(Senior) Data Scientist im Bereich Product Governance (m/w/d)

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ZipRecruiter
Unterschleißheim
EUR 55.000 - 90.000
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Vor 3 Tagen
Jobbeschreibung

Job Description

Die Baader Bank ist einer der führenden Partner für Wertpapier- und Banking-Dienstleistungen in Europa. Auf einer hochleistungsfähigen Plattform vereinen sich Handel und Banking in einem einzigartigen Setup unter einem Dach und bieten den besten Zugang zum Kapitalmarkt – sicher, automatisiert und skalierbar.

Als familiengeführte Vollbank mit Sitz in Unterschleißheim bei München und ca. 550 Mitarbeitenden bieten wir engagierten Mitarbeitern (m/w/d) verantwortungsvolle Aufgaben in den Bereichen Market Making, Capital Markets, Brokerage, Fund Services, Account Services und Research Services.

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir Talente sowie erfahrene Spezialisten, die zukunftsorientiert und eigenverantwortlich arbeiten.

Für unseren Standort in Unterschleißheim suchen wir eine/n

(Senior) Data Scientist im Bereich Product Governance (m/w/d)

Die Abteilung ‚Product Governance‘ verantwortet die Ermittlung von erwarteten Erträgen und Kosten aus der Zusammenarbeit der Baader Bank mit Vermögensverwaltern, Neo-Brokern, Börsen, Orderflow Providern, Emittenten, Depotbanken und Abwicklungspartnern.

Ihre Aufgaben:

  • In Ihrer Rolle ermitteln Sie erwartete Erträge und Kosten, auf Basis der in den Bank- und Handelssystemen verfügbaren Daten, mit zugrundeliegenden Gebührenmodellen hoher Komplexität.
  • Sie sind für die Bereitstellung von Reports über erwarteten Rechnungsbeträgen und deren Abstimmung mit allen relevanten Parteien innerhalb und außerhalb der Bank zuständig.
  • Zudem erstellen Sie Datenbankabfragen und Analysen in SQL, welche die verfügbaren Informationen der Baader Bank verknüpfen und interpretieren.
  • Sie übermitteln die erwarteten Erträge und Kosten für die Bildung von Rückstellungen für den Monats- und Jahresabschluss, als auch als Grundlage für das Standard-Reporting.
  • Die Erstellung von Ad-Hoc Analysen im Zuge von Rückfragen zu verschiedensten Themenstellungen und zur Unterstützung von internen sowie externen Prüfungen, rundet Ihr Aufgabengebiet ab.

Ihr Profil:

  • Sie bringen ein abgeschlossenes Hochschulstudium in einem MINT-Fach (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften, Technik) oder eine vergleichbare Qualifikation mit.
  • Zudem konnten Sie bereits Erfahrungen in einer analytischen Abteilung (Risikomanagement, Aktuariat, Controlling, Accounting, Data Management etc.) in einer Bank, einer Versicherung oder im Wertpapierhandel sammeln.
  • Sie haben langjährige Erfahrung in der Architektur von Data Warehouse und Business Intelligence Lösungen, sowie in der Anwendung von fachlichen Konzepten wie Gebührenmodellen oder Preislisten auf Rohdaten.
  • Experten-Kenntnisse in der Erstellung von Datenbankabfragen in SQL und im Umgang mit MS-Excel setzen wir voraus.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden Ihr Profil ab.

Wir bieten:

  • Eine umfassende Einarbeitung, eine angenehme Arbeitsatmosphäre sowie ein kollegiales Team.
  • Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur Arbeit im Home-Office, bis zu 20 Tage pro Jahr sogar auch aus dem EU-Ausland.
  • Möglichkeit für ein Sabbatical.
  • 30 Tage Urlaub pro Jahr, der 24.12. und der 31.12 sind zusätzlich frei.
  • Attraktives Gehalt sowie finanzielle Zuschüsse zur Betrieblichen Altersvorsorge.
  • Gute Erreichbarkeit mit öffentlichen Verkehrsmitteln sowie Mitarbeiterparkplätze.
  • Bezuschussung des Deutschland-Tickets.
  • Persönliche und fachliche Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Fortwährende Investition in die Fort- und Weiterbildung unserer Mitarbeiter.
  • Bezuschusstes Betriebsrestaurant und Gesundheitsförderung.
  • Ferienbetreuung von Mitarbeiterkindern sowie - in Kooperation mit dem pme Familienservice - Mitarbeiterunterstützung in allen Lebenslagen.
  • Regelmäßige Mitarbeiter-Events.
  • Flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege sowie echten Handlungs- und Gestaltungsspielraum und die Möglichkeit eigene Ideen umzusetzen.
  • Moderne Büroräume, innovative Technologien und agile Methoden.
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