Senior Machine Learning Engineer (m/w/d)

Instaffo; München; Hybrid; EUR 50.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

In einem dynamischen, inhabergeführten Unternehmen in München erwartet Dich eine spannende Rolle als Machine Learning Engineer. Du wirst in einem interdisziplinären Team arbeiten, um innovative KI-Lösungen zu entwickeln und zu optimieren. Mit einem klaren Fokus auf Teamarbeit und persönlicher Entwicklung bietet das Unternehmen eine angenehme Arbeitsatmosphäre, in der Deine Ideen und Beiträge wertgeschätzt werden. Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum Home-Office machen diese Position besonders attraktiv. Wenn Du eine Leidenschaft für Daten und Machine Learning hast, ist dies die perfekte Gelegenheit, Deine Fähigkeiten in einem unterstützenden Umfeld einzubringen.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Home-Office

Entwicklungsmöglichkeiten

Kollegiales Umfeld

Qualifikationen

• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im MINT Bereich oder Promotion.
• Gute Kenntnisse in Machine Learning und Python Data Science.

Aufgaben

• Entwicklung und Optimierung von Machine Learning Pipelines.
• Konzipierung von End-to-End Data Science Lösungen für Kunden.

Kenntnisse

Machine Learning Verfahren

Datenaufbereitung

Python Data Science Stack

APIs Entwicklung

Daten Pipelines

CI/CD Automatisierung

Cloud Technologien

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in einem MINT Fach

Promotion im MINT Bereich

Tools

Docker

Kubernetes (k8s)

AWS

GCP

Azure

Jobbeschreibung

Spannende und technologisch sehr anspruchsvolle Projekte, unterschiedliche Industrien in einem inhabergeführten, mittelständischen Münchner Unternehmen.

Flache Hierarchien, eine angenehme Arbeitsatmosphäre, geprägt von Teamwork und getreu dem Motto "Work, learn & grow".

Aufgaben:

1. Mit Methoden der Mathematik, Informatik und Statistik gewinnst Du Informationen aus großen Datenmengen, die für Steadforce und unsere Kunden von Vorteil sein können.
2. Du arbeitest in einem interdisziplinären Team mit Experten an der Entwicklung, Optimierung und Operationalisierung unserer Machine Learning Pipelines.
3. Du konzipierst und entwickelst End-to-End Data Science bzw. KI Lösungen für unsere Kunden aus verschiedenen Branchen.
4. Als Machine Learning Engineer nimmst Du aktiv an der Planung und Entwicklung von Forschungsprototypen teil und führst das Projekt in die Operationalisierung.
5. Du entwickelst Clean Code und automatisierst Projekte mit CI/CD.

Warum wir?

Dich erwartet ein kollegiales und dynamisches Umfeld, in das Du Dich vom ersten Tag aktiv einbringen und eigene Ideen in einem motivierten Team umsetzen kannst.

Wir wertschätzen Deine Leistung u.a. mit einer attraktiven Vergütung, flexiblen Arbeitszeiten und Teilzeitmodellen, Home-Office, Entwicklungsmöglichkeiten und Freiraum für Deine Persönlichkeit.

Bewerbungsprozess:

1. Erstgespräch per Teams mit HR und Fachbereich; fachliche Eignung wird eingeschätzt.
2. Zweitgespräch gerne vor Ort (je nach Präferenz des Kandidaten) mit HR und Fachbereich inkl. Use Case Diskussion.
3. Angebot.

Minimum Anforderungen:

• Du hast ein abgeschlossenes Studium in einem MINT Fach.
• Du bringst mind. 3 Jahre Berufserfahrung mit oder hast im MINT Bereich promoviert.
• Du bringst gute Kenntnisse über verschiedene Machine Learning Verfahren mit.
• Du hast Erfahrungen in der Aufbereitung und Exploration von Daten sowie in der Konzeption und Implementierung von Daten Pipelines.
• Gute Kenntnisse des Python Data Science Stack zählen zu Deinem technologischen Portfolio.
• Du bist vertraut mit Modeltracking sowie der Entwicklung von APIs.
• Du hast Erfahrungen mit Container Lösungen wie Docker und k8s.
• Erfahrungen in der Softwareentwicklung sowie mit Cloud Technologien (AWS, GCP oder Azure) sind von großem Vorteil.
• Du besitzt fließende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse.
• Trotz der Möglichkeit aus dem Homeoffice zu arbeiten, bist Du gerne regelmäßig vor Ort.