Senior Data Scientist (w / m / d)

ORDIX AG; Wiesbaden; Vor Ort; EUR 60.000 - 100.000; Vollzeit

Zusammenfassung

An established industry player is seeking a skilled professional to join their team in the field of Analytics and AI. This role involves developing and supporting innovative projects, creating and validating machine learning models, and guiding the implementation of AI applications from development to production. With a strong focus on teamwork and knowledge sharing, you will have the opportunity to contribute to exciting projects across Germany. If you are passionate about technology and eager to make a significant impact, this is the perfect opportunity for you to advance your career.

Leistungen

Unbefristeter Arbeitsvertrag

30 Tage Urlaub

10 Weiterbildungstage pro Jahr

Home Office

Firmenwagen zur privaten Nutzung

Betriebliche Krankenversicherung

Altersvorsorge

Mitarbeiter-Events

Fahrrad-/E-Bike-Leasing

Shopping-Gutschein

Qualifikationen

• 5+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Schwerpunkt auf ML und AI.
• Starke Kenntnisse in Python und SQL sowie analytische Fähigkeiten.

Aufgaben

• Entwicklung und Unterstützung von Projekten im Bereich Analytics und AI.
• Validierung von Machine-Learning-Modellen in Zusammenarbeit mit Kunden.

Kenntnisse

Python

SQL

Machine Learning

Data Science

Analytical Skills

Communication Skills

Customer Orientation

Deep Learning

Large Language Models

Ausbildung

Bachelor in Informatics

Master in Informatics

Tools

TensorFlow

PyTorch

Kubernetes

Docker

AWS

Azure

Google Cloud Platform

Cloudera Data Platform

Git

GitLab CI/CD

Jobbeschreibung

ORDIX AG

Machen Sie gemeinsam mit ORDIX den nächsten Schritt in Ihrer Karriere!

Über uns

Seit 30 Jahren sind wir ein zuverlässiger Partner von namhaften Kunden aus dem Finanz- und Bankensektor, der Industrie und dem Handel sowie von öffentlichen Auftraggebern. Für unseren Erfolg stehen mehr als 180 Berater, Entwickler und Projektmanager. Sie konzipieren und entwickeln maßgeschneiderte IT-Lösungen, die unseren Kunden dabei helfen erfolgreich zu sein. Wir fördern den internen Meinungs- und Wissensaustausch unserer Mitarbeiter.

Unser Fachwissen und unsere Praxiserfahrungen geben wir sowohl in der Projektarbeit, im Rahmen unserer Services als auch durch unsere Seminare weiter.

Ihre Aufgaben

• Sie entwickeln und unterstützen Projekte im Bereich Analytics, Machine Learning (ML) und Artificial Intelligence (AI).
• Sie erstellen und validieren Machine-Learning-Modelle in Zusammenarbeit mit unseren Kunden.
• Sie begleiten den Einsatz von KI-Anwendungen von der Entwicklung bis zum produktiven Einsatz bei unseren Kunden.
• Sie planen und realisieren anspruchsvolle Projekte / Proof-of-Concepts in ganz Deutschland.
• Sie evaluieren neue Tools und Frameworks hinsichtlich eines betrieblichen Einsatzes für unsere Kunden.
• Ganz nach unserem Leitsatz "Wissen vermehrt sich, indem man es teilt" geben Sie Ihr Knowhow an andere weiter - sowohl an Ihre Kolleg:innen und unsere Studierenden als auch im Projekt beim Kunden. Zudem teilen Sie Ihr Wissen in unserem ORDIX Blog, als Referent:in in unseren Seminaren oder auf Fachkonferenzen - ganz nach Ihren Stärken.
  
  

Ihr Profil

• (Fach-) Hochschulabschluss der Informatik oder eine vergleichbare abgeschlossene Ausbildung und mindestens fünf Jahre Berufserfahrung im gefragten Umfeld
• Erfahrung in der Analyse komplexer Datenstrukturen inkl. der Anwendung von Data Science- und ML-Verfahren
• Sehr gute Python- und SQL-Skills
• Erfahrungen beim Einsatz von Large Language Modells und der Anwendung generativer KI
• Erfahrung mit Deep-Learning Frameworks, z.B. PyTorch, Keras, Tensorflow
• Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten bringen Sie ebenso mit wie Offenheit, Kommunikationsstärke und hohe Kundenorientierung
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mind. B2, eher C1), zudem verfügen Sie über gute Englischkenntnisse
  
  

Von Vorteil Sind Außerdem

• Projekterfahrung mit Hadoop und dem Hadoop-Ökosystem
• Erfahrungen mit einem der gängigen Public Cloud Provider (AWS, Azure, Google Cloud Platform)
• Erfahrungen mit Zeitreihenanalysen/Predictive Maintenance
  
  

Ihre Perspektive

• Entwicklungsmöglichkeiten in eine Führungsposition oder
• Weiterentwicklungsmöglichkeiten zum Experten in bestehenden und neuen Technologien
  
  

Technologisches Umfeld, eingesetzte Methoden, Werkzeuge und Prozesse

• Python (inkl. der spezifischen Packages, z.B. Tensorflow, PyTorch)
• Public Cloud Provider (AWS, Azure, GCP)
• Cloudera Data Platform (inclusive Cloudera Machine Learning)
• APIs der führenden GenAI-Anbieter (z.B. OpenAI)
• Containerisierung (z.B. Kubernetes, Docker)
• SQL
• Git, GitLab, GitLab CI/CD
  
  

Ihre Vorteile

• Großes Knowhow-Netzwerk mit dem Sie Ihr Wissen stetig erweitern können
• Kreative Freiräume Finden Sie neue Ideen bringen Sie sich ein
• Moderne Arbeitsplätze im Office und zu Hause Sie suchen sich Ihr passendes Equipment aus
• Ausgeglichene Mischung aus Remote Work / Mobilem Arbeiten und Präsenz im Büro bzw. beim Kunden So haben Sie maximale Flexibilität
• Einen unbefristeten Arbeitsvertrag für einen sicheren Arbeitsplatz
• 10 Weiterbildungstage pro Jahr Nutzen Sie die Chance, Neues zu lernen und Ihr Profil zu schärfen!
• Reisezeit und Weiterbildung sind Arbeitszeit Wir sind fair
• 30 Tage Urlaub, Gleitzeit, Überstundenausgleich durch Freizeit oder Vergütung für Ihre Erholung und die Vereinbarkeit von Familie und Beruf
• Einen neuen Firmenwagen - auch zur privaten Nutzung mit Rundum-sorglos-Paket; vorzugsweise als E- oder Hybridfahrzeug
• Fahrrad-/E-Bike-Leasing Kommen Sie gesund und umweltfreundlich durch den Alltag
• Altersvorsorge | VWL für Ihre sichere Zukunft
• Betriebliche Krankenversicherung für Ihre Gesundheit
• Übernahme von Kinderbetreuungskosten Eltern haben schon genug Verpflichtungen
• Auf Wunsch ein Jobticket in Form des Deutschlandtickets für Ihre nachhaltige Mobilität
• Monatlich 30 Euro Shopping-Gutschein (als Sachbezugskarte) einlösbar bei vielen Akzeptanzpartnern in Ihrer Umgebung
• Anteilige Übernahme Ihrer Internetkosten bis 50 Euro pro Monat
• Mitarbeiter-Events Wir wollen gemeinsam Schönes erleben