Senior Data Scientist (m/w/d)

Steadforce GmbH; München; Vor Ort; EUR 60.000 - 85.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen in der Datenanalyse sucht einen Senior Data Scientist, um innovative Data Science Lösungen zu entwickeln und Kunden zu beraten. Sie arbeiten in einem dynamischen Team und nutzen modernste Technologien wie Machine Learning und Cloud-Lösungen. Attraktive Vergütung und flexible Arbeitszeiten werden geboten.

Leistungen

Attraktive Vergütung

Flexible Arbeitszeiten

High-End-Tools

Weiterbildungsmöglichkeiten

Modernes Büro

Motiviertes Arbeitsklima

Private Unfallversicherung

Betriebliche Altersvorsorge

Firmenevents

Familienfreundliches Unternehmen

Qualifikationen

• 3-5 Jahre Berufserfahrung oder Promotion im MINT Bereich.
• Fundierte Erfahrung mit Machine Learning und Deep Learning.
• Erfahrungen in der Aufbereitung und Exploration von Daten.

Aufgaben

• Entwicklung und Optimierung von End-to-End Data Science Lösungen.
• Beratung der Kunden bei der Auswahl von Use Cases.
• Planung und Entwicklung von Forschungsprototypen.

Kenntnisse

Machine Learning

Deep Learning

Python

Datenaufbereitung

Datenexploration

CI/CD

Container-Lösungen

Cloud-Technologien

Deutsch

Englisch

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in einem MINT Fach

Promotion im MINT Bereich

Tools

Docker

AWS

GCP

Azure

Jobbeschreibung

• Mit Methoden der Mathematik, Informatik und Statistik gewinnst Du Informationen aus großen Datenmengen, die für Steadforce und unsere Kunden von Vorteil sein können.
• Du arbeitest in einem interdisziplinären Team mit Experten an der Konzeptionierung, Entwicklung, Optimierung und Operationalisierung von End-to-End Data Science Lösungen für unsere Kunden aus verschiedenen Branchen.
• Du berätst unsere Kunden bei der Auswahl und Priorisierung von Use Cases.
• Du entwickelst Clean Code und automatisierst Projekte mit CI/CD.
• Als Senior Data Scientist nimmst du aktiv an der Planung und Entwicklung von Forschungsprototypen und Proof-of-Concepts teil.

Dein Profil

• Du hast ein abgeschlossenes Studium in einem MINT Fach.
• Du bringst 3-5 Jahre Berufserfahrung mit oder hast im MINT Bereich eine Promotion.
• Du bringst fundierte Erfahrung mit der Anwendung verschiedener Machine Learning und Deep Learning Verfahren mit.
• Du hast Erfahrungen in der Aufbereitung und Exploration von Daten sowie in der Konzeption und Implementierung von Datenpipelines.
• Sehr gute Kenntnisse des Python Data Science Stack zählen zu Deinem technologischen Portfolio.
• Du hast Erfahrungen mit Container-Lösungen wie Docker.
• Erfahrungen mit objektorientierter Softwareentwicklung sowie mit Cloud-Technologien (AWS, GCP oder Azure) sind von großem Vorteil.
• Du besitzt fließende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse.
• Trotz der Möglichkeit, aus dem Homeoffice zu arbeiten, bist Du gerne regelmäßig vor Ort.

Deine Benefits

• Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten, Arbeitszeitkonto und Teilzeitmodelle.
• High-End-Tools deiner Wahl: iPhone, MacBook oder ThinkPad.
• Stundenkontingent innerhalb des "Steadforce Campus" zur freien Verfügung für die individuelle Weiterbildung.
• Zentrales Büro mit moderner Ausstattung und guter Verkehrsanbindung.
• Motiviertes, kollegiales und dynamisches Arbeitsklima.
• Private Unfallversicherung.
• Eine jährliche Zuzahlung zur betrieblichen Altersvorsorge.
• Tolle Firmenevents: Jahresauftaktfeier, Kochevents, Oktoberfest, Roof Top Events.
• Auszeichnung als "familienfreundliches Unternehmen" (Family Office).
• Corporate Benefits, Job Rad, Gaming Room und vieles mehr.....

Steadforce kreiert ganzheitliche, skalierbare und unternehmenstaugliche digitale Plattformen, um den größten Nutzen aus den Kundendaten zu ziehen.

Mit über 100 Expertinnen und Experten lösen wir die komplexesten Herausforderungen.

Steadforce realisiert alle Kundenvisionen auf hohem fachlichen Niveau. Wir arbeiten methodisch, mit Liebe zum Detail und großer Begeisterung für alles, was wir tun. Wir begleiten unsere Kunden durch ihre Data Value Chain, die Folgendes umfasst:

• Datenbedarf identifizieren und vorhandene Daten überprüfen
• Daten, Dienste und Geräte in Echtzeit verbinden
• Daten analysieren, Vorhersagen treffen, datengestützt entscheiden
• Automatisierung von Workflows, Anwendungen und Prozessen

Von Co-Creation über Dev und Ops bis hin zu Evolve ermöglicht unser holistisches Leistungsportfolio kontinuierliche Innovationen, durchgehendes Monitoring, schnelle Modernisierung und erfolgreiche Zusammenarbeit, bis die Geschäftsziele erreicht sind.

Wir schaffen perfekt angepasste Lösungen für unsere Kunden. Namhafte Unternehmen profitieren von unserem Know-how.