Senior Data Scientist / ML Engineer mit Karriereambitionen - jetzt mit uns voll durchstarten!

ZipRecruiter; Münster; Remote; EUR 130.000 - 160.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Une entreprise innovante recherche un leader en Data Science pour superviser des projets et innover dans le domaine du Machine Learning. Le candidat idéal aura une vaste expérience en Python et Data Science, et sera prêt à travailler de manière autonome dans un environnement dynamique. Une rémunération compétitive et des opportunités de croissance professionnelle sont proposées.

Leistungen

Home Office Möglichkeit

Beteiligungsprogramm

Leistungsorientierte Vergütung

Qualifikationen

• Au moins 8 ans d'expérience dans le domaine de la Data Science ou de l'AI appliquée.
• Compétences avérées en Python, y compris des bibliothèques comme pandas et NumPy.
• Expérience avec les données, modèles et architectures de données.

Aufgaben

• Diriger et gérer des projets en Data Science et Machine Learning.
• Effectuer des analyses de données exploratoires et communiquer les résultats.
• Développer des modèles et travailler sur les pipelines de données.

Kenntnisse

Python

Machine Learning

Data Science

Deep Learning

MLOps

Cloud-Plattformen

Tools

pandas

NumPy

scikit-learn

Airflow

Tableau

Power BI

TensorFlow

PyTorch

XGBoost

Jobbeschreibung

Job Description

Du willst:

• arbeiten und verdienen wie ein Selbstständiger, aber risikofrei in Deutschland angestellt sein?
• Deine Arbeitszeiten selbst bestimmen?
• von zu Hause aus arbeiten (remote)?
• den nächsten Schritt in Deiner Karriere gehen: lernen wie man Teams leitet, wie Vertrieb funktioniert und wie man sein eigenes Kundenportfolio aufbaut?
• einen Arbeitgeber, der Dich leistungs- und ergebnisorientiert bezahlt (Zielgehalt: 130.000 € –160.000 € inkl. Bonus)?
• Dein Gehalt über Deine eigene Leistung selbst steuern können und von unserem ungedeckelten Bonussystem profitieren?
• die Möglichkeit haben "echt" unternehmerisch zu agieren und über unser Mitarbeiterbeteiligungsprogramm am langfristigen Erfolg unserer Firma zu partizipieren?
• in einem Team arbeiten, das Dich immer unterstützt und Dir dabei hilft Deine persönlichen Wachstumsziele zu erreichen?

Du:

• arbeitest seit mindestens 8 Jahren im Bereich Data Science, Machine Learning oder Applied AI – mit Fokus auf die praktische Umsetzung in echten Projekten?
• bist tief erfahren in Python (ggf. auch R oder SQL) und nutzt Libraries wie pandas, NumPy, scikit-learn, sowie Tools wie Airflow, dbt, Tableau oder Power BI zur Automatisierung und Visualisierung?
• entwickelst nicht nur Modelle, sondern denkst auch in Datenarchitekturen, Feature Pipelines, Data Quality und Produktionsreife?
• führst explorative Datenanalysen, statistische Tests, Modellvergleiche und Business-Insights souverän durch – und kannst sie verständlich kommunizieren?
• beherrschst klassische ML-Verfahren ebenso wie moderne Ansätze mit Deep Learning (z. B. mit TensorFlow, PyTorch, XGBoost oder transformerbasierten Modellen)?
• hast Erfahrung mit MLOps, CI/CD für ML, Cloud-Plattformen (z. B. AWS, GCP, Azure) – und bringst bei Bedarf deine Modelle selbst in Produktion?
• bist nicht kontaktscheu und kommunikationsfreudig?
• bist bereit als Projektleiter Verantwortung für Deine Kunden zu übernehmen?
• bist gesegnet mit einem Growth Mindset und willst im Leben immer weiterkommen?
• bist überzeugt davon, dass Dein Potenzial noch lange nicht ausgeschöpft ist?

Dann melde Dich bei uns!

Wir sind die Associated Engineers - eine Gruppe von erfahrenen und hungrigen Software Engineers, Data Scientists und DevOps-Spezialisten, die gemeinsam die Firma betreiben, in der wir immer arbeiten wollten - die es aber im Markt nicht gab!

Wir:

• unterstützen unsere Kunden in Software Engineering, DevOps oder Data Science Projekten
• sind auch konzeptionelle Berater und Architekten, aber viel mehr Umsetzer und echte Mehrwertschaffer
• bauen Startups und gründen sie aus
• sind ein geiles Team

Was uns verbindet: Leistungsorientierung und der unbedingte Wille zum Erfolg!

Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen.

Let's rock!