Senior ML Engineer (all genders)

Adesso SE; Berlin; Vor Ort; EUR 90.000 - 120.000; Vollzeit

Zusammenfassung

adesso SE in Berlin sucht eine erfahrene Fachkraft für Machine‑Learning, die Produktionssysteme konzipiert und betreibt. Sie entwickeln robuste Training- und Inferenzpipelines, verbessern Modellrobustheit und Leistung, und tragen Verantwortung für technische Entscheidungen in ML-Projekten. Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch sind erforderlich.

Perspektiven bestehen im dynamischen Enterprise-Umfeld. Sie arbeiten mit Python, Docker, Kubernetes, MLflow und Cloud-Plattformen (AWS/Azure/GCP) und

Qualifikationen

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Entwicklung und Betrieb produktiver ML-Systeme im Enterprise-Umfeld
• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Data Science oder vergleichbarem Fachgebiet
• Fundiertes Fachwissen in MLOps, Modellversionierung, Feature Stores und Lifecycle-Management
• Moderner Tech-Stack: Python, Docker, Kubernetes, MLflow, plus Hyperscaler-Clouds
• Sprachkenntnisse Deutsch und Englisch auf hohem Niveau

Aufgaben

• Produktionale Architektur gestalten und skalierbare ML-Architekturen konzipieren und implementieren
• Trainings- und Inferenzpipelines mit klarer CI/CD-Integration entwickeln
• Modellrobustheit durch Monitoring, Drift-Detection und Retraining sicherstellen
• Performance-Analyse von Latenz, Skalierung und Ressourceneffizienz, Modelle entsprechend optimieren
• Technische Entscheidungen in ML-Projekten treffen und eng mit Plattform- und DevOps-Teams zusammenarbeiten
• Menschenkenntnisse und Kommunikation auf Deutsch und Englisch in einem Enterprise-Umfeld anwenden

Kenntnisse

Python

MLflow

MLOps

Modellversionierung

Feature Stores

Cloud AWS/Azure/GCP

CI/CD

Ausbildung

Informatik/Software Engineering/Data Science Studium

Tools

Docker

Kubernetes

MLflow

AWS/Azure/GCP

Jobbeschreibung

Wir gehören zu den Top-Adressen in der IT-Welt und fokussieren uns auf die Optimierung der Kerngeschäftsprozesse unserer Kunden. Durch den smarten Einsatz maßgeschneiderter IT-Lösungen unterstützen wir unsere Kunden dabei, das Beste aus ihrem Business und aktuellen Technologien herauszuholen. Unseren Erfolg aber erreichen wir nur durch eins: die Menschen bei adesso! Sie bringen Ideen, fachliches Know how und Technologien zusammen. Gemeinsam programmieren wir (deine) Zukunft bei adesso.

• Produktionsarchitektur gestalten: Du konzipierst und implementierst skalierbare ML-Architekturen für hochverfügbare Enterprise-Anwendungen.
• Trainings- und Inferenzpipelines entwickeln: Du baust robuste Daten-, Trainings- und Deploymentpipelines mit klarer CI/CD-Integration.
• Modellrobustheit sicherstellen: Du implementierst Monitoring-, Drift-Detection- und Retraining-Mechanismen für produktive Systeme.
• Performance optimieren: Du analysierst Latenz, Skalierungsverhalten und Ressourceneffizienz und optimierst Modelle entsprechend.
• Technische Verantwortung übernehmen: Du steuerst technische Entscheidungen in ML-Projekten und arbeitest eng mit Plattform- und DevOps-Teams zusammen.
• Erfahrung & Ausbildung: Du verfügst über mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb produktiver Machine-Learning-Systeme im Enterprise-Umfeld und hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet.
• Fundiertes Fachwissen: Du beherrschst MLOps-Prinzipien, Modellversionierung, Feature Stores und Lifecycle-Management sicher.
• Moderner Tech-Stack: Du arbeitest souverän mit Python, Docker, Kubernetes, MLflow und mindestens einer Hyperscaler-Cloud wie AWS, Azure oder GCP.
• Strukturierte Arbeitsweise: Du arbeitest engineering-orientiert, testgetrieben und mit klarem Fokus auf Skalierbarkeit und Stabilität.
• KI Kompetenz: Du setzt KI-Tools in deinem Fachgebiet souverän ein, bewertest die Ergebnisse kritisch und unterstützt Kunden und adessi dabei, Potenziale von KI zu nutzen.
• Sprachkenntnisse: Du kommunizierst sicher und professionell auf Deutsch sowie Englisch.

Unser Versprechen: Du wirst dich bei uns wohlfühlen! Kollegial, familiär und auf Augenhöhe – wir leben Austausch, Teamgeist und einen respektvollen Umgang miteinander. Diversität und verschiedene Blickwinkel werden bei uns genauso geschätzt wie du als Mensch. Das und viel mehr steht für unser ganz besonderes Wir-Gefühl. Für das es sogar ein Wort gibt: adessi.

Unsere Kultur und das Zusammenarbeiten sind geprägt von gegenseitiger Wertschätzung, Anerkennung und Unterstützung. Das verbindet uns hierarchieübergreifend – auch im Home-Office. So belegen wir zum wiederholten Mal den 1. Platz beim Wettbewerb „Deutschlands Beste Arbeitgeber in der ITK“! Unser umfangreiches Trainingsangebot und ein transparentes Laufbahnstufenmodell für alle sorgen dafür, dass deine Entwicklung bei uns nicht stillsteht. Denn gemeinsam zu wachsen und Chancengeber zu sein, das ist programmiert in unserer DNA.