(Senior) DataOps Engineer (m / f / d)

CGI; Halle (Saale); Vor Ort; EUR 60.000 - 85.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine führende IT- und Business-Consulting-Firma sucht einen (Senior) DataOps Engineer, der für den Betrieb und die Optimierung von Datenplattformen verantwortlich ist. In dieser Rolle werden Sie Data Pipelines unterstützen, MLOps-Praktiken anwenden und die Datenqualität sicherstellen. Flexible Arbeitszeiten, individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und ein kollegiales Umfeld werden angeboten.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Hybrid-Work-Modelle

Individuelle Weiterentwicklung

Option auf Gehaltsbeteiligung

Mobilitätsangebote

Unterstützung bei Sabbaticals

Gemeinsame Events

Qualifikationen

• Mehrjährige Praxiserfahrung im Betrieb von Data Pipelines.
• Fließende Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse (B2) wünschenswert.
• Erfahrung in der agilen Entwicklung.

Aufgaben

• Unterstützung unserer Kunden im Betrieb von Data Pipelines.
• Automatisierung des Trainingsprozesses von Modellen.
• Gewährleistung der Datenqualität und -verfügbarkeit.

Kenntnisse

Data Pipelines

MLOps-Praktiken

Java

Python

Cloud Security

Data Science

Agile Softwareentwicklung

Tools

Terraform

CloudFormation

Azure Data Factory

Jobbeschreibung

Stellenbeschreibung: (Senior) DataOps Engineer (m/w/d)

Du möchtest Datenplattformen betreiben, die für unsere Kunden einen zentralen Stellenwert haben und darüber entscheiden, ob es in Zukunft erfolgreich bleibt? Dann bist du bei uns genau richtig.

Wir sind einer der weltweit größten Anbieter für IT und Business Consulting – und seit unserer Gründung im Jahr unabhängig und familiengeführt. In unseren anspruchsvollen Projekten lernst du laufend Neues. Interne und externe Trainings sowie dein individueller Entwicklungsplan ermöglichen es dir, deine Skills immer weiter auszubauen. Ob du dich vor allem fachlich weiterentwickeln oder ein Team leiten möchtest: Bei uns hast du die Wahl zwischen einer Fach- und Führungskarriere und kannst deinen Weg so gestalten, wie es zu dir passt.

Worauf wartest du noch? Wir sind gespannt auf dich und freuen uns schon, dich kennenzulernen.

Aufgaben:

1. Unterstützung unserer Kunden im Betrieb von Data Pipelines und Optimierung von Daten- und Analyseplattformen mittels IaaS Tools (Terraform, CloudFormation, Azure Data Factory).
2. Automatisierung des Trainingsprozesses von Modellen, sowie deren Bereitstellung und Monitoring unter Anwendung von MLOps-Praktiken.
3. Sicherstellung von Transparenz und Stabilität durch Monitoring, Alarming, Dashboards und Reporting.
4. Förderung des DataOps-Ansatzes im Data Engineering, Automatisierung der Datenbereitstellung, Tests und Monitoring, Einsatz von Best Practices zur Steigerung der Effizienz und Qualität der Datenpipelines.
5. Gewährleistung der Datenqualität, Datenintegrität und Datenverfügbarkeit in Cloud- und On-Premises-Umgebungen.
6. Erfahrung in der agilen Entwicklung mit Java und Python sowie im Aufbau moderner Hybrid-Cloud- und Cloud-Native-Analyseplattformen (z. B. AWS, Azure, On-Premises).
7. Mehrjährige Praxiserfahrung im Betrieb von Data Pipelines.
8. Erfahrung mit Identity Management und Cloud Security.
9. Arbeiten mit Methoden der agilen Softwareentwicklung wie Kanban, Scrum oder SAFe; Möglichkeit, eine SAFe-Zertifizierung zu erwerben.
10. Kenntnisse im Bereich Data Science sind ein Plus.
11. Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift, Deutschkenntnisse (B2) wünschenswert.

Was wir bieten:

• Kollegiales Arbeitsumfeld mit offener Kommunikation und flachen Hierarchien.
• Flexible Arbeitszeiten und Hybrid-Work-Modelle, mit der Möglichkeit, remote oder vor Ort zu arbeiten.
• Kurze Wege zu Kunden, meist in deiner Nähe, mit Fokus auf Work-Life-Balance.
• Individuelle Weiterentwicklung durch Trainings, Zertifizierungen, Konferenzbesuche und maßgeschneiderte Entwicklungspläne.
• Option, einen Teil des Gehalts in CGI-Aktien zu investieren (bis zu 3 % des Monatsgehalts, mit zusätzlichem Unternehmenszuschuss).
• Beteiligung am Unternehmenserfolg durch Gewinnbeteiligung und Leistungsanreize.
• Mobilitätsangebote wie Bahncard, Dienstfahrrad oder Firmenwagen.
• Unterstützung bei Sabbaticals und Elternzeit – bei uns kein Karriere-Stopp!
• Gemeinsame Events und Freizeitaktivitäten zur Stärkung des Teamgeists.