Senior Data Scientist - Fokus Pharma (m/w/d)

[at] Group; Frankfurt; Híbrido; EUR 90.000 - 125.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Kita-Zuschuss

Betriebliche Altersvorsorge

Corporate Benefits

Startguthaben

variabler Gehaltsanteil

Descripción de la vacante

Alexander Thamm GmbH sucht Data-Science-Experten für anspruchsvolle Projekte in Life Sciences und Pharma. Sie arbeiten in interdisziplinären Teams, entwickeln datengetriebene Lösungen und bewerten Einsatzmöglichkeiten von Generative AI in R&D.

Sie analysieren heterogene Life-Science-Daten, kommunizieren Ergebnisse klar an Kunden und begleiten die Umsetzung eng mit dem Data-Engineering-Team. Relevante Erfahrungen und Englisch/Deutsch-Kommunikation sind gewünscht.

Formación

• Abschluss: M.Sc. oder PhD in naturwissenschaftlichem, pharmazeutischem, bioinformatischem oder datenwissenschaftlichem Fachgebiet.
• Starke Kenntnisse in Data Science, ML, Big Data, Zeitreihenanalyse, Anomalieerkennung, Bayesian Optimization, Prozessoptimierung.
• Mehrjährige Industrie- bzw. R&D-Erfahrung in pharmazeutischem Umfeld vorteilhaft.
• Fundiertes Verständnis der Drug-Discovery-Wertschöpfungskette und Kommunikation mit Kunden in Deutsch/Englisch.

Responsabilidades

• Leitung oder Mitgestaltung Daten-Science-Projekten in interdisziplinärem Team.
• Kundenspezifische Anforderungen verstehen und datengetriebene Lösungen entwickeln.
• Daten extrahieren und für Analysen aufbereiten.
• Innovative Lösungen mit Methoden aus Statistik, ML, Optimierung und Visual Analytics erstellen.
• Evaluieren von Generative AI & LLMs in R&D-Prozessen.
• Use Cases entlang der R&D-Wertschöpfungskette identifizieren und Machbarkeit prüfen.
• Daten aus Life-Science-Quellen harmonisieren und analysierbar machen.
• Ergebnisse dem Kunden kommunizieren und Implementierung mit Data-Engineering-Team begleiten.
• Als Experte an Kundenterminen teilnehmen.

Conocimientos

Data Science

Machine Learning

Big Data

Time Series

Bayesian Optimization

Process Optimization

Python

German & English

Educación

M.Sc. or PhD in life sciences / data science

Herramientas

Databases

Linux

Cloud

Container Environments

Data Visualization

Descripción del empleo

Startdatum

Wir suchen Dich

Frankfurt am Main!

Deine Aufgaben

• Du gestaltest zielstrebig anspruchsvolle Data Science Projekte in einem interdisziplinärem Team
• Routiniert erkennst Du die Bedürfnisse unserer Kunden und entwickelst effektive, datengetriebene Lösungen und Optimierungen von Prozessen aus der Pharma Industrie
• Aus den Datensätzen unserer Kunden extrahierst Du die für die Aufgabenstellung entscheidenden Daten
• Du kreierst innovative Lösungen mithilfe moderner Methoden aus den Bereichen Statistik, Machine Learning, mathematischer Optimierung und Visual Analytics
• Du bewertest den Einsatz von Generative AI und Large Language Models in R&D-Prozessen, z. B. für die Auswertung wissenschaftlicher Literatur oder das Design neuer Moleküle
• Du identifizierst gemeinsam mit unseren Kunden Use Cases entlang der R&D-Wertschöpfungskette und bewertest deren Machbarkeit und Mehrwert
• Du analysierst und integrierst heterogene Life-Science-Daten, etwa Omics-, Assay-, Screening- oder klinische Daten, und machst sie für Analysen nutzbar
• Du kommunizierst Deine Ergebnisse erfolgreich an unsere Kunden und begleitest anschließend die umfassende Implementierung Deiner Idee zusammen mit dem Data Engineering Team
• Als Expert:in mit Fachwissen nimmst Du an Kundenterminen teil

Startdatum

Wir suchen Dich ab sofort an einem unserer deutschen Standorte in München, Nürnberg, Leipzig, Berlin, Essen oder Frankfurt am Main!

