Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)

Andel Sp. z o. o.; Bayern; Vor Ort; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexibles Arbeitszeitmodell

30 Tage Urlaub

Betriebliche Altersvorsorge

Urlaubs- und Weihnachtsgeld

Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten

Zusammenfassung

Andel Sp. z o. o. in Bayern sucht einen Experten zur Entwicklung von daten- und KI-basierten Anwendungen. Zu den Aufgaben gehören das Training von Machine Learning-Modellen sowie die Entwicklung von KI-Anwendungen mit Large Language Models und Retrieval-Augmented Generation. Der ideale Kandidat hat ein IT-orientiertes Studium abgeschlossen oder verfügt über entsprechende Berufserfahrung und spricht sehr gut Deutsch und gut Englisch. Es wird ein moderner Tech-Stack sowie attraktive Sozialleistungen geboten.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes IT-orientiertes Studium oder entsprechende Berufserfahrung.
• Praktische Erfahrung mit der Databricks Lakehouse-Plattform erforderlich.
• Fundierte Programmierkenntnisse in Python und Sicherheit im Umgang mit SQL notwendig.
• Starke analytische Fähigkeiten zur strukturierten Datenanalyse.

Aufgaben

• Entwicklung von daten- und KI-basierten Anwendungen.
• Training von ML-Modellen zur Lösung komplexer Business-Probleme.
• Entwicklung KI-Anwendungen unter Verwendung von LLMs und RAG.
• Konzeption, Entwicklung und Implementierung robuster Datenstrecken.
• Überwachung und Qualitätssicherung bestehender Lösungen.
• Übersetzung fachlicher Anforderungen in datengetriebene Lösungen.

Kenntnisse

Daten- und KI-basierte Anwendungen entwickeln

Machine Learning Modelle trainieren

Entwicklung von KI-Anwendungen

Erfahrung mit Databricks

Programmieren in Python

Sicherheit im Umgang mit SQL

Analytische Fähigkeiten

Deutschkenntnisse (C1 oder höher)

Englischkenntnisse (B2 oder höher)

Ausbildung

Abgeschlossenes IT-orientiertes Studium oder Berufserfahrung

Tools

Databricks

Apache Spark (PySpark)

GitHub

Terraform

Power BI

Jobbeschreibung

Wir handeln! Als kompetenter Partner erleichtern wir den Arbeitsalltag unserer Kunden (vom Elektrohandwerk bis zum Industrieunternehmen) mit unseren vielfältigen Dienstleistungen. So werden Smart Home und eine grüne Umwelt möglich. Gestalte mit uns, einem leistungsfähigen Unternehmen der Würth Gruppe, das spannende Abenteuer der Digitalisierung. Durch unsere modernen Karrierewege brauchst du nicht erst die Karriereleiter hochzuklettern, um deine Erfahrungen, Fähigkeiten und frischen Ideen einzubringen, sondern kannst gleich durchstarten.

Deine Aufgabe

• Entwicklung:Du konzipierst, implementierst und entwickelst daten- und KI-basierte Anwendungen kontinuierlich weiter
• Machine Learning:Du trainierst ML-Modelle zur Lösung komplexer Business-Probleme und bringst diese in die Produktion
• Generative AI & Agentik:Du entwickelst KI-Anwendungen unter Einbeziehung von Large Language Models (LLMs) sowie Retrieval-Augmented Generation (RAG) für den Einsatz in agentischen Systemen
• Data Engineering:Konzeption, Entwicklung und Implementierung robuster Datenstrecken (ETL/ELT) innerhalb der Databricks-Umgebung
• Operations & Qualität:Du übernimmst die Überwachung, Skalierung und Qualitätssicherung bestehender Lösungen (MLOps/DataOps)
• Zusammenarbeit:Du arbeitest in enger Abstimmung mit den Fachbereichen, um fachliche Anforderungen in datengetriebene Lösungen zu übersetzen

Dein Profil

• Ausbildung:Abgeschlossenes IT-orientiertes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Software-Engineering, Mathematik, Physik) oder entsprechende Berufserfahrung
• Plattform-Expertise:Praktische Erfahrung mit der DatabricksLakehouse-Plattform
• Tech-Stack:Fundierte Programmierkenntnisse in Pythonsowie Sicherheit im Umgang mit SQL
• Methodik:Starke analytische Fähigkeiten, um Daten zu strukturieren, zu analysieren und daraus verwertbare Erkenntnisse abzuleiten
• Zusatzqualifikationen (Idealfall):
  • Erfahrung mit Apache Spark(PySpark)
  • Kenntnisse in Infrastructure as Code (z. B. Terraform)
  • Erfahrungen mit GitHub
  • Erfahrung im Bereich Model Deployment(MLflow) und NoSQL-Datenbanken
  • Visualisierungskompetenz mit Tools wie Power BI
• Sprachen:Sehr gute Deutschkenntnisse (C1 oder höher) und gute Englischkenntnisse (B2 oder höher)

Unser Angebot

• Modernster Tech-Stack auf Basis von Databricks
• Freiraum für Experimente mit neuesten KI-Technologien (LLMs, Agents)
• Unsere digitale Performance ermöglicht seit vielen Jahren eine Work-Life‑Balance durch flexible und familienorientierte Arbeitszeit- und Arbeitsortgestaltung
• Persönliche Entwicklungs- und Karrieremöglichkeiten mit wachsender Verantwortung in einer freundlichen Arbeitsatmosphäre
• Flache Hierarchien gepaart mit projektorientierter Arbeitsweise laden ein zur Verwirklichung eigener Ideen in einer digitalen Arbeitswelt
• Vielfältige Weiterbildungsangebote über unsere Akademie und darüber hinaus
• Faire Vergütung und Sozialleistungen eines Großunternehmens wie zum Beispiel Urlaubsgeld, Weihnachtsgeld, Vermögenswirksame Leistungen, Betriebliche Altersvorsorge, 30 Tage Urlaub, Bonus‑ und Prämiensystem
• Günstige Einkaufskonditionen für unsere Produkte, Zugang zu corporate benefits