Verkaufsberater in Vollzeit Frankfurt Tommy Hilfiger (m / w / d)

Fujitsu; Offenbach am Main; Vor Ort; EUR 45.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein etabliertes Unternehmen sucht einen Data Analysten, der innovative Datenprodukte entwickelt und komplexe Datenanalysen durchführt. In dieser spannenden Rolle sind Sie verantwortlich für die Erstellung von Reports und Dashboards sowie die Gewährleistung der Datenqualität. Sie arbeiten eng mit verschiedenen Fachabteilungen zusammen, um relevante Datenquellen zu identifizieren und analytische Methoden zu entwickeln. Das Unternehmen bietet ein unterstützendes Arbeitsumfeld mit der Möglichkeit, bis zu 2 Tage im Home Office zu arbeiten, und fördert Ihre persönliche und berufliche Entwicklung. Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten und digitale Technologien haben, ist diese Position ideal für Sie.

Leistungen

Betriebliche Krankenversicherung

Betriebliche Altersvorsorge

Kostenzuschuss für die Kinderbetreuung

Mobilitätszuschuss

Essenszuschuss

39-Stunden-Woche

Möglichkeiten zur persönlichen Entwicklung

Qualifikationen

• Erfahrung im Umgang mit Tableau und anderen BI-Tools.
• Fundierte Kenntnisse in Business Intelligence und Data Warehouse-Konzepten.

Aufgaben

• Identifizierung und Untersuchung relevanter Datenquellen.
• Erstellung von Reports und Dashboards mit Tableau.

Kenntnisse

Datenanalyse

Datenmodellierung

Analytisches Denken

Kenntnisse in SQL

Kenntnisse in Python

Kenntnisse in R

Kenntnisse in Scala

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik

Abgeschlossenes Studium der Mathematik

Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften

Tools

Tableau

Google Data Studio

Jobbeschreibung

Deine Aufgaben:

• Du identifizierst und untersuchst die relevanten Datenquellen in Abstimmung mit den Fachabteilungen.
• Du erstellst Reports und Dashboards und führst Datenanalysen mit Tableau durch.
• Du entwickelst Prozesse zur Qualitätssteigerung und gewährleistest mit deren Umsetzung die Datenqualität / Datenintegrität.
• Du stellst die regelmäßige Aktualisierung der Analyseerkenntnisse sicher und entwickelst analytische Methoden und Workflows selbstständig.
• Optimierung und Verbesserung bestehender Dashboard Lösungen und Reporting Anwendungen mit unterschiedlichen Tools wie Tableau oder Google Data Studio.
• Du führst komplexe Daten aus unterschiedlichen Quellen zusammen und modellierst sie in die richtige Abhängigkeit, um daraus neue Erkenntnisse zu gewinnen.
• Bewertung der Datengenauigkeit, Vollständigkeit und Qualität, um wiederholbare, nachhaltige Prozesse zu etablieren.

Dein Profil:

• Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, -Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Ausbildung.
• Erfahrung im Umgang mit dem Tableau Stack und analogen BI- / Analytics Tools.
• Fundierte Kenntnisse von klassischer Business Intelligence und Data Warehouse-Konzepten.
• Kenntnisse in der Datenmodellierung und -aufbereitung durch SQL-Abfragen oder Python, R, Scala Skripte sind von Vorteil.
• Zertifizierungen im Tableau Kontext (z.B. Qualified Associate, Certified Professional oder vergleichbare Zertifizierungen) wünschenswert.
• Du entwickelst mit Leidenschaft innovative Datenprodukte.
• Mehrjährige Berufserfahrung im Umgang mit Datenbanken und in der Pflege von komplexen Datenmodellen kannst Du vorweisen.
• Ein ausgeprägtes Interesse für digitale Technologien und agile Arbeitsmethoden runden Dein Profil ab.
• Du besitzt eine Leidenschaft für Trends und Technologien sowie ständig Neues zu lernen.

Unsere Benefits:

• Eine nachhaltige Zusammenarbeit in einem verlässlichen Umfeld und einem Team, in dem die Arbeit Spaß macht.
• 39-Stunden-Woche.
• Option auf bis zu 2 Tage Home Office.
• Betriebliche Krankenversicherung.
• Betriebliche Altersvorsorge.
• Kostenzuschuss für die Kinderbetreuung.
• Mobilitätszuschuss (z.B. ÖPNV-Ticket, Company-Bike).
• Essenszuschuss.
• Viele Möglichkeiten zur persönlichen Entwicklung und beruflichen Weiterbildung.

Ihr Ansprechpartner bei Rückfragen:

• Stichwort: Data Analyst (w / m / d) – Data Visualization (Tableau)