Senior GenAI Architekt/-in (m/w/d)

Westhouse Group; Deutschland; Remote; EUR 40.000 - 60.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes internationales Recruitment Unternehmen sucht einen Senior GenAI Architekten/-in (m/w/d), der Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von RAG-Systemen sowie LLMs mitbringt. Der Kandidat sollte Kenntnisse in Cloud-Diensten haben und in agilen Projekten gearbeitet haben. Die Position ist remote und umfasst die Arbeit mit modernsten Technologien zur semantischen Suche und Vektor-Datenbanken.

Qualifikationen

• Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Entwicklung, Architektur und Implementierung von RAG-Systemen.
• Kenntnisse im Aufbau von RAG-Systemen und der Integration von Open-Source-Sprachmodellen.
• Erfahrungen in agilen Projekten und DevOps-/MLOps-Ansätzen.

Aufgaben

• Architektur und Implementierung von RAG-Systemen und LLMs.
• Anwendung von Cloud-Diensten für KI Workloads.
• Umgang mit agilen Projekten unter Verwendung von Scrum und Kanban.

Kenntnisse

Entwicklung von RAG-Systemen

Architektur und Implementierung von LLMs

Cloud-Dienste (AWS, Azure, Google Cloud)

Agile Methoden (Scrum, Kanban)

Teamfähigkeit

Jobbeschreibung

Westhouse ist eines der führenden internationalen Recruitment Unternehmen für die Vermittlung von hochqualifizierten Fachexperten in Bereichen wie IT Life Cycle, SAP, Engineering, Kaufmännischem und Fachberatung.

Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n

Senior GenAI Architekt/-in (m/w/d) - Remote

Rahmeninformationen

• Referenz: 175172
• Start: 2025-10-01
• Standort: Remote
• Arbeitsumfang: full-time

Ihre Qualifikationen

• Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Entwicklung, Architektur und Implementierung von RAG-Systemen und LLMs, mit Schwerpunkt auf semantischer Suche und Vektor-Daten-banken
• Sozialkompetenz (Kommunikationsfähigkeit, Teamfähigkeit, Serviceorientierung etc.) Die Fähigkeit zur technischen Beratung, klare und zielgerichtete Kommunikation mit Stakeholdern auf allen Ebenen sowie die Steuerung von externen Dienstleistern sind essenziell.
• Kenntnisse im Aufbau von RAG Systemen und der Integration von Open-Source-Sprachmodellen und Prompt-Engineering Kenntnisse von Vektor-Datenbanken und semantischer Suche zur Optimierung von RAG Systemen
• Erfahrungen mit Cloud-Diensten (AWS, Azure, Google Cloud, OCI, …) für KI Workloads Verständnis für Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen im öffentlichen Sektor
• Erfahrungen in agilen Projekten (Scrum, Kanban) und DevOps-/MLOps-Ansätzen

Ihre Aufgaben

• Der Umgang mit agilen Projekten. Dabei werden Scrum und Kanban angewendet. Außerdem gibt es DevOps-/MLOps-Ansätze.
• Anwendung von Cloud-Diensten (AWS, Azure, Google Cloud, OCI, …) für KI Workloads
• Architektur und Implementierung von RAG-Systemen und LLMs
• Schwerpunkt auf semantischer Suche und Vektor-Daten-banken

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Ihre Ansprechpartner

Patrick Hoening
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