(Senior) Machine Learning / AI Engineer (all genders)

TN Germany; Essen; Vor Ort; EUR 50.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen sucht einen Machine Learning Engineer, um spannende AI-Lösungen zu entwickeln und bestehende Systeme zu optimieren. In dieser Rolle werden Sie ML-Pipelines und Workflows erstellen, die sowohl interne Prozesse als auch Kundenprojekte revolutionieren. Sie arbeiten an der Automatisierung von ML-Trainings und beraten Kunden zu modernen AI-Plattformen. Das Team bietet eine dynamische und agile Umgebung, in der technologische Fortschritte gefördert werden. Wenn Sie leidenschaftlich an Machine Learning interessiert sind und gerne im Team arbeiten, ist dies die perfekte Gelegenheit für Sie.

Qualifikationen

• Mindestens zwei Jahre Erfahrung im Bereich Machine Learning.
• Fortgeschrittene Kenntnisse in Python und Machine Learning-Bibliotheken.

Aufgaben

• Konzipieren und Implementieren innovativer AI-Lösungen.
• Automatisieren von Trainings- und Release-Prozessen von ML-Modellen.

Kenntnisse

Machine Learning

Python

MLOps-Tools

Cloud-Infrastrukturen

Infrastructure as Code

Ausbildung

Studium in Informatik

Wirtschaftsinformatik

Tools

MLflow

KubeFlow

Terraform

Jobbeschreibung

Essen, Germany

Aachen, Köln, Düsseldorf, Essen, Paderborn, Bonn, Hamburg, Münster, Stuttgart, Dortmund, Hannover, Frankfurt, Nürnberg, Potsdam, München, Leipzig, Karlsruhe, Dresden, Jena, Bremen, Berlin, Saarbrücken, Rostock, Siegen, Kiel, Koblenz

Du hast Spaß an Machine Learning-Projekten und bereits vielseitige Erfahrungen in dem Umfeld sammeln können?
Außerdem automatisierst du gerne Dinge, vor allem ML-Pipelines, Deployments und auch alles andere, was sich automatisieren lässt?
Dann bist du bei adesso genau richtig!

Als Machine Learning Engineer (all genders) konzipierst und entwickelst du als Teil unseres Teams ML-Pipelines und Workflows, mit denen wir für uns und unsere Kunden nicht nur den Data Science-Prozess automatisieren, sondern ganze Infrastrukturen automatisiert bereitstellen.

Im Detail übernimmst du dabei folgende Aufgaben:

1. Du konzipierst und implementierst innovative AI-Lösungen für unterschiedliche Branchen mit starkem Fokus auf Cloud-Infrastrukturen.
2. Du unterstützt uns bei der Optimierung und Automatisierung bestehender AI-Lösungen und sorgst damit für eine kontinuierliche Verbesserung der AI-Produkte unserer Kunden.
3. Du automatisierst Trainings- und Release-Prozesse von ML-Modellen und berätst unsere Kunden bei der Auswahl und Implementierung moderner AI-Plattformen und -Frameworks.
4. Du unterstützt uns und unsere Kunden bei der Identifizierung und Umsetzung von innovativen AI Use Cases sowie bei der Entwicklung von neuen datengetriebenen Geschäftsmodellen.
5. Du arbeitest gerne im Team an der Weiterentwicklung unserer AI-Lösungen und bleibst technologisch stets auf dem neuesten Stand.

Qualifikationen:

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Fach mit relevantem Bezug.
• Mindestens zwei Jahre einschlägige Berufserfahrung im Bereich Machine Learning, inklusive Erstellung, Deployment und Pflege von ML-Modellen in der Produktion.
• Fortgeschrittene Kenntnisse in Python, gängigen Machine Learning-Bibliotheken und Erfahrung mit MLOps-Tools wie MLflow, KubeFlow o.ä.
• Vorteilhaft sind Erfahrungen im Umgang mit großen Datenmengen sowie im Einsatz von Infrastructure as Code (Terraform, ARM).
• Spaß an der Arbeit in einem agilen Team,