(Senior) Data Scientist Supply Chain Management (m/w/d)

aioneers; Mannheim; Vor Ort; EUR 50.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen sucht leidenschaftliche (Senior) Data Scientists, um das Supply Chain Management zu revolutionieren. In dieser spannenden Rolle bist du verantwortlich für die Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Lösungen, die Optimierung von Datenpipelines und die Zusammenarbeit mit Kunden zur Lösung komplexer Herausforderungen. Du wirst Teil eines dynamischen Teams, das an der Schnittstelle von Data Science und Supply Chain Management arbeitet. Mit flexiblen Arbeitszeiten und einem attraktiven Urlaubspaket bietet diese Stelle die Möglichkeit, deine Karriere in einem zukunftsorientierten Umfeld voranzutreiben.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

30+2 Urlaubstage

Attraktives Versicherungsangebot

Mentoren- und Buddy-Programm

Modernstes Equipment

Qualifikationen

• Erfahrung in der Entwicklung von Machine-Learning-Lösungen und MLOps-Prozessen.
• Kenntnisse in der Datenaufbereitung und -analyse mit Python und SQL.
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Aufgaben

• Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Lösungen im Supply Chain Management.
• Konzeption effizienter MLOps-Pipelines unter Verwendung von Cloud-Technologien.
• Optimierung und Wartung bestehender ML-Lösungen und Datenpipelines.

Kenntnisse

Machine Learning

Data Analysis

Datenaufbereitung (ETL)

Analytische Fähigkeiten

Python

SQL

Optimierungstechniken

Statistische Methoden

CI/CD-Pipelines

Data Engineering

Ausbildung

Master in Data Science

Master in Wirtschaftsinformatik

Master in (Wirtschafts-)Ingenieurwesen

Tools

Databricks

Azure Services

PowerBI

Qlik Sense

Spark

Jobbeschreibung

Begleite uns auf einer faszinierenden Reise mit dem Ziel, das Supply Chain Management zu revolutionieren. Als Mitarbeiter bei aioneers bist du nicht nur ein Teil einer professionell geführten, sondern auch innovativen Asset-based Supply Chain Beratung. Du bist Teil eines einzigartigen Teams, das nicht nur daran arbeitet, wie Unternehmen in Zukunft ihre Supply Chain managen, sondern auch daran, wie aioneers als Unternehmen wächst – und nicht zuletzt, wie deine eigene Erfolgsgeschichte aussieht.

Bei aioneers steht die Digitalisierung der operativen, taktischen und strategischen Entscheidungsfindung in der Supply Chain im Mittelpunkt. Durch unsere innovativen Analytics und Business Lösungen revolutionieren wir das Supply Chain Management und optimieren die Prozesse unserer Kunden.

Für unser wachsendes Consulting Team suchen wir deutschlandweit nach leidenschaftlichen (Senior) Data Scientists, die unsere Kunden im Bereich Supply Chain Management beraten.

Solltest du dich mit den folgenden Punkten identifizieren, dann freuen wir uns darauf, dich näher kennenzulernen:

• Entwicklung und Implementierung des gesamten Lebenszyklus von Machine-Learning-Lösungen – von der Datenvorverarbeitung (Datenbereinigung und -aufbereitung), Feature Engineering, Hyperparameter-Optimierung und Modelltraining über Algorithmus Tests und Evaluierung bis hin zum Postprocessing (z. B. Interpretierbarkeit, Modellkalibrierung) oder Model Stacking sowie der Implementierung von MLOps-Prozessen für eine automatisierte Bereitstellungspipeline.
• Konzeption und Implementierung effizienter MLOps-Pipelines unter Verwendung von Azure Services und weiteren Cloud-Technologien.
• Entwicklung von heuristischen und auf Operations Research basierende Lösungen (wie lineare Programmierung und diskrete Optimierung), um Optimierungsprobleme im Bereich Supply Chain zu lösen.
• Unterstützung bei der generellen Konzeption der Lösung zusammen mit unseren Solution Architekten und Projektmanagern, um eine effektive Lösung für die Herausforderungen der Kunden zu entwickeln.
• Mitwirkung im Bereich Data Engineering zur Aufbereitung und Bereitstellung relevanter Datenmodelle, einschließlich Feature Stores für ML-Implementierungen sowie nachgelagerter Datenverarbeitung, um die gesamte ML-Lösung und die nachfolgende Visualisierung zu unterstützen.
• Implementierung von Datenvisualisierung zur Bewertung und Gegenüberstellung von Modellergebnissen sowie zur Analyse der Leistungsfähigkeit der ML-Lösung.
• Optimierung und Wartung bestehender ML-Lösungen und Datenpipelines sowie Erweiterung von Funktionen und Anwendungsbereichen basierend auf den Anforderungen der Kunden.

