Senior Data Scientist (m / w / d) Magenta-TV

Deutsche Telekom Technik GmbH; Bonn; Vor Ort; EUR 60.000 - 100.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein etabliertes Unternehmen sucht einen Senior Data Scientist, der komplexe Datenbestände analysiert und innovative Vorhersagemodelle entwickelt. In dieser spannenden Rolle nutzen Sie fortgeschrittene Analysemethoden und Machine Learning-Techniken, um wertvolle Insights für Geschäftsprozesse zu gewinnen. Sie arbeiten an der Entwicklung effektiver Datenmodelle und leiten komplexe Projekte, während Sie in einem internationalen Team kommunizieren. Wenn Sie eine Leidenschaft für Datenanalyse haben und in einem dynamischen Umfeld arbeiten möchten, ist diese Position ideal für Sie.

Qualifikationen

• Erfahrung in der Entwicklung von Datenmodellen und Analysewerkzeugen.
• Kenntnisse in der Integration von Machine Learning in Geschäftsprozesse.

Aufgaben

• Analyse komplexer Datenbestände und Entwicklung von Vorhersagemodellen.
• Leitung komplexer Projekte und Erstellung von Business Cases.

Kenntnisse

Machine Learning

SQL

Python

R

Statistical Analysis

Data Modeling

Big Data Architectures

Cloud Architectures

Communication Skills

Ausbildung

Studium in Informatik

Studium in Wirtschaftsinformatik

Studium in Telekommunikation

Studium in Nachrichtentechnik

Berufsausbildung mit 4 Jahren Erfahrung

Tools

Apache Kafka

Apache Spark

Hadoop

Google Cloud

Jobbeschreibung

Stellenbeschreibung: Senior Data Scientist (m/w/d)

Als Senior Data Scientist analysieren Sie komplexe Datenbestände mittels fortgeschrittener Analysemethoden auf aktuellen Datenplattformen und werten diese aus. Sie ermitteln Trends, Muster und entwickeln Vorhersagemodelle.

1. Sie entwickeln tragfähige und effektive Datenmodelle.
2. Sie nutzen Machine Learning-Techniken, um Analyseergebnisse in bestehende Lösungen und Geschäftsprozesse zu integrieren.
3. Sie erstellen Business Cases und techno-ökonomische Bewertungen.
4. Sie arbeiten an der Entwicklung von Auswerte- und Steuerungstools für verschiedene Datenquellen zur Bereitstellung erforderlicher Datensätze.
5. Sie leiten komplexe Projekte.

Sie verfügen über ein Studium in den Fachrichtungen Informatik, Wirtschaftsinformatik, Telekommunikation oder Nachrichtentechnik oder eine abgeschlossene Berufsausbildung mit mindestens vierjähriger Berufserfahrung im Bereich Datenanalyse.

Sie zeichnen sich durch folgende Kenntnisse und Fähigkeiten aus:

• Fundiertes Technologieverständnis (z.B. Apache Kafka, Apache Spark, Hadoop) sowie Kenntnisse in SQL, R, Python und anderen Programmiersprachen.
• Gute Erfahrung in statistischer Analyse und Messungen.
• Gute Kenntnisse in der logischen Datenmodellierung.
• Kommunikative Fähigkeiten und sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse im internationalen Team.
• Gute Kenntnisse in Big Data Architekturen, idealerweise auch in Cloud-Architekturen wie Google Cloud.
• Kenntnisse in der Erstellung und Auswertung von Analysen und statistischen Messungen mit KI-Unterstützung sind von Vorteil.