(Senior) Data Scientist (m/w/d)

Verantwortlichkeiten

• Daten bereinigen, analysieren und Insights ableiten.

• Machine Learning-Modelle entwickeln & optimieren.

• Features Engineering & Modell-Validierung durchführen.

• Business-Entscheidungen mit datengetriebenen Analysen unterstützen.

• Zusammenarbeit mit Fachabteilungen zur Ableitung von Erkenntnissen.

Must Have Requirements:

• Spezialisierung im Bereich Deep Learning& Computer Vision oder Generative AI&LLMs.

• Starke analytische Fähigkeiten & Problemlösungskompetenz.

• Erfahrung mit Deep Learning und Computer Vision Modellen.

• Erfahrung mit Datenanalyse & Machine Learning.

• Verständnis von Statistik & Wahrscheinlichkeitsrechnung.

• Erfahrung mit Datenvisualisierung & Reporting.

Nice to Have:

• Erfahrung mit NLP & Zeitreihenanalyse .

• Kenntnisse in Deep Learning (TensorFlow, PyTorch).

• MLOps & Automatisierung (CI/CD, ML Pipelines).

• Programmiersprachen wie R oder Julia.

Techstack:

• Programmiersprachen: Python, SQL.

• Datenbanken: PostgreSQL.

• Datenvisualisierung: Matplotlib, Seaborn, Dash.

• Machine Learning: Scikit-Learn, LightGBM, Pandas, NumPy, SciPy.

• Deep Learning & Computer Vision: OpenCV, Yolo, Pytorch, TensorFlow.

• Cloud-Technologien: Azure, AWS, Google Cloud.