Deine Aufgaben

Data und AI sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt:

• Du gestaltest zielstrebig anspruchsvolle Data Science Projekte in einem interdisziplinärem Team
• Routiniert erkennst Du die Bedürfnisse unserer Kunden und entwickelst effektive, datengetriebene Lösungen und Optimierungen von Prozessen aus der Pharma Industrie
• Aus den Datensätzen unserer Kunden extrahierst Du die für die Aufgabenstellung entscheidenden Daten
• Du kreierst innovative Lösungen mithilfe moderner Methoden aus den Bereichen Statistik, Machine Learning, mathematischer Optimierung und Visual Analytics
• Du bewertest den Einsatz von Generative AI und Large Language Models in R&D-Prozessen, z. B. für die Auswertung wissenschaftlicher Literatur oder das Design neuer Moleküle
• Du identifizierst gemeinsam mit unseren Kunden Use Cases entlang der R&D-Wertschöpfungskette und bewertest deren Machbarkeit und Mehrwert
• Du analysierst und integrierst heterogene Life-Science-Daten, etwa Omics-, Assay-, Screening- oder klinische Daten, und machst sie für Analysen nutzbar
• Du kommunizierst Deine Ergebnisse erfolgreich an unsere Kunden und begleitest anschließend die umfassende Implementierung Deiner Idee zusammen mit dem Data Engineering Team
• Als Expert:in mit Fachwissen nimmst Du an Kundenterminen teil

Dein Profil

Data ist auch in Deiner DNA? Das solltest Du mitbringen:

• Sehr guter Abschluss (M.Sc. oder PhD) in einem relevanten naturwissenschaftlichen, pharmazeutischen, bioinformatischen oder datenwissenschaftlichen Fachgebiet, z. B. Data Science mit Anwendung im Life-Science, Bioinformatics, Biostatistics, Computational Biology o.ä.
• Du bringst gute Kenntnisse in Themen wie Data Science, Machine Learning, Big Data, Daten- und Zeitreihenanalyse, Anomalie Erkennung, Bayesian Optimization, Prozessoptimierung, Simulation oder Modellierung physikalischer Systeme etc. mit
• Mehrjährige Berufserfahrung aus der pharmazeutischen Industrie, idealerweise in einem forschungsnahen R&D-Umfeld, bspw. Drug Discovery, Preclinical R&D, Translational Research, Pharmacology, Medical Chemistry, Clinical Development etc.
• Fundiertes Verständnis der Drug-Discovery- und R&D-Wertschöpfungskette, insbesondere: Target Identification und Target Validation, Hit Identification und Hit-to-Lead, Lead Optimization, Bewertung und Priorisierung von Drug Candidates, präklinische Entwicklung, Clinical Feasibility
• Fähigkeit, komplexe wissenschaftliche und technologische Fragestellungen mit Kund:innen aus Pharma und Biotech zu diskutieren und in konkrete Data Science & AI Lösungsansätze zu übersetzen
• Starke Expertise in gängigen Analytics-Toolboxen, insbesondere der Programmiersprache Python (und relevanter Bibliotheken) sowie Kenntnisse mit Datenbanken, Big Data Technologien und Linux-, Cloud- oder Container-Umgebungen
• Erfahrung in der Beratung, Projektarbeit oder Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus R&D, Data Science, IT und Business
• Dich zeichnet eine starke Kommunikations- und Präsentationsfähigkeit in deutscher und englischer Sprache aus
• Du hast Freude an projektbezogener Arbeit, bist kundenorientiert und hast großes Interesse an industriellen Prozessen und R&D-nahen Fragestellungen
• Reisebereitschaft im Rahmen der Consulting Tätigkeit

Wir bieten

Data bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier:

Work-Life-Balance

Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation - nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten

Kultur & Zusammenarbeit

Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip - „einer für alle, alle für einen!“, unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros

Fachliche & persönliche Entwicklung

Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn

Vergütung & Zusatzleistungen

• Kita-Zuschuss
• Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung
• zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z. B. für Events und Reisen)
• Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop
• kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen

Gesundheit & Wohlbefinden

Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill)

Mobilität

Zuschuss zum Deutschlandticket, zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten

Ansprechpartnerin

Janine Sauer, Senior HR Managerin

Über uns

Die Alexander Thamm GmbH ist einer der führenden Anbieter von Data Science und Künstlicher Intelligenz im deutschsprachigen Raum. Das Unternehmen generiert für und mit seinem Kunden aus Daten echte Mehrwerte, damit diese auch in Zukunft wettbewerbsfähig sind. Dazu entwickelt und implementiert die Alexander Thamm GmbH datengetriebene Innovationen sowie Geschäftsmodelle. Das Leistungsportfolio umfasst die gesamte Data Journey – von der Datenstrategie über die Entwicklung von Algorithmen und den Aufbau von IT-Architekturen bis hin zu Wartung und Betrieb. Du willst mehr über uns erfahren und hinter die Kulissen schauen, dann besuch uns auf Facebook, Instagram, LinkedIn oder Stackoverflow.