Stellenbeschreibung
Über uns
Die CONET Solutions GmbH bietet unter dem Motto "IT-Welten verbinden!" innovative IT-Lösungen in den Bereichen Data Intelligence & KI, Digitalisierung, Cyber Security, Strategic IT Management und Software Engineering an.
Was erwartet dich
- Du bist IT-begeistert, humorvoll, zielstrebig, wissbegierig und liebst flache Hierarchien? Bei uns findest Du ein dynamisches Team, das in Sachen Technologie immer up to date ist und dabei jede Menge Spaß hat.
- Werde Teil der CONET-Familie und komm in den Genuss von einem tollen Team und zahlreichen Benefits.
- Beratung unserer Kunden im Bereich Data Science & AI
- Konzeption und Realisierung von Data-Science-Anwendungen und datengetriebenen Produkten
- Entwicklung von innovativen Lösungen mithilfe moderner Methoden aus den Bereichen Statistik, Machine Learning und Künstlicher Intelligenz
- Kommunikation und Präsentation Deiner Ergebnisse vor Kunden
- Du hast Freude daran, Dein Wissen innerhalb des Teams, der CONET-Gruppe und nach außen zu teilen sowie als Mentor (m / w / d) für jüngere Kollegen (m / w / d) zu agieren
- Gemeinsam mit Deinen Kollegen (m / w / d) baust du innovative Geschäftsfelder wie Computer Vision und GenAI weiter aus
Das wünschen wir uns von Dir
- erfolgreich abgeschlossenes Studium eines MINT-Faches oder eine vergleichbare Qualifikation
- mehrjährige Berufserfahrung im Data-Science-Umfeld
- sehr gute Kenntnisse in Python, Erfahrung in weiteren Programmiersprachen von Vorteil
- gutes Verständnis gängiger Machine-Learning-Algorithmen und -Modelle
- Erfahrung in relevanten Technologien wie z.B. Apache Spark / Databricks, SQL, Pandas, Polars, MLFlow, Docker, PyTorch, Tensorflow, AWS, Azure
- Erfahrung in den Bereichen Computer Vision, GenAI, NLP oder MLOps wünschenswert
- gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Wir bieten
- Wertschätzung heißt bei CONET, dass sich Einsatz auch in besonderen Arbeitgeberleistungen auszahlt, z.B. hybrides Arbeiten
- 30 Tage Urlaub und Freizeitausgleich
- flexible Arbeitszeitgestaltung
- Weiterbildungsmöglichkeiten
- betriebliche Altersvorsorge
- Job Rad
Kontakt
Du bist neugierig geworden? Wir freuen uns auf deine aussagefähigen Bewerbungsunterlagen mit Angabe von Gehaltsvorstellung, Standortwunsch und frühestmöglichem Eintrittstermin. Bitte bewirb dich über unser Online-Formular.
Miodrag Stjepanovic
Senior People Partner
recruiting@conet.de
+49 228 9714 1330