(Senior) Data Scientist mit Schwerpunkt Forecasting (m/w/d)

Job Description

Das Profil des mittelständisch und genossenschaftlich geprägten EDEKA-Verbunds basiert auf dem erfolgreichen Zusammenspiel dreier Stufen: Bundesweit verleihen rund 3.400 selbstständige Kaufleute EDEKA ein Gesicht. Sie übernehmen auf Einzelhandelsebene die Rolle des Nahversorgers, der für Lebensmittelqualität und Genuss steht. Unterstützt werden sie von sieben regionalen Großhandelsbetrieben, die täglich frische Ware in die EDEKA-Märkte liefern und darüber hinaus von Vertriebs- bis zu Expansionsthemen an ihrer Seite stehen.
Die Koordination der EDEKA-Strategie erfolgt in der Hamburger EDEKA-Zentrale. Sie steuert das nationale Warengeschäft ebenso wie die erfolgreiche Kampagne „Wir Lebensmittel“ und gibt vielfältige Impulse zur Realisierung verbundübergreifender Ziele. Mit dem Tochterunternehmen Netto Marken-Discount setzt sie darüber hinaus erfolgreiche Akzente im Discountgeschäft. Fachhandelsformate wie trinkgut, budni oder NATURKIND, die Kooperation mit online-basierten Lieferdiensten wie Picnic und das Großverbrauchergeschäft mit dem EDEKA Foodservice runden das breite Leistungsspektrum des Unternehmensverbunds ab.
EDEKA erzielte 2023 mit rund 11.050 Märkten und rund 410.700 Mitarbeiter:innen einen Umsatz von 70,7 Mrd. Euro. Mit mehr als 19.200 Auszubildenden ist EDEKA einer der führenden Ausbilder in Deutschland.

Für die EDEKA ZENTRALE Stiftung & Co. KG am Standort Hamburg suchen wir für den Bereich Analytisches und Digitales Marketing in der Abteilung Database-Marketing eine:n Data Scientist (m/w/d).

Aufgaben:

• An der Schnittstelle zwischen Daten, Kund:in und Ware analysierst du Kund:innenndaten und erarbeitest Informationen für konkrete Entscheidungsvorlagen.
• Dabei arbeitest du insbesondere an der Entwicklung eines Modells zur Prognose von Absatz- und Umsatzzahlen.
• Außerdem baust du durch das Erarbeiten von Scorings und Kundensegmentierungen unsere CRM-Landschaft weiter.
• Du übernimmst Verantwortung für unsere analytische Plattform und erarbeitest Vorschläge zu deren Weiterentwicklung.

Anforderungen:

• Du bringst ein abgeschlossenes Studium mit statistisch-analytischem Schwerpunkt (z. B. Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik) und mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist mit.
• Du verfügst über fundierte Kenntnisse in klassischen Zeitreihenmodellen (z.B. ARIMA, Exponential Smoothing) und Regressionsanalysen bzw. Klassifizierung (z.B. LightGBM).
• Du bist mit Python und SQL sowie den Grundsätzen des Software-Engineerings (z.B. Git, Testing, OOP) vertraut.
• Ebenso hast du bereits Erfahrungen mit Cloud-Plattformen (vorzugsweise Microsoft Azure) und Big Data Technologien (z.B. Spark) gesammelt.
• Dein analytisches Denkvermögen und schnelle Auffassungsgabe auch bei komplexen Sachverhalten sowie eine strukturierte wie zielorientierte Arbeitsweise zeichnen dich aus.
• Einsatzfreude, Flexibilität sowie Team- und Kommunikationsfähigkeit runden dein Profil ab.

Wir bieten:

• Ein sicherer Arbeitsplatz in einem sehr erfolgreichen Handelsunternehmen mit Sitz in Hamburg, City Nord.
• Wir bieten flexible Arbeitszeiten, die Möglichkeit zum anteiligen mobilen Arbeiten und 30 Tage Urlaub.
• Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und Karrierechancen sind durch unsere internen Entwicklungsprogramme gewährleistet.
• Es erwartet dich täglich ein frisch gekochtes Mittagessen in unserer Kantine zu attraktiven Preisen.
• Ein leistungsgerechtes Vergütungspaket und vielfältige weitere Benefits, wie z.B. Fitnessstudio, Concierge-Service, Zuschuss zum Deutschlandticket, Dienstfahrrad, Vorteile bei zahlreichen Partnerunternehmen oder betriebliche Altersvorsorge sind für uns selbstverständlich.
• Daneben bieten wir auch ein umfangreiches und prämiertes Gesundheitsmanagement.

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