Du möchtest durch deine Leidenschaft und dein Engagement aktiv den Erfolg einer professionell geführten Supply Chain Beratung vorantreiben und dabei den Spaß an der Arbeit im Team und mit den Kundenunternehmen nicht aus den Augen verlieren?

Dann revolutioniere das Supply Chain Management unserer Kunden mithilfe unserer innovativen Lösungen, wenn die folgenden Punkte auf dich zutreffen:

• Abgeschlossenes Masterstudium in Data Science, Wirtschaftsinformatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen mit Schwerpunkt Data Analytics, Data Science, Artificial Intelligence / Machine Learning, Supply Chain Management.
• Erste Einblicke und praktische Erfahrung an der Schnittstelle von Supply Chain Management und Data Science – auch Berufseinsteiger sind herzlich willkommen!
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und strukturierte sowie präzise Arbeitsweise, hohe Lernbereitschaft.
• Erfahrung in der Datenaufbereitung (ETL), -modellierung und -analyse beispielsweise mit Databricks, Python, Spark, SQL.
• Verständnis von statistischen Methoden (z. B. Regression, Hypothesentests) und Optimierungstechniken wie lineare Programmierung und gemischt-ganzzahlige Programmierung für Supply Chain Probleme.
• Fundierte ML-Expertise in Zeitreihen- und Nachfrageprognosen mit vertieften Kenntnissen in Methoden wie ARIMA, Prophet, LSTMs, CatBoost, Seq2Seq und LightGBM sowie Erfahrung in der Modellierung komplexer Nachfragemuster (intermittierend, unregelmäßig) durch maschinelles Lernen.
• Umgang mit überwachten und unbeaufsichtigten Lernmethoden für die Klassifikation (z. B. Nachfragesegmentierung) und Clusterbildung (z. B. Lieferantenkategorisierung).
• Kenntnisse von CI/CD-Pipelines für ML, einschließlich Retraining, Bereitstellung und Modellüberwachung mithilfe von Azure DevOps oder GitHub Actions.
• Kenntnisse zu Supply Chain Stamm-/Transaktionsdaten sowie deren Zusammenhänge sind von Vorteil.
• Affinität zu neuen Technologien und digitalen Lösungen.
• Grundlegende Kenntnisse in der Datenvisualisierung sowie Erfahrung mit BI-Tools wie PowerBI und Qlik Sense.
• „Hands-on“-Mentalität in Kombination mit Freude an Teamwork sowie Projektarbeit mit Kundenunternehmen.
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Unbefristete Verträge: Es ist deine Chance, sowohl deine Zukunft als auch die unseres Unternehmens zu gestalten.

Flexible Arbeitsgestaltung: Genieße die Vorteile flexibler Arbeitszeiten und mobilen Arbeitens, um deine Work-Life-Integration zu erhalten.

30+2 (Heiligabend und Silvester) Urlaubstage: Wir geben dir zusätzlich zum gesetzlichen Minimum noch mehr Urlaubstage, damit du neben der Arbeit auch genügend Zeit zur Erholung hast.

Attraktives Versicherungsangebot: Mit attraktiven Versicherungsangeboten helfen wir dir, für deine Zukunft vorzusorgen.

Mentoren- und Buddy-Programm: Wir unterstützen dich vom ersten Tag an: sowohl bei deinen täglichen Aufgaben als auch bei deiner beruflichen Entwicklung.

Modernstes Equipment: Modernste Notebooks und Mobiltelefone für eine effizientere und angenehmere digitale Zusammenarbeit.