Senior Data Scientist / ML Engineer mit Karriereambitionen - jetzt mit uns voll durchstarten!

ZipRecruiter; Darmstadt; Remote; EUR 130.000 - 160.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Une entreprise dynamique à Darmstadt recherche un expert en Data Science avec une expérience solide d'au moins 8 ans. Le rôle inclut la gestion de projets, le développement de modèles ML et l'architecture des données, avec une flexibilité de travail. Le candidat idéal aura une forte capacité à diriger et contribuer à une équipe dynamique et innovante, tout en ayant des connaissances approfondies des outils modernes de ML et des data pipelines.

Qualifikationen

• Depuis au moins 8 ans dans OAI et ML, pratique des projets réels.
• Expérience approfondie en Python, connaissance des bibliothèques comme pandas, NumPy, scikit-learn.
• Compétences en architecture de données et pipelines de fonctionnalités.

Aufgaben

• Diriger des projets et clients avec un fort focus sur Data Science.
• Réaliser des analyses de données, tests statistiques et fournir des insights.
• Délivrer des solutions innovantes et orientées résultats.

Kenntnisse

Python

Machine Learning

Data Architectures

Data Quality

Deep Learning

MLOps

CI/CD for ML

Cloud Platforms

Exploratory Data Analysis

Tools

TensorFlow

PyTorch

XGBoost

pandas

NumPy

scikit-learn

Airflow

dbt

Tableau

Power BI

Jobbeschreibung

Job Description

Du willst:

• arbeiten und verdienen wie ein Selbstständiger, aber risikofrei in Deutschland angestellt sein?
• Deine Arbeitszeiten selbst bestimmen?
• von zu Hause aus arbeiten (remote)?
• den nächsten Schritt in Deiner Karriere gehen: lernen wie man Teams leitet, wie Vertrieb funktioniert und wie man sein eigenes Kundenportfolio aufbaut?
• einen Arbeitgeber, der Dich leistungs- und ergebnisorientiert bezahlt (Zielgehalt: 130.000 € –160.000 € inkl. Bonus)?
• Dein Gehalt über Deine eigene Leistung selbst steuern können und von unserem ungedeckelten Bonussystem profitieren?
• die Möglichkeit haben "echt" unternehmerisch zu agieren und über unser Mitarbeiterbeteiligungsprogramm am langfristigen Erfolg unserer Firma zu partizipieren?
• in einem Team arbeiten, das Dich immer unterstützt und Dir dabei hilft Deine persönlichen Wachstumsziele zu erreichen?

Du:

• arbeitest seit mindestens 8 Jahren im Bereich Data Science, Machine Learning oder Applied AI – mit Fokus auf die praktische Umsetzung in echten Projekten?
• bist tief erfahren in Python (ggf. auch R oder SQL) und nutzt Libraries wie pandas, NumPy, scikit-learn, sowie Tools wie Airflow, dbt, Tableau oder Power BI zur Automatisierung und Visualisierung?
• entwickelst nicht nur Modelle, sondern denkst auch in Datenarchitekturen, Feature Pipelines, Data Quality und Produktionsreife?
• führst explorative Datenanalysen, statistische Tests, Modellvergleiche und Business-Insights souverän durch – und kannst sie verständlich kommunizieren?
• beherrschst klassische ML-Verfahren ebenso wie moderne Ansätze mit Deep Learning (z. B. mit TensorFlow, PyTorch, XGBoost oder transformerbasierten Modellen)?
• hast Erfahrung mit MLOps, CI/CD für ML, Cloud-Plattformen (z. B. AWS, GCP, Azure) – und bringst bei Bedarf deine Modelle selbst in Produktion?
• bist nicht kontaktscheu und kommunikationsfreudig?
• bist bereit als Projektleiter Verantwortung für Deine Kunden zu übernehmen?
• bist gesegnet mit einem Growth Mindset und willst im Leben immer weiterkommen?
• bist überzeugt davon, dass Dein Potenzial noch lange nicht ausgeschöpft ist?

Dann melde Dich bei uns!

Wir sind die Associated Engineers - eine Gruppe von erfahrenen und hungrigen Software Engineers, Data Scientists und DevOps-Spezialisten, die gemeinsam die Firma betreiben, in der wir immer arbeiten wollten - die es aber im Markt nicht gab!

Wir:

• unterstützen unsere Kunden in Software Engineering, DevOps oder Data Science Projekten
• sind auch konzeptionelle Berater und Architekten, aber viel mehr Umsetzer und echte Mehrwertschaffer
• bauen Startups und gründen sie aus
• sind ein geiles Team

Was uns verbindet: Leistungsorientierung und der unbedingte Wille zum Erfolg!

Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen.

Let's rock!