(Senior) Manager AI Engineering (all genders)

MHP – A Porsche Company

Frankfurt

Vor Ort

EUR 120.000 - 180.000

Vollzeit

Vor 4 Tagen
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Zusammenfassung

MHP – A Porsche Company sucht einen erfahrenen AI-Architektur-Spezialisten, der AI-, GenAI- und Agentic-Lösungen für nationale und internationale Kunden konzipiert und implementiert. Sie arbeiten an skalierbaren Architekturen, integrieren Modelle in bestehende Umgebungen und führen Teams.

Sie bringen mindestens 5 Jahre Erfahrung im Consulting/AI-Umfeld, starke Cloud-Kompetenzen (Azure/AWS/GCP) sowie Kenntnisse in Docker/Kubernetes mit und arbeiten in einem unbefristeten Vollzeitverhältnis in

Qualifikationen

  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Data Science oder vergleichbar.
  • Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Consulting- und (Gen)AI-Umfeld.
  • Leidenschaft für AI, Generative AI, skalierbare Systeme, Cloud-Technologien.
  • Kenntnisse in Python, ML, LLMs, RAG, Agentic AI, Cloud-Umgebungen, Docker, Kubernetes, REST APIs, CI/CD.
  • Arbeitsweise: eigenverantwortlich, analytisch, teamorientiert, hands-on.

Aufgaben

  • Technische Verantwortung: Konzept und Umsetzung komplexer AI- sowie GenAI-Lösungen.
  • Solution Architecture: Skalierbare AI-Architekturen entwickeln und Modelle integrieren.
  • Engineering Use Cases: Automatisierung entlang des Produktentwicklungszyklus.
  • Technische Beratung: Anforderungen aufnehmen und in nachhaltige AI-Lösungen übersetzen.
  • Projektverantwortung: AI-Projekte von Idee bis produktivem Einsatz steuern.
  • Fachliche Führung: Coaching von Consultants, Engineers und Projektteams.
  • Innovation & Technologieentwicklung: Bewertung neuer AI-Technologien und Portfoliounterstützung.

Kenntnisse

Python
ML
LLMs
RAG
Agentic AI
Cloud-Umgebungen
Docker
Kubernetes
REST APIs
CI/CD
AI Security
Software-Architektur
Cloud-native Design
MLOps

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Data Science oder vergleichbar

Jobbeschreibung

Aufgaben

Du begeisterst dich für innovative Technologien und Generative AI? Du möchtest nicht nur Architekturen entwerfen, sondern KI-Lösungen produktiv machen, skalierbare Systeme bauen und Kunden bei der Integration moderner AI unterstützen? Dann werde Teil unseres Teams und gestalte mit uns die Zukunft von KI-gestützten Architekturen, Anwendungen und Workflows.

  • Technische Verantwortung: Konzeption und Umsetzung komplexer AI-, GenAI- und Agentic-AI-Lösungen für nationale und internationale Kunden.
  • Solution Architecture: Entwicklung skalierbarer AI-Architekturen sowie Integration von AI-Modellen in bestehende Engineering- und IT-Landschaften.
  • Engineering Use Cases: Automatisierung und Optimierung von Prozessen entlang des Produktentwicklungszyklus mit Fokus auf CAD, Requirements Engineering und Simulations.
  • Technische Beratung: Aufnahme und Bewertung fachlicher Anforderungen sowie Übersetzung komplexer Herausforderungen in nachhaltige AI-Lösungen.
  • Projektverantwortung: Steuerung anspruchsvoller AI-Projekte über den gesamten Projektlebenszyklus hinweg, von der Idee bis zum produktiven Einsatz.
  • Fachliche Führung: Coaching und Mentoring von Consultants, Engineers und Projektteams sowie Förderung technologischer Best Practices.
  • Innovation & Technologieentwicklung: Bewertung neuer AI-Technologien, AI Security, Entwicklung von Prototypen und Weiterentwicklung unseres Leistungsportfolios im Bereich AI Engineering.
Anforderungen

Um für deinen Weg gewappnet zu sein, hast du folgende Qualifikationen im Gepäck:

  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich mit mindestens 5 Jahren Berufserfahrung im Consulting- und (Gen)AI-Umfeld
  • Leidenschaft für AI & Generative AI, skalierbare Systeme, Cloud-Technologien und den Aufbau performanter AI-Infrastrukturen
  • Expertise in Python, ML, LLMs, RAG, Agentic AI, Cloud-Umgebungen (Azure, AWS, GCP), Docker, Kubernetes, REST APIs, CI/CD sowie modernen AI-Architekturen.
  • Kenntnisse in der Projektleitung, Softwarearchitektur, Cloud-native Design, MLOps und AI Security
  • Deine Arbeitsweise ist geprägt von technischer Exzellenz, Eigenverantwortung, strategischem Denken, Teamorientierung und einer ausgeprägten Hands-on-Mentalität.
Wissenswertes vor der Abfahrt
  • Beginn: nach Vereinbarung – immer zu Beginn eines Monats
  • Arbeitszeit: in Vollzeit (40h) und/oder Teilzeit möglich; 30 Urlaubstage
  • Arbeitsverhältnis: Unbefristet
  • Bereich: Consulting
  • Sprache: Deutsch und Englisch (jeweils ab Level C1, bzw. verhandlungssicher)
  • Flexibilität & Reisebereitschaft
  • Sonstiges: eine gültige Arbeitserlaubnis; bei Bedarf können wir die Arbeitserlaubnis im Rahmen unseres Recruiting-Prozesses beantragen. Das Verfahren benötigt Zeit und hat Einfluss auf das Startdatum
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