Unsere über 30-jährige Erfolgsgeschichte im Software Analytics-Bereich zeigt: wir sind hochspezialisierte Experten, wenn es darum geht, datengetriebene Geschäftsmodelle zu schaffen. Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei, aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. Unsere über 160 Mitarbeiter treiben digitale Modernisierungen in den Branchen Manufacturing, Finance und Life Science voran und bereiten den Weg für eine Wirtschaft, die sich auf Wissen, Technik und Verantwortung stützt.
Ihre Aufgaben
- Als Senior Data Scientist / Senior AI Engineer (m/w/d) wirken Sie aktiv bei der Digitalisierung von Geschäftsprozessen und Produktionsanlagen durch Machine Learning und GenAI mit.
- Sie analysieren die Herausforderungen unserer Kunden, übersetzen diese in komplexe, analytische Fragestellungen und verbinden alles eng mit Data Engineering und Informatik.
- Sie bringen Ihre fachlichen Kompetenzen ein, nutzen unternehmerisches Denken und entwickeln unsere strategischen Projekte mit hoher Wirkung weiter.
- Sie teilen Ihr Wissen mit anderen – als Mentor oder im Kompetenzmanagement.
Ihr Profil
- Abschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik oder vergleichbarem naturwissenschaftlichen Studium.
- Mehrjährige Erfahrung in Data Science, Business Intelligence, Software Engineering im Machine-Learning- oder GenAI-Umfeld oder als Berater im Digitalisierungskontext.
- Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (z.B. Python, R) oder einer universellen Sprache (z.B. C#, Java, C++, Rust).
- Gute Kenntnisse in relationalen Datenbanken und SQL.
- Erfahrung mit Cloud-Technologien (z.B. Azure, AWS) und Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Kafka).
- Kenntnisse in DevOps/MLOps-Prinzipien und -Tools.
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
- Neugier und Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen.
Wir bieten
- Vielfältige Weiterentwicklungsmöglichkeiten und Übernahme von Verantwortung.
- Karrierepfade im fachlichen, Projekt- oder Managementbereich bei ausgewogener Work-Life-Balance.
- Unternehmenskultur mit Events, Mentoren-Programm und Teamgeistförderung.
- Individuelle Karriereentwicklung durch Schulungen und Konferenzteilnahmen.
- Flexible Arbeitszeiten, Mobile Office, Workation/Sabbatical-Optionen und Hund mitbringen.
- Finanzielle Vorteile wie Zuschüsse für Kinderbetreuung, Essen, Sport, betriebliche Altersvorsorge, Deutschlandticket.
- Maßnahmen für Gesundheit und Wohlbefinden, inklusive ergonomischer Beratung und Gesundheitschecks.
- Engagement für soziale Verantwortung und Nachhaltigkeit durch die HuManS-Stiftung und Umweltinitiativen.