Senior Full-Stack Data Analytics/Data Science Expert im Competence Center Digital Accelerator ([...]

Mercedes-Benz; Stuttgart; Vor Ort; EUR 80.000 - 100.000; Vollzeit

Jobbeschreibung

Mercedes-Benz

Tätigkeitsbereich: Konzernentwicklung / -strategie

Fachabteilung: Data Squad 1

Gesellschaft: Mercedes-Benz AG

Standort: Stuttgart, Industriestrasse

Startdatum: sofort

Veröffentlichungsdatum: ..5

Stellennummer: MER3LSQ

Arbeitszeit: Vollzeit (teilzeitgeeignet)

Aufgaben

Die Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit der Mercedes-Benz AG gehört der Fahrzeughersteller zu den größten Anbietern von Premium- und Luxus-Pkw und Vans.

Teil von Mercedes-Benz zu werden bedeutet, den Aufgabenbereich zu finden, in dem Du Deine Talente individuell entfalten kannst. Es bedeutet, in einem globalen Automobilunternehmen, das das Ziel hat, die begehrenswertesten Autos der Welt zu bauen, sein Bestes zu geben. Dabei wirst Du von visionären Mitarbeitenden unterstützt, die Deinen Pioniergeist teilen. Together for excellence.

Stell Dir vor, Du stehst an der Spitze, die Zukunft zu gestalten, und mit Deiner Vision und Strategie den Weg für eine ikonische Marke wie Mercedes-Benz zu ebnen. Wir sind Mercedes-Benz Management Consulting. Als interne Beratung arbeiten wir Hand in Hand mit dem Top-Management, um transformative Strategien zu entwickeln und das digitale Wachstum von Mercedes-Benz zu beschleunigen.

Bist Du jemand, der darauf brennt, einen echten Unterschied und den Status quo herauszufordern? Gemeinsam sichern wir die nachhaltige Wettbewerbsfähigkeit des Unternehmens, entwickeln Strategien zur Geschäftstransformation, befähigen die Automatisierung des Kerngeschäfts und entwickeln innovative digitale Geschäftsmodelle.

Was wir Dir bieten...

Als Senior Full-stack Data Analytics/Data Science Expert (d/m/w/x) entwickelst Du datenzentrierte Lösungen und ermöglichst digitale Entscheidungsunterstützung für unser Top-Management, um die Zukunft eines der erfolgreichsten Mobilitätsunternehmen der Welt aktiv mitzugestalten. Dafür verantwortest Du die Entwicklung und Bereitstellung einer End-to-End Lösung vom Data Engineering über Data Analytics bis hin zu benutzerfreundlichen Kundenfrontends und lieferst damit einen wichtigen Baustein für das Angebotsportfolio und die Lösungsentwicklungskompetenz des MBMC. Als Teil eines interdisziplinären Teams mit hochmotivierten Mitarbeitenden arbeitest Du gemeinsam mit anderen Datenexpert*innen und Beratenden, um die Anforderungen unserer Klienten zu verstehen und umzusetzen. Über alle Ressorts hinweg ermöglichst Du daten- und technologiegestützte Lösungen für die Beantwortung der strategischen Herausforderungen von Mercedes-Benz.

Diese Herausforderungen kommen auf Dich zu:

• Beratung zu strategischen und operativen Fragestellungen rund um Digitalisierung und datengetriebene Optimierung - Identifikation und Bewertung von Einsatzmöglichkeiten von datenbasierten Entscheidungsunterstützungen
• Verantwortung für die erfolgreiche Entwicklung und Umsetzung von innovativen Analytics- und Business Intelligence Lösungen für fachübergreifende, umfassende Geschäftsprozesse mit einer Vielzahl von Schnittstellen und Stakeholdern
• Eigenständige Verantwortung für die Datenanalyse von der Konzeption über Modellbildung, vom Data Engineering bis zur Visualisierung
• Verantwortung für die Identifikation und Definition von Datenquellen sowie der Gestaltung von strategischen, crossfunktionalen Datenmodellen zur Nutzung in multiplen Analytics Projekten und Integration in ein projektübergreifendes Data Layer
• Requirements Engineering und (Rapid) Prototyping für die Erstellung von BI/Data Analytics Tools (Power BI/PythonStack in Azure Umgebung)
• Erarbeitung einzelner (Teil-)Projekte und Verantwortung für die on-time, on-budget und on-quality Ablieferung von Projekt Ergebnissen sowie das Tracking und Steuern der jeweiligen Projekt-Risiken
• Sicherstellen des internen Wissenstransfers zwischen Projekten und Anspruchsgruppen - Ableitung von neuen konzeptionellen Ansätzen und Methoden für zukünftige Projekte
• Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams und Teilprojektleitung

Qualifikationen

Idealerweise bringst Du Folgendes mit:

• Erfolgreich abgeschlossenes (Master-)Studium der Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Technik, Naturwissenschaften oder vergleichbarer Fachrichtungen mit mathematischen, statistischen oder ökonometrischen Bestandteilen
• Mehrjährige Erfahrung in einem dynamisch-analytischen Arbeitsumfeld (z. B. in der Unternehmensberatung, Automobilindustrie, Software- oder Start-Up Branche)
• Mehrjährige Erfahrung in der praktischen Anwendung von Data Engineering inkl. Daten Auswertung und Analyse - Erfahrung in mindestens zwei weiteren, relevanten Themenkomplexen wie: NLP / GenAI Machine Learning Frontend Development (bspw. Node.js, REACT, Angular) Operations Research Deep Learning Software Engineering Spark
• Anwendung von Statistik
• Fundierte Programmierkenntnisse in relevanten Sprachen (Python, Java, JavaScript)
• Erfahrung mit der Arbeit auf Cloud Plattformen und den darauf arbeitenden Microservices (z. B. Databricks, ADF, etc.), präferiert MS Azure
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse

Persönliche Kompetenzen:

• Ausgeprägtes Kommunikations- und Präsentationsvermögen
• Neugier, Fähigkeit und Freude daran, Dich schnell in neue Technologien, Methoden und Lösungen einzuarbeiten - Gestaltungsdrang, kreative Problemlösungskompetenz und Motivation, etwas zu bewegen
• Ausgeprägte Teamfähigkeit und Spaß an interdisziplinärer Projektarbeit
• Außerordentlich hohe analytische und konzeptionelle Skills
• Außerordentlich hohes technisches und digitales Verständnis

Zusätzliche Informationen:

Es handelt sich um eine unbefristete Stelle.

Bitte bewirb Dich ausschließlich online und füge Deiner Bewerbung einen Lebenslauf, Anschreiben und Zeugnisse bei (max. 5 MB). Markiere Deine Bewerbungsunterlagen im Online-Formular als "relevant für diese Bewerbung". Wir nehmen keine Papierbewerbungen mehr entgegen, und ein Rückversand ist ausgeschlossen.