Senior Data Scientist im Consulting (d/w/m)

TN Germany; Düsseldorf; Hybrid; EUR 60.000 - 100.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Beratungsunternehmen sucht einen Senior Data Scientist, der Logistikprozesse durch Data Analytics und Machine Learning optimiert. In dieser spannenden Rolle übernimmst du die Verantwortung für Projekte, von der Datenaufbereitung bis zur Visualisierung. Du wirst Teil eines aufstrebenden Teams, das an internationalen Projekten arbeitet und komplexe logistische Fragestellungen löst. Mit einem attraktiven Gehaltspaket und flexiblen Arbeitsmodellen bietet das Unternehmen eine hervorragende Möglichkeit zur persönlichen und beruflichen Entwicklung. Wenn du eine Leidenschaft für Daten und Logistik hast, ist dies die perfekte Gelegenheit für dich.

Leistungen

Unbefristete Festanstellung

Attraktives Gehaltspaket

Mobilitätsbudget

Remote work

Flexible Arbeitsmodelle

Sabbaticals

Mitarbeiterevents

Teamreisen

Weiterbildungsmöglichkeiten

Internes Schulungsprogramm

Qualifikationen

• 3+ Jahre Erfahrung im Bereich Data Science.
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und gängigen Bibliotheken.

Aufgaben

• Eigenständige Projektverantwortung von Datenanalyse bis Visualisierung.
• Führung von Kolleg:innen und Kundenkontakt in Beratungsprojekten.

Kenntnisse

Python

Data Analytics

Machine Learning

Mathematische Optimierung

Business Intelligence

Data Engineering

Datenvisualisierung

Deutsch

Englisch

Ausbildung

Master in (Wirtschafts-)informatik

Master in (Wirtschafts-)mathematik

Jobbeschreibung

Senior Data Scientist im Consulting (d/w/m), Düsseldorf

Düsseldorf, Germany

Was erwartet dich bei uns?

Als Teil des 4flow consulting-Teams automatisierst und verbesserst du Logistikprozesse unserer Kunden mit Hilfe von Data Analytics, mathematischer Optimierung und Machine Learning. Du übernimmst dabei insbesondere folgende Aufgaben:

Eigenständige Projektverantwortung - von der Datenaufbereitung und -analyse, zur Konzeption und Modellierung bis hin zu Data Engineering und Visualisierung

Analyse von Herausforderungen unserer Kunden und Übersetzung dieser in komplexe, analytische Fragestellungen sowie anschließender Aufbereitung in Kundenpräsentationen

Recherche, Konzeption und Implementierung von mathematischen Optimierungsmodellen und Heuristiken sowie von Vorhersagemodellen mit Machine Learning für spezielle logistische Fragestellungen

Führung von Kolleg:innen aus dem Bereich Data Science in Beratungsprojekten und eigenständiger Kundenkontakt

Unterstützung bei der Akquise von Beratungsprojekten mit Fokus auf Data Science sowie Weiterentwicklung des Data-Science-Bereichs durch Identifikation sinnvoller und realisierbarer Ansätze, um für unsere Kunden einen Mehrwert aus Daten zu schaffen

Neben drei oder mehr Jahren Berufserfahrung im Bereich Data Science, verfügst du über einen fachlich relevanten Masterabschluss, z.B. in (Wirtschafts-)informatik oder (Wirtschafts-)mathematik.

Du hast Lust, das aufstrebende Data Science Team mitzuformen und Verantwortung für einzelne Themenfelder zu übernehmen.

Du verfügst über sehr gute Programmierkenntnisse in Python und gängigen Bibliotheken zur Datenaufbereitung und -analyse sowie Visualisierung.

Du bist Expert:in im Bereich Logistik, mathematischer Optimierung, Business Intelligence oder Data Engineering.

Dich begeistern komplexe Fragestellungen in der Logistik.

Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, um damit im beruflichen Kontext zu agieren.

Du hast Interesse an Kundenkontakt.

Warum 4flow?

Spannende internationale Projekte sowie aktive Gestaltung deines Jobprofils und -werdegangs

Persönliche und professionelle Entwicklungsplanung u.a. mit unserem internen Schulungs- und Buddyprogramm sowie zahlreichen Weiterbildungsmöglichkeiten

Remote work in Deutschland sowie bis zu 90 Tage aus dem EU-Ausland pro Kalenderjahr

Flexible und individuelle Arbeitsmodelle wie z. B. Sabbaticals oder eine 4-Tage-Woche

Unbefristete Festanstellung mit einem attraktiven Gehaltspaket, ein vielseitig einsetzbares Mobilitätsbudget, Sport- und Mitarbeiterevents, Teamreisen u. v. m.