Senior Data Scientist/ Machine Learning Expert (m/w/d)

Deutsche Telekom; Wolfsburg; Vor Ort; EUR 70.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen im Bereich Telekommunikation sucht einen (Senior) Data Scientist/ Machine Learning Expert, um innovative Lösungen zu entwickeln. In dieser Rolle werden Sie umfassende Kenntnisse in Machine Learning und Data Science anwenden, um Kunden einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen. Sie arbeiten an interessanten Projekten, leiten die Entwicklung von Modellen und beraten Kunden hinsichtlich künstlicher Intelligenz. Die Position bietet eine attraktive langfristige Perspektive in einem dynamischen Arbeitsumfeld.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik.
• Mindestens 5 Jahre Projekterfahrung.
• Sicheres Auftreten vor Kunden.

Aufgaben

• Mitarbeit an Data-Science-/Machine-Learning-Kundenprojekten als Lead-Entwickler.
• Technische und fachliche Datenanalyse.
• Training und Evaluation von Machine-Learning Modellen.

Kenntnisse

Machine Learning

Data Science

SQL

Python

Pandas

NumPy

Scikit-learn

PyTorch

Matplotlib

TensorFlow

GIT

JupyterLab

Linux

Cloud-Umgebungen (AWS, MS-Azure)

Agile Arbeitsweise

Ausbildung

(Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbare Qualifikation

Tools

AWS

MS-Azure

Jobbeschreibung

(Senior) Data Scientist/ Machine Learning Expert (m/w/d)

Pay Competitive

Location Wolfsburg/Lower-Saxony

Employment type Full-Time

Job Description

Req#: 218504

Gesellschaft: T-Systems on site services GmbH
Stellen-ID: 218504
Standort: Deutschland : Niedersachsen : Wolfsburg || Deutschland : Baden-Württemberg : Leinfelden-Echterdingen || Deutschland : Bayern : Nürnberg || Deutschland : Berlin : Berlin || Deutschland : Hamburg : Hamburg || Deutschland : Niedersachsen : Hannover || Deutschland : Nordrhein-Westfalen : Bonn
Karrierelevel: 04 - Berufserfahrene
Berufserfahrung: 5 Jahre und mehr
Vertragsart: 01 - Unbefristet (Teilzeit möglich)
Wochenarbeitszeit: 40,00
Reiseanteil: 25-50%
Erforderliche Sprachkenntnisse: Deutsch; Englisch
Bewerbungsschluss: 12.12.2023

T-Systems on site services GmbH

Wir, die T-Systems on site services GmbH, verändern gemeinsam mit unseren Kunden deren digitale Welt und verhelfen ihnen damit zum geschäftlichen Erfolg. Als 100%ige Tochter der T-Systems International GmbH verfügen wir über Technologie-Know-how in modernen Software-Architekturen, Frontend-Technologien, Cloud sowie Big Data. In unseren Teams, im Management und in der Zusammenarbeit mit unseren Kunden nutzen wir agile Methoden, wie Management 3.0, Lean Startup und Design Thinking. Bei uns wird Agilität mit den damit verbundenen Werten täglich gelebt. Gemeinsam mit dir wollen wir den Weg in die neuen, digitalen Arbeitswelten gestalten. Wir freuen uns auf deine Bewerbung.

Deine Aufgaben

Daten sind bekanntlich das Gold des 21. Jahrhunderts. Du bist ein moderner Goldgräber, du suchst und findest das neue Gold in den Datenspeichern unserer Kunden.

Durch dein Wissen über Datenzusammenhänge und Analysemethoden kannst du Prognosen für die Zukunft ableiten und somit unseren Kunden einen echten Wettbewerbsvorteil verschaffen.

Dabei hast du folgende Aufgaben und Verantwortungsbereiche:

• Mitarbeit an Data-Science-/ Machine-Learning-Kundenprojekten als Lead-Entwickler
• Beratung zu Anwendungsgebieten von Künstlicher Intelligenz bzw. Machine Learning
• Technische und fachliche Datenanalyse und deren visuelle Darstellung
• Bereinigung, Vorverarbeitung und Augmentation der Daten
• Training und Evaluation von Machine-Learning Modellen
• Aktive Mitarbeit in der internen Gilde für Data-Science und Machine-Learning

Dein Profil

Neben einem abgeschlossenen Studium der (Wirtschafts-)Informatik, angewandten Mathematik oder einer vergleichbaren Qualifikation verfügst du als Senior zusätzlich über mehrjährige Projekterfahrung und einem sicheren Auftreten vor dem Kunden.

Darüber hinaus überzeugst du mit folgenden Kompetenzen:

• Sehr gutes generelles Know-how im Bereich Machine Learning und Data-Science
• Gute Kenntnisse in folgenden Sprachen/ Bibliotheken: SQL, Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch, Matplotlib, TensorFlow (Keras)
• Kenntnisse im Umgang mit Metriken zum Vergleich von Modellen
• Vertrauter Umgang mit GIT und JupyterLab
• Linux Know-how
• Software-Engineering-Kenntnisse und Programmiererfahrung
• Erfahrung mit Cloud-Umgebungen wie AWS und MS-Azure
• Agile Arbeitsweise (z. B. Scrum)
• Neugierde und Fähigkeit, sich selbständig und schnell neue Wissensgebiete anzueignen

Diese Stelle ist auch in Teilzeit möglich.

Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt.

Dein Kontakt: Stefanie Deutscher
Telefon: [phone]
E-Mail: [e-mail]

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Deutsche Telekom AG (German pronunciation:; short form often just Telekom or DT; stylised as ·T·) is a German telecommunications company that is headquartered in Bonn and is the largest telecommunications provider in Europe by revenue.

Notice

Talentify is an Equal Opportunity Employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, disability, or protected veteran status.

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