Senior Data Scientist mit Schwerpunkt Ökonometrie/ Predictive Analytics (gn*)

ZipRecruiter; Münster; Vor Ort; EUR 65.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen im Bereich BI & Analytics sucht einen Senior Data Scientist mit Schwerpunkt Ökonometrie und Predictive Analytics. Der Kandidat wird für die Entwicklung innovativer Analysemethoden und die Leitung von Data Science-Projekten verantwortlich sein. Das Unternehmen bietet ein modernes Arbeitsumfeld mit flexiblen Arbeitszeiten und zahlreichen Benefits, darunter 30 Tage Urlaub und Sonderzahlungen.

Leistungen

30 Tage Urlaub

Sonderurlaub

Flexible Arbeitszeiten

Fitnessraum

Corporate Benefits

Bike-Leasing

Betriebliche Altersvorsorge

Kostenfreies Wasser und Kaffee

Lichtdurchflutete Büros

Qualifikationen

• Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist.
• Routine auf Cloud-Plattformen wie Microsoft Azure oder AWS.
• Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge zu analysieren.

Aufgaben

• Entwicklung maßgeschneiderter Data Science-Produkte.
• Verantwortung für Forecast-Modelle und komplexe Analytics-Lösungen.
• Eigenverantwortliche Projektleitung in Data Science-Projekten.

Kenntnisse

Machine Learning

Statistische Programmierung

Datenanalyse

Cloud-Plattformen

Regressionsanalysen

Ausbildung

Studium in Wirtschaftswissenschaften, Mathematik/Statistik

Tools

Python

R

SQL

Spark

Databricks

Jobbeschreibung

Job Description

Du bist Analytiker, Gestalter und hast Lust, etwas zu bewegen? Dann bist Du bei uns genau richtig. Unser BI & Analytics Team stellt mit Hilfe von Algorithmen maßgeschneiderte Lösungen bereit, damit Entscheidungen zukunftsorientiert getroffen werden können. Als Partner auf Augenhöhe in den Bereichen Reporting und Analysen wird hier die Zukunft mitgestaltet!

Für unsere Unternehmenszentrale in Coesfeld-Lette (bei Münster) suchen wir einen

Senior Data Scientist mit Schwerpunkt Ökonometrie/ Predictive Analytics (gn*)

• Die Entwicklung maßgeschneiderter Data Science-Produkte in fachbereichsübergreifenden Teams, z. B. gemeinsam mit der Logistik oder dem Vertrieb
• Du arbeitest an der Entwicklung neuer Analysemethoden und deren Anwendung
• Verantwortung für die Weiterentwicklung von Forecast-Modellen und komplexen Analytics-Lösungen sowie für die Konzeption und Entwicklung von Simulations-Modellen
• Gestaltung der Weiterentwicklung unserer Big Data und Data Science-Architektur auf Azure
• Implementierung automatisierter Data Science-Prozesse
• Eigenverantwortliche Projektleitung in den Data Science-Projekten unserer Abteilungen
• Möglichkeit, das Data Science Umfeld aktiv mitzugestalten
• Ein abwechslungsreiches Arbeitsumfeld mit neuen Anwendungsmöglichkeiten im Data Science Bereich sowie kontinuierliche Weiterentwicklung durch Schulungen und Expertenaustausch

• Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist
• Abgeschlossenes Studium in Wirtschafts-wissenschaften, Mathematik/Statistik oder verwandten Fächern mit Vertiefungen in Ökonometrie, Big Data Analytics, Machine Learning
• Routine auf Cloud-Plattformen wie Microsoft Azure oder AWS und mit Analysetools wie Spark, SQL, Databricks
• Vertrautheit mit Regressionsanalysen, Machine-Learning-Verfahren und Wirksamkeitstests wie Hypothesentests
• Kenntnisse in statistischer Programmierung, vorzugsweise mit Python oder R
• Erfahrung in der Leitung von Data Science Projekten
• Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge zu analysieren und verständlich zu kommunizieren
• Begeisterung für den geschäftlichen Mehrwert von Data Science & KI sowie Freude an neuen Ideen

• Robuste Datenarchitektur
• Enge Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen, Datenarchitekt*innen und Engineers
• Zukunftssicheres, nachhaltig agierendes Unternehmen mit Familienkultur
• 30 Tage Urlaub, Sonderurlaub, flexible Arbeitszeiten bei 37,5 Stunden/Woche
• Fitnessraum, Vorteile über Corporate Benefits, Bike-Leasing
• Gute Vereinbarkeit von Familie und Beruf, z. B. durch die family Kita auf dem Campus
• Sonderzahlungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen mit Arbeitgeberzuschuss
• Günstige Menüs und Snacks, kostenfreies Wasser und Kaffee, Tees
• Lichtdurchflutete Büros, rückenschonende und elektrische Arbeitsplätze, Silent-Rooms und Kreativräume

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