Senior Data Engineer (Databricks) (m/w/d)

United States Digital Space LLC; Hamburg; Vor Ort; EUR 62.000 - 72.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Remote Work innerhalb der EU

Flexible Arbeitszeiten

30 Urlaubstage pro Jahr

Deutschlandticket oder Äquivalent

Zusammenfassung

CBTW sucht als Teil eines innovativen Teams Experten für Data Engineering, die moderne Datenarchitekturen konzipieren und Data-Pipelines mit Databricks, Spark und Cloud-Services optimieren. Sie arbeiten an Governance, Sicherheit und Compliance in Cloud-Architekturen.

Sie unterstützen Kundendemos, arbeiten in agilen Projekten und gestalten DevOps-Prozesse sowie IaC-Automatisierung. Deutsch und Englisch auf hohem Niveau sind Voraussetzung.

Qualifikationen

• Studium in (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Physik, Statistik oder vergleichbarer Bereich.
• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Data-Engineering-Lösungen mit Databricks, Apache Spark, SQL und Cloud-Plattformen.
• Know-how in Big Data Architekturen (Data Lakes, Delta Lakes, DWH, ETL/ELT, Streaming-Technologien).
• Erfahrung mit Programmierung & Automatisierung (Python, Scala, SQL, Terraform, CI/CD).
• Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch.
• Nice-to-have: Kenntnisse in MLOps, DBT oder Infrastructure-as-Code (IaC).
• Reisebereitschaft innerhalb der DACH-Region.
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse (C1).

Aufgaben

• Konzeption und Implementierung moderner Datenarchitekturen (z. B. Medallion Architecture, Data Lakehouse)
• Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines (Batch & Streaming) mit Kafka, Spark/Databricks und Cloud-Services wie Azure Data Factory
• Nutzung und Integration zentraler Databricks-Komponenten wie Unity Catalog oder AI/BI Genie
• Sicherstellung von Data & AI Governance, Security und Compliance in Cloud-Architekturen
• Unterstützung beim Aufbau und bei der Präsentation von Kundendemos sowie Mitarbeit in Presales-Themen
• Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams in agilen Projekten (Scrum/Kanban)
• Verantwortung für DevOps-Prozesse, CI/CD-Pipelines und die Automatisierung mit Terraform und weiteren Infrastrukturtools
• Enge Zusammenarbeit mit Kund:innen und internen Stakeholdern, um technische Lösungen in den Geschäftskontext zu übersetzen

Kenntnisse

Deutsch fließend

Englisch fließend

Ausbildung

Wirtschafts- Informatik / Informatik / Mathematik / Physik / Statistik

Tools

Databricks

Apache Spark

SQL

Cloud platforms

Jobbeschreibung

Willkommen bei CBTW! Wir sind ein innovatives Team mit über 3.000 Mitarbeitern in 21 Ländern und führend in den Bereichen Strategie & Governance, Software-Engineering, Datenanalyse & KI und mehr.

Als Mitglied unseres Teams bei CBTW arbeitest Du in einem inspirierenden Umfeld an anspruchsvollen Projekten. Wir fördern die Entwicklung der Experten von morgen und schätzen Deine Ideen. Wenn Du bereit bist, die Zukunft der datengetriebenen Transformation mit einem hochmotivierten Team zu gestalten, Zusammen schaffen wir Großartiges.

Aufgaben

• Konzeption und Implementierung moderner Datenarchitekturen (z. B. Medallion Architecture, Data Lakehouse)
• Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines (Batch & Streaming) mit Kafka, Spark/Databricks und Cloud-Services wie Azure Data Factory
• Nutzung und Integration zentraler Databricks-Komponenten wie Unity Catalog oder AI/BI Genie
• Sicherstellung von Data & AI Governance, Security und Compliance in Cloud-Architekturen
• Unterstützung beim Aufbau und bei der Präsentation von Kundendemos sowie Mitarbeit in Presales-Themen
• Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams in agilen Projekten (Scrum/Kanban)
• Verantwortung für DevOps-Prozesse, CI/CD-Pipelines und die Automatisierung mit Terraform und weiteren Infrastrukturtools
• Enge Zusammenarbeit mit Kund:innen und internen Stakeholdern, um technische Lösungen in den Geschäftskontext zu übersetzen

Qualifikation

• Studium in (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Physik, Statistik oder einem vergleichbaren Bereich.
• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Data-Engineering-Lösungen mit Databricks, Apache Spark, SQL und Cloud-Plattformen.
• Know-how in Big Data Architekturen (Data Lakes, Delta Lakes, DWH, ETL/ELT, Streaming-Technologien).
• Erfahrung mit Programmierung & Automatisierung (Python, Scala, SQL, Terraform, CI/CD).
• Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch.
• Nice-to-have: Kenntnisse in MLOps, DBT oder Infrastructure-as-Code (IaC).
• Reisebereitschaft innerhalb der DACH-Region.
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse (C1).
• Gehaltsspanne für diese Position (Medior-Level): 62.000 € – 72.000 € brutto/Jahr. Die finale Einstufung erfolgt abhängig von Erfahrung und Skillset

Es ist unwahrscheinlich, dass jede:r Kandidat:in all diese Anforderungen erfüllt. Wenn Deine Erfahrungen anders sind und Du glaubst, dass Du einen Mehrwert für die Position bieten kannst.

Benefits

Bei CBTW erwartet Dich mehr als nur ein Job – wir bieten Dir ein Umfeld, in dem Du wachsen, mitgestalten und ganz Du selbst sein kannst. Unsere Kultur lebt von Vertrauen, Eigenverantwortung und echter Zusammenarbeit – egal ob remote oder vor Ort. Wir treiben Innovation gemeinsam voran, feiern Erfolge und leben Vielfalt. Dass wir bereits fünf Jahre in Folge als „Top Company“ von kununu ausgezeichnet wurden, bestätigt uns in unserem Weg.

Das erwartet Dich bei uns

Onboarding & Teamspirit

• Willkommenstag, Hello Drink & Newbie Lunch
• Mentoring-Programm für Deinen idealen Einstieg
• Afterwork-Events, Summer-Tech-Event & festliche Weihnachtsfeier
• Gemeinsames soziales Engagement bei Spendenaktionen

Entwicklung & Karriere

• Individuelle Karrierepfade & regelmäßige Feedbackgespräche
• Vielfältige Inhouse-Trainings, Online-Kurse & externe Weiterbildungen
• Internationale Zusammenarbeit mit Kolleg:innen aus ganz Europa

Work-Life-Balance & Flexibilität

• Remote Work & Workation – innerhalb der EU und darüber hinaus
• Sabbatical-Möglichkeiten & flexible Arbeitszeitmodelle
• Feiertagskalender Baden-Württemberg plus die Feiertage Deines Bundeslands – doppelter Benefit
• 30 Urlaubstage im Jahr

Ausstattung & Mobilität

• Guthaben zur Ausstattung Deines mobilen Arbeitsplatzes
• Deutschlandticket oder Fahrradleasing – Du hast die Wahl
• Optional: BahnCard für noch mehr Reise-Flexibilität

Sicherheit & Vorsorge

• Unterstützung bei Altersvorsorge & Vermögensaufbau
• Vielfältige Optionen zur finanziellen Absicherung

Wellbeing & Gesundheit

• Zugang zum Employee Assistance Program (EAP) – auch für Angehörige

Weitere Goodies

• Prämien für besonderes Engagement
• Exklusive Vorteile über unsere Corporate Benefits-Plattform
• Unsere CBTW-Spotify-Playlist für einen musikalischen Eindruck vom Team