(Senior) Developer / Consultant Data Science, Engineering and AI (m / w / d)

Dr. Oetker / Cameo; Bielefeld; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen in der Lebensmittelindustrie sucht einen Data Engineer / Scientist, der sich auf Datenprodukte und AI-Lösungen spezialisiert hat. Die Rolle beinhaltet die Entwicklung von Dateninfrastruktur und die Sicherstellung der Datenqualität. In einem flexiblen Arbeitsumfeld erwartet Sie eine attraktive Vergütung sowie vielfältige Benefits. Sie bringen eine fundierte Ausbildung in Informatik oder Wirtschaftsinformatik mit und haben praktische Erfahrung in relevanten Technologien.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Mobiles Arbeiten

Sabbatical

Kostenloses Mittagessen

Sport- und Gesundheitsangebote

Qualifikationen

• Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer / Scientist.
• Kenntnisse in Master Data Management (MDM) und relevanten Plattformen.
• Gute Kenntnisse in Programmiersprachen (Java, Python).

Aufgaben

• Entwickeln und Implementieren von Datenprodukten und AI-Lösungen.
• Gestalten der Master Data Management Landschaft.
• Analyse und Verbesserung von Datensammlungsverfahren.

Kenntnisse

Datenanalyse

Machine Learning

Statistik

Datenbereinigung

Datenvisualisierung

Ausbildung

Abschluss in Informatik

Wirtschaftsinformatik

Wirtschaftswissenschaften mit IT-bezogener Weiterbildung

Tools

NumPy

scikit-learn

SQL

PowerBi

SAP Analytics Cloud

Jobbeschreibung

• Du entwirfst, entwickelst und implementierst Datenprodukte und AI-Lösungen, die mit den Geschäftszielen und Bedürfnissen von Dr. Oetker übereinstimmen, und verbesserst unsere bestehende Dateninfrastruktur.
• Du unterstützt unsere Fachbereiche dabei, die Wichtigkeit von Stammdaten für die Digitalisierung und Automatisierung von Prozessen zu verstehen, und entwirfst, implementierst und betreibst unsere zukünftige Master Data Management Landschaft.
• Du gestaltest Systeme und Infrastrukturen für das Sammeln, Speichern und Analysieren von Daten und wendest Technologien zur Datensammlung, Datenspeicherung und Datenverarbeitung an, um sicherzustellen, dass Daten für analytische und operative Zwecke verfügbar, zuverlässig und nutzbar sind.
• Darüber hinaus nutzt du wissenschaftliche Methoden, Prozesse, Algorithmen und Systeme, um Wissen und Erkenntnisse aus strukturierten und unstrukturierten Daten zu extrahieren, einschließlich traditioneller datengetriebener Techniken sowie AI-Methoden.
• Du identifizierst Möglichkeiten zur Datenerfassung und verbesserst die Datensammlungsverfahren, um relevante Informationen einzubeziehen, und kombinierst Rohdaten aus verschiedenen Quellen und erweiterst diese bei Bedarf mit Drittquellen.
• Du verarbeitest, bereinigst und überprüfst die Integrität der für die Analyse verwendeten Daten und findest Möglichkeiten zur Verbesserung der Datenqualität und -zuverlässigkeit.
• Du hast einen Abschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Wirtschaftswissenschaften mit IT-bezogener Weiterbildung oder eine IT-Berufsausbildung.
• Du hast bereits mehrjährige Erfahrung als Data Engineer / Scientist oder in einer ähnlichen Rolle sammeln können, bringst Erfahrung im Master Data Management (MDM) mit und kennst relevante MDM-Plattformen.
• Darüber hinaus verstehst du maschinelle Lerntechniken und Algorithmen wie k-NN, Naive Bayes, SVM, Decision Forests.
• Du hast gute angewandte Statistikkenntnisse, wie fortgeschrittene Statistik, Verteilungen, statistische Tests, Regression, ökonometrische Modellierung.
• Du hast Erfahrung mit gängigen Data-Science-Toolkits wie NumPy, scikit-learn usw. und besitzt technische Expertise in Datenmodellen, Data Mining und Segmentierungstechniken.
• Außerdem hast du gute Skript- und Programmierkenntnisse sowie Kenntnisse in Programmiersprachen (z.B. Java und Python). Du hast praktische Erfahrung mit SQL.
• Idealerweise hast du Erfahrung mit ML Ops, Datenvisualisierungstools (z.B. PowerBi, SAP Analytics Cloud), Azure, Microsoft Fabric und eine Data Engineering Zertifizierung.
• Du bist bereit, Ergebnisse zu präsentieren und mit Menschen innerhalb und außerhalb deines Teams zu arbeiten.
• Deine sehr guten Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab.

Attraktive Vergütung | Flexible Arbeitszeiten & Mobiles Arbeiten | Tage Urlaub plus Sonderurlaub an Weihnachten & Silvester | Sabbatical | Vergünstigung im Dr. Oetker Shop | Betriebliche Altersvorsorge | Weiterbildungsmöglichkeiten | JobRad | Kita-Kooperation | Ausgezeichnetes Betriebsrestaurant | Sport- und Gesundheitsangebote | Wäschereinigungsservice | Besuch der Dr. Oetker Welt | Feste und Feiern

Dr. Oetker ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Deshalb arbeiten wir daran, unsere Unternehmenskultur so zu gestalten und zu leben, dass sich jeder Mensch bei uns zu Hause fühlt. Was bei uns zählt, ist die Qualifikation und Persönlichkeit. Uns geht es dabei nicht um Geschlecht, Nationalität, ethnische oder soziale Herkunft, Religion, Behinderung, Alter oder sexuelle Orientierung und Identität.