Senior Machine Learning / AI Engineer (all genders)

adesso SE; Rostock; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine führende Firma im Bereich AI sucht einen AI-Spezialisten, der innovative Lösungen konzipiert und implementiert. Sie unterstützen bei der Optimierung und Automatisierung von bestehenden AI-Produkten, beraten Kunden und arbeiten eng im Team. Ideal für jemanden mit ML-Hintergrund und einer Leidenschaft für Technologie.

Qualifikationen

• Mindestens zwei Jahre Erfahrung im Machine Learning.
• Erstellung und Pflege von ML-Modellen in der Produktion.
• Erfahrung mit großen Datenmengen und Infrastructure as Code von Vorteil.

Aufgaben

• Konzeption und Implementierung innovativer AI-Lösungen.
• Optimierung und Automatisierung bestehender AI-Lösungen.
• Beratung der Kunden bei der Auswahl moderner AI-Plattformen.

Kenntnisse

Machine Learning

Python

MLOps

Cloud-Infrastrukturen

Ausbildung

Studium der Informatik oder Wirtschaftsinformatik

Tools

MLflow

KubeFlow

Terraform

Jobbeschreibung

• Konzeption und Implementierung: Du konzipierst und implementierst innovative AI-Lösungen für unterschiedliche Branchen mit starkem Fokus auf Cloud-Infrastrukturen.
• Optimierung und Automatisierung: Du unterstützt uns bei der Optimierung und Automatisierung bestehender AI-Lösungen und sorgst damit für eine kontinuierliche Verbesserung der AI-Produkte unserer Kunden.
• ML-Modelle und Beratung: Du automatisierst Trainings- und Release-Prozesse von ML-Modellen und berätst unsere Kunden bei der Auswahl und Implementierung moderner AI-Plattformen und -Frameworks.
• AI Use Cases und Geschäftsmodelle: Du unterstützt uns und unsere Kunden bei der Identifizierung und Umsetzung von innovativen AI Use Cases sowie bei der Entwicklung von neuen datengetriebenen Geschäftsmodellen.
• Teamarbeit und Weiterentwicklung: Du arbeitest gerne gemeinsam im Team beständig an der Weiterentwicklung unserer AI-Lösungen und bist dabei technologisch stets auf dem neuesten Stand.
• Akademischer Hintergrund: Erfolgreich abgeschlossenes Studium in der Fachrichtung Informatik, Wirtschaftsinformatik oder ein vergleichbares Studium mit relevantem Bezug
• Berufserfahrung: Mindestens zwei Jahre einschlägige Berufserfahrung mit ausgeprägtem ML-Hintergrund und Erfahrung in der Erstellung, Bereitstellung und Pflege von ML-Modellen in der Produktion
• Technische Fähigkeiten: Fortgeschrittene Kenntnisse in Python und den gängigen Machine Learning-Bibliotheken sowie Erfahrungen mit MLOps-Tools wie MLflow, KubeFlow o.ä.
• Zusatzkenntnisse: Von Vorteil sind Erfahrungen im Umgang mit großen Datenmengen sowie im Einsatz von Infrastructure as Code (Terraform, ARM).
• Teamfähigkeit und Innovationsfreude: Spaß an der Arbeit in einem agilen Team, "Out of the box"-Denken und hohes Interesse daran, sich mit neuen Themen auseinanderzusetzen
• Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse