Senior Data Scientist (m/w/d) Magenta-TV

TN Germany; Bonn; Vor Ort; EUR 60.000 - 100.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein etabliertes Unternehmen in der Telekommunikationsbranche sucht einen Senior Data Scientist, der komplexe Datenbestände analysiert und innovative Datenmodelle entwickelt. In dieser spannenden Rolle nutzen Sie fortschrittliche Analysemethoden und Machine Learning-Techniken, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und diese in bestehende Lösungen zu integrieren. Ihr technologisches Verständnis und Ihre Kommunikationsstärke werden entscheidend sein, um in einem internationalen Team erfolgreich zu sein. Wenn Sie eine Leidenschaft für Datenanalyse und die Entwicklung von Auswertungstools haben, ist diese Position die perfekte Gelegenheit für Sie.

Qualifikationen

• Mindestens vier Jahre Berufserfahrung im Bereich Datenanalyse.
• Erfahrung in statistischer Analyse und Messungen.

Aufgaben

• Entwicklung effektiver Datenmodelle mit Advanced Analytics Methoden.
• Integration von Machine Learning-Ergebnissen in Geschäftsprozesse.
• Leitung komplexer Projekte zur Datenanalyse.

Kenntnisse

Machine Learning

SQL

Python

R

Datenanalyse

Apache Kafka

Apache Spark

Hadoop

logische Datenmodellierung

Cloud-Architekturen

Ausbildung

Studium in Informatik

Studium in Wirtschaftsinformatik

Studium in Telekommunikation

Berufsausbildung in Datenanalyse

Tools

Apache Kafka

Apache Spark

Hadoop

Jobbeschreibung

Deutsche Telekom Technik GmbH

Als Senior Data Scientist (m/w/d) analysieren Sie komplexe Datenbestände mittels Advanced Analytics Methoden auf aktuellen Datenplattformen und werten diese aus. Sie ermitteln Trends, Muster und Vorhersagemodelle.

1. Sie entwickeln tragfähige und effektive Datenmodelle
2. Sie nutzen Machine Learning-Techniken zur Integration von Ergebnissen aus Analysen in bestehende Lösungen und Geschäftsprozesse
3. Sie erstellen Cost-Cases und techno-ökonomische Bewertungen
4. Sie arbeiten bei der Entwicklung von Auswerte- und Steuerungstools für unterschiedliche Datenquellen mit, um erforderliche Datensätze bereitzustellen
5. Sie leiten komplexe Projekte

Sie verfügen über ein Studium in den Fachrichtungen Informatik, Wirtschaftsinformatik, Telekommunikation oder Nachrichtentechnik oder eine abgeschlossene Berufsausbildung in Verbindung mit mindestens vier Jahren Berufserfahrung im Bereich Datenanalyse.

Sie zeichnen sich durch folgende Kenntnisse und Fähigkeiten aus:

• Fundiertes Technologieverständnis (Apache Kafka, Apache Spark, Hadoop) sowie Kenntnisse in SQL, R, Python und anderen Programmiersprachen
• Erfahrung in statistischer Analyse und Messungen
• Gute Kenntnisse in der logischen Datenmodellierung
• Kommunikationsstärke sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse im internationalen Team
• Gute Kenntnisse in Big Data Architekturen, wünschenswert auch in Cloud-Architekturen (wie Google)
• Kenntnisse und Erfahrungen in der Erstellung und Auswertung von Analysen und statistischen Messungen mit KI-Unterstützung sind von Vorteil