Senior Machine Learning Engineer (w/m/d)

ZipRecruiter; Frankfurt; Hybrid; EUR 70.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Die ING sucht einen Senior Machine Learning Engineer in Frankfurt, der innovative Technologien vorantreibt und Verantwortung in einem agilen Team übernimmt. Mit mindestens 5 Jahren Erfahrung im Finanzumfeld und sehr guten Kenntnissen in Oracle SQL und Python gestalten Sie aktiv datengetriebene Produkte und entwickeln effiziente Lösungen. Neben einem hybriden Arbeitsmodell profitieren Sie von umfangreichen Benefits wie betrieblicher Altersvorsorge und individuellen Arbeitszeitmodellen.

Leistungen

Betriebliche Altersvorsorge

Vermögenswirksame Leistungen

kostenloses Deutschlandticket

Bike Leasing

Betriebsrestaurant

Individuelle Arbeitszeitmodelle

Sabbatical

Bezuschussung von Pflege- & Kinderbetreuungskosten

Eigene Budgets für persönliche Entwicklung

persönliches Ausstattungsbudget

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbar.
• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung, idealerweise im Finanzumfeld.
• Sehr gute Kenntnisse in Oracle SQL und Python.

Aufgaben

• Gestalten der Zukunft datengetriebener Produkte in verschiedenen Projekten.
• Entwicklung leistungsfähiger Modelle für große Datenmengen.
• Entwerfen tragfähiger Deployment-Architekturen und Implementierung von MLOps-Komponenten.

Kenntnisse

Oracle SQL

Python

DWH-Architekturen

MLOps

agile Entwicklungsmethoden

Kommunikationsfähigkeiten

Ausbildung

(Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbare Ausbildung

Tools

Azure DevOps-Pipelines

Git

Jobbeschreibung

Job Description

Die ING ist mit über 9 Millionen Kund*innen die drittgrößte Privatkundenbank in Deutschland. Wer bei der ING arbeitet, macht nicht einfach einen Job. Arbeiten bei uns ist die Chance, etwas zu verändern. Wie das geht? Indem wir als globale Bank das Leben von Millionen Menschen berühren und danach streben, einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft und unseren Planeten zu haben. Und indem wir dank unserer Start-up-Mentalität menschlich, nahbar und persönlich bleiben – als unbanky Bank.

Senior Machine Learning Engineer (w/m/d) am Standort Frankfurt

Dein Motto lautet „Immer einen Schritt voraus“ und Dein Herz schlägt für innovative Technologien? Im agilen Teamwork blühst Du auf, übernimmst gerne Verantwortung und möchtest mit Deiner technisch-analytischen Expertise Projekte vorantreiben? Und das alles am liebsten in einem Unternehmen, das seine Mitarbeitenden nicht nur während der Arbeit, sondern auch in vielen Lebenssituationen drum herum unterstützt? Perfekt! In unserem Team ist Dein Platz frei – bewirb Dich ganz einfach mit Deinem Lebenslauf!

1. In verschiedenen Projekten, von automatisierten Kreditentscheidungen im Instant Lending bis hin zu Modelling Lösungen für Fraud Detection, gestaltest Du aktiv die Zukunft datengetriebener Produkte mit.
2. Konkret selektierst Du benötigte Daten aus ihren Ursprungsquellen und -systemen, extrahierst sie und bereitest alles für den Upload in unsere Data Analytics Platform vor.
3. Bei der Entwicklung leistungsfähiger Modelle bringst Du Deine Erfahrung ein und unterstützt dabei, effiziente Lösungen für große und komplexe Datenmengen zu finden.
4. Du entwirfst tragfähige Deployment-Architekturen und stellst die technische Machbarkeit sicher.
5. Und natürlich bringst Du schlussendlich das Modell auch in Produktion, in der natürlich die Deployment-Architektur implementiert wird, benötigte Pipelines aufgebaut und MLOps-Komponenten implementiert werden.

Minimumqualifikationen

• Abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung (z. B. Fachinformatik)
• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung, idealerweise im Finanzumfeld
• Sehr gute Kenntnisse in Oracle SQL und Python
• Fit in DWH-Architekturen und -Technologien
• Erfahrung mit Machine Learning Operations (MLOps) und dem Deployment von ML-Modellen
• Verständnis von ML-Implementierungsplattformen
• Erfahrung in agilen Entwicklungsmethoden und Version Control (Azure DevOps-Pipelines, Git)
• Freude an agiler Teamarbeit in hybriden Arbeitsmodellen (on-site & remote) und Begeisterung für Prozessoptimierung sowie innovative datengetriebene Lösungen
• Fähigkeit, über den eigenen Horizont hinaus zu denken und nachhaltige Lösungen zu entwickeln
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch

Benefits

• Betriebliche Altersvorsorge, Vermögenswirksame Leistungen, kostenloses Deutschlandticket & Bike LeasING, Betriebsrestaurant
• Hybrides Arbeitsmodell: Zusätzlich zur Arbeit im Büro kannst Du auch mobil arbeiten – im Rahmen betrieblicher, gesetzlicher und regulatorischer Anforderungen.
• Individuelle Arbeitszeitmodelle, Sabbatical, Bezuschussung von Pflege- & Kinderbetreuungskosten
• Eigene Budgets für persönliche Entwicklung und Gesundheit plus persönliches Ausstattungsbudget für Deinen mobilen Arbeitsplatz

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