Aktiviere Job-Benachrichtigungen per E-Mail!

Senior Data Scientist (m/w/d) im Automotive Bereich

TN Germany

Stuttgart

Vor Ort

EUR 70.000 - 90.000

Vollzeit

Vor 20 Tagen

Erhöhe deine Chancen auf ein Interview

Erstelle einen auf die Position zugeschnittenen Lebenslauf, um deine Erfolgsquote zu erhöhen.

Zusammenfassung

A leading company in the automotive sector in Stuttgart is seeking a Senior Data Scientist (m/w/d). You will take on responsibility for complex data-driven projects, develop machine learning models, and collaborate with a team of engineers. The role requires strong analytical skills and proficiency in programming languages such as R or Python. The company offers a range of benefits including a canteen, free beverages, and employee events.

Leistungen

Eigenverantwortliches Arbeiten
Firmeninterne Kantine
Kostenfreie Getränke
Trainingsangebote
Sportliche Aktivitäten
Rabatte
Parkplätze
Öffentliche Verkehrsanbindung
Mitarbeiter-Events

Qualifikationen

  • Degree in IT, Data Science or Business Mathematics required.
  • Experience in Data Mining and statistical analysis techniques.

Aufgaben

  • Lead complex data-driven research and analysis projects.
  • Develop machine learning models and algorithms.
  • Collaborate with software developers and ML engineers.

Kenntnisse

Data Mining
Statistical Analysis Techniques
Data Visualization
Communication

Ausbildung

Degree in IT, Data Science or Business Mathematics

Tools

R
Python
TensorFlow
PyTorch
Tableau
Power BI

Jobbeschreibung

Senior Data Scientist (m/w/d) im Automotive Bereich, Stuttgart

Was Dich erwartet:

  1. Verantwortung tragen: Du übernimmst selbständig die Konzeption, Durchführung und Präsentation komplexer, datengetriebener Recherche- und Analyseprojekte.
  2. Entwicklung vorantreiben: Basierend auf den neuesten Data Mining Methoden entwickelst du Machine Learning Modelle und Algorithmen zur Optimierung konkreter Prozesse.
  3. Kooperation leben: In Zusammenarbeit mit Software-Entwicklern und Machine Learning Ingenieuren implementierst du analytische Modelle.
  4. Fehler analysieren: Du führst Daten- und Fehleranalysen durch, um Modelle zu verbessern sowie Daten zu reinigen und zu validieren.

Was du mitbringst:

  • Ein abgeschlossenes, fachbezogenes Studium im Bereich IT, Data Science oder Wirtschaftsmathematik sowie einschlägige Berufserfahrung.
  • Erfahrung in Data Mining, statistischen Analysetechniken, Datenverarbeitung, Datenbankprogrammierung und Datenanalyse in Programmiersprachen wie R oder Python.
  • Sicherheit im Umgang mit Cloud-ML-Plattformen, ML-Bibliotheken und Frameworks (TensorFlow, PyTorch).
  • Fundierte Kenntnisse in Datenvisualisierung (z.B. Tableau, Power BI).
  • Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.

Was wir bieten:

  • Eigenverantwortliches Arbeiten
  • Firmeninterne Kantine
  • Kostenfreie Getränke
  • Trainingsangebote
  • Sportliche Aktivitäten
  • Rabatte
  • Parkplätze
  • Öffentliche Verkehrsanbindung
  • Mitarbeiter-Events
Hol dir deinen kostenlosen, vertraulichen Lebenslauf-Check.
eine PDF-, DOC-, DOCX-, ODT- oder PAGES-Datei bis zu 5 MB per Drag & Drop ablegen.