(Senior) Data Scientist (m/w/d)

1&1; Karlsruhe; Hybrid; EUR 60.000 - 85.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen im digitalen Sektor sucht einen Data Scientist, um innovative, datengestützte Lösungen zu entwickeln. Sie sind verantwortlich für Datenanalysen und die Implementierung neuer Technologien, um die Nutzererfahrung für Millionen von Kunden zu verbessern. Bei dieser Rolle erwartet Sie ein flexibles Arbeitsumfeld mit vielfältigen Weiterentwicklungsmöglichkeiten und zahlreichen Vorteilen.

Leistungen

Betriebliche Altersvorsorge

30 Tage Urlaub

Hybrides Arbeiten

Individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten

Teamevents und soziale Angebote

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Data Science oder einer ähnlichen Fachrichtung.
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Bereich Data Science erforderlich.
• Kenntnisse in NLP, LLMs und aktuellen Ansätzen.

Aufgaben

• Durchführen von explorativen Datenanalysen.
• Entwicklung und Integration von Proof-of-Concepts in Produkte.
• Zusammenarbeit mit Machine Learning Engineers und Produktteams.

Kenntnisse

Python

Machine Learning

Datenanalyse

Visualisierung

Analytisches Denken

Ausbildung

Data Science Studium oder vergleichbare Ausbildung

Tools

Jupyter Notebooks

Docker

Trino

Shell

Jobbeschreibung

Mit unseren starken Marken GMX, WEB.DE und mail.com sind wir mit über 42 Mio. aktiven Nutzer*innen die führende E-Mail- und Kommunikationsplattform im DACH-Raum. Aus dieser starken Marktposition heraus entwickeln wir Services und Apps, die das digitale Leben vereinfachen - von Office-Tools und Cloud-Speicher bis hin zum persönlichen ID-Management.

Ihre Aufgaben

Als Data Scientist in unserem Team arbeitest Du an der digitalen Zukunft von Deutschlands größten E-Mail-Marken WEB.DE und GMX mit. Du leistest mit Deiner Arbeit einen wesentlichen Beitrag daran, dass sich über 42 Millionen User in ihrem digitalen Zuhause wohlfühlen und alle Funktionen ihres intelligenten Postfachs komfortabel nutzen können. Verstärke unser Team und entwickle neue datengetriebene Lösungen, die Machine Learning Algorithmen nutzen.

• Du führst explorative Datenanalysen auf der Grundlage komplexer Datenquellen durch und leitest daraus Handlungsempfehlungen ab.
• Du bist verantwortlich für die Entwicklung von Proof-of-Concepts (POCs) bis hin zur Integration in unsere Produkte.
• Du entwickelst eigenständig neue Lösungen, die in unseren Produkten und Services eingesetzt werden können. Dabei setzt du state-of-the-art Machine Learning Verfahren ein, um die bestmögliche Qualität zu gewährleisten.
• Du unterstützt beim Aufbau datengetriebener Produkte und Services und präsentierst deine Erkenntnisse klar und verständlich an Stakeholder.
• Du arbeitest eng mit Machine Learning Engineers, Produktteams und Entscheidungsträgern zusammen.

Das wünschen wir uns

Du hast ein Data Science Studium oder ein naturwissenschaftliches Studium bzw. eine vergleichbare Ausbildung abgeschlossen und mehrjährige relevante Erfahrungen im Bereich Data Science gesammelt. Du interessierst Dich für neue Technologien und Big Data und steigst auch gerne technisch tiefer ein? Du bist ein Teamplayer, hast eine Passion für Daten und für alles, was man daraus mit Data Science machen kann? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung! ????

• Du hast sehr gute Python Programmierkenntnisse insbesondere in Bezug auf Machine Learning und Visualisierung und entwickelst gerne in Jupyter Notebooks.
• Erfahrungen in der Anwendung von aktuellen Data Science Ansätzen und Methoden setzen wir voraus, idealerweise beinhaltet dies Sprachmodelle (LLMs), NLP und reguläre Ausdrücke.
• Du hast bereits mit Docker, Shell und Trino gearbeitet und kennst die Konzepte des CICD im Bereich Data Science.
• Du arbeitest strukturiert und selbstständig, hast gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift und bringst Deine Lernbereitschaft proaktiv in unser Team ein.
• Zu deinen Skills zählen Analytisches Denken, Neugier und die Fähigkeit, komplexe Themen adressatengerecht zu erklären.

Was wir Ihnen noch sagen möchten

• Unsere Unternehmenskultur: Per "Du" und kein Dresscode, flache Hierarchien, offene und transparente Kommunikation
• Individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten: vielfältige Trainings, E-Learnings und interne Communities, Sprachkurse, Mentoring
• Events: Slack Days, Open-Source-Projekte, Meet-ups
• Relocation Service: Unterstützung bei der Abwicklung des Umzugs nach Deutschland
• Vorteile und Zusatzleistungen: betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen, Rabatte auf eigene Produkte, Jobticket, JobRad, Corporate Benefits Portal
• Attraktive Arbeitsbedingungen: 30 Tage Urlaub, hybrides Arbeiten, Vollzeit- und Teilzeitregelung, freie Wahl zwischen Linux, Mac oder Windows
• Soziales: Teamevents, Sommer- und Winterfeiern, Familien- und Pflegeservice, Sport- und Fitnessangebote, bezuschusste Kantine, kostenloses Obst und Getränke, Gesundheitskurse
• Themen, die uns auch wichtig sind: Nachhaltigkeit, Diversity und unsere Werte und Leadership Principles - mehr dazu auf unserer Website mail-and-media.com

Diese Jobs könnten Sie auch interessieren