Senior Machine Learing Engineer on Databricks (m/w/d)

United States Digital Space LLC; Berlin; Vor Ort; EUR 90.000 - 140.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten

Mobiles Arbeiten (3 Tage/Woche)

30 Tage Urlaub

Leistungsorientierte Boni

Zusammenfassung

Würth-Gruppe in Deutschland sucht eine Senior Machine Learning Engineer on Databricks (m/w/d) für eine Festanstellung. Sie implementieren ML-basierte Services auf unserer AI- und Big-Data-Plattform Databricks und arbeiten eng mit Fachbereichen zusammen.

Sie optimieren Best Practices, schreiben sauberen Code, führen Unit-Tests durch und arbeiten an Governance, Infrastruktur (AWS, GCP, Azure) sowie Data Engineering. Fließendes Englisch und gute Deutschkenntnisse sind gewünscht.

Qualifikationen

• Mindestens 2 Jahre ML-Engineering-Erfahrung auf Databricks.
• Mindestens 5 Jahre Software-Engineering-Erfahrung mit weiteren Programmiersprachen.
• Gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit relationalen DBs (HANA, MS SQL, MySQL).
• Ausgeprägte Linux-Kenntnisse und Erfahrung mit Spark-Clustern.
• Gute Englischkenntnisse in Kommunikation und Präsentation.

Aufgaben

• ML-basierte Services implementieren und produktiv auf Databricks einsetzen.
• Cross-funktionale Teams beraten und skalierbare Big-Data-/Data-Science-Projekte aufbauen und Produktion übernehmen.
• Best Practices und Prozesse verbessern, Kosten senken.
• Sauberen, wartbaren Code schreiben und Unit-Tests durchführen.

Kenntnisse

Machine Learning

Python

SQL

Linux

Englische Kommunikation

Tools

Databricks

Unity Catalogue

MLflow

Lakebase

Spark Clusters

Jobbeschreibung

StellenbeschreibungWenn alle Bewegungen aufeinander abgestimmt sind und alles ineinandergreift, dann entsteht ein harmonisches Gesamtbild. Auch im Bereich Sales Solutions geht es darum, dass alle Beteiligten synchron miteinander agieren. Unsere Aufgabe ist es, unter anderem, eine einheitliche weltweite Sales-Lösungen für die Würth-Gruppe mitzuentwickeln. Dazu gehören Tools und Produkte, die sich an den Bedürfnissen der Vertriebsmitarbeitenden orientieren und darauf abgestimmt werden.

Senior Machine Learing Engineer on Databricks (m/w/d)

Berlin I Niedernhall-Waldzimmern I Würzburg

Festanstellung

Let’s do IT!

You usually find a solution to every problem? Or do the solutions even find you? Either way — you enjoy tackling technical challenges, have a keen eye for details, and bring creative ideas to the table? Then we’ve got some exciting tasks waiting for you. You:

• implement and productionise ML-based services on our AI- und big-data-platform Databricks, using Python, SQL and Linux.
• consult and enable cross functional teams to build efficient and scalable big-data- und data-science-projects and take over production responsibility to ensure continuous business value.
• improve standard processes and best practices for services and projects on our platform and help to reduce costs for them.
• write clean, maintainable, and efficient code following best practices and coding standards and perform unit testing and debugging to ensure high-quality software delivery.
• work with adjacent teams on topics such as governance, infrastructure (on AWS, GCP and Azure), data provisioning and scheduling, CI/CD and data engineering.
• stay up-to-date with related industry trends and technologies, and apply them to enhance our software and service offerings.

Bring IT on!

You make the keys smoke when you code? Perfect — we’ve got solid equipment waiting for you, so you can bring your skills to the team. You:

• have at least 2+ years of experience in Machine Learning Engineering on Databricks, including experience with Unity Catalogue, Asset Bundles, Workspace creation, ML Flow, Lakebase and Python or comparable technologies.
• have at least 5+ years experience in working in Software Engineering with at least one additional high level programming language.
• have solid understanding of SQL and experience working with relational databases (HANA, MS SQL, MySQL).
• have advanced knowledge about Linux and Operating Systems and about creating, configuring, using and debugging Spark Clusters.
• offer strong problem-solving skills and the ability to work independently as well as part of a team.
• have good communication \& presentation skills in English and at least basic skills in German.

Get IT and be happy!

In addition to ever-new keyboards, a great team, and a secure workplace, we offer you a wide range of benefits:

• Permanent employment contract
• Flexible working hours and mobile working (usually 3 days per week)
• 30 days of annual vacation (full-time; pro rata for part-time)
• Performance-based bonus and modern work equipment
• Workation (up to 30 days per year in selected countries)
• Sabbatical (after 3 years of employment)
• Comprehensive onboarding day and personalized training program
• Health and fitness programs (Wellpass, 7Mind, Lifesum, “Fit with Würth”)
• Fresh fruit days, health days, company sports groups, and running clubs
• Career and development programs (e.g. via Würth Academy)
• Flat hierarchies and a culture of appreciation
• Employee events and corporate benefits program
• Free hot and cold beverages at most locations
• Employee referral program (“Employees recruit employees”)
• Loyalty bonuses, anniversary gifts, birth and wedding allowances
• Relocation cost reimbursement (under certain conditions)
• JobRad (company bike) and JobTicket (public transport subsidy)
• Access to Würth company health insurance