(Senior) Data Scientist Attribution & MMM (w / m / d)

DOUGLAS ist der führende Omnichannel-Anbieter für Premium-Beauty in Europa. Das Unternehmen inspiriert seine Kund

• innen, ihre eigene Art von Schönheit zu leben, indem es ein einzigartiges Sortiment online und in rund 1.850 Geschäften anbietet.
• DOUGLAS ist der Partner der Wahl für Brands und bietet ein ausgewähltes Sortiment exklusiver Marken sowie eigener Unternehmensmarken.
• Das Sortiment umfasst Düfte, Make-up, Hautpflege, Haarpflege, Accessoires sowie Beauty-Dienstleistungen.
• Die Stärkung der erfolgreichen Omnichannel-Positionierung und die konsequente Weiterentwicklung des Kund
• innenerlebnisses stehen im Mittelpunkt der Unternehmensstrategie „Let it Bloom – DOUGLAS 2026″.
• Das erfolgreiche Geschäftsmodell stützt sich auf DOUGLAS‘ Omnichannel-Angebot, die führenden Marken und die Datenkompetenz.
• Im Geschäftsjahr 2022 / 23 erwirtschaftete DOUGLAS einen Umsatz von 4,1 Milliarden Euro und beschäftigte europaweit rund 18.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter.

Deine Aufgaben:

• Du bist zentrale:r Ansprechpartner:in zum Thema komplexe Marketing-Analysen und bearbeitest entsprechende Anfragen.
• Du unterstützt bei der Nutzung und Interpretation der verschiedenen Attribution Modelle (first-click, last-click, multi-touch).
• Du übersetzt die Ergebnisse von Attribution, MMM und Experimenten in management-taugliche Präsentationen und Dashboards.
• Du bist der Experte für das Zusammenspiel von Experimenten, Attribution und MMM, entwickelst den für Douglas richtigen Weg hier und setzt diesen mit Toolanbietern und Teams gemeinsam um.
• Du bist verantwortlich für das Design, die Durchführung und Auswertung von Experimenten.
• Du verantwortest die Interpretation der Ergebnisse der Experimente und die Ableitung von Handlungsempfehlungen.
• Du stellst sicher, dass Experimente hypothesengeleitet und KPI-gestützt sind, in enger Abstimmung mit den Business Teams.
• Du kommunizierst die Erkenntnisse in die Teams & Management.
• Du unterstützt bei Enablement und Onboarding rund um Attribution, MMM & Experimente und verantwortest das Change-Management zu diesen Themen.
• Integration der Erkenntnisse von Experimenten in die bestehenden Modelle & Tools.

Deine Qualifikationen:

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium mit analytischem Schwerpunkt, z.B. Ökonometrie, Wirtschaftswissenschaften, Betriebswirtschaftslehre, Statistik o.Ä.
• Nachgewiesene Erfahrung mit Attribution und Media Mix Modellen – sowohl tool-basiert als auch selbst modelliert.
• Ausgeprägte Erfahrung in der Programmierung von ökonometrischen Modellen.
• Verständnis von Kausalitäten & Inkrementellen Effekten sowie der Umsetzung von Quasi-Experimenten (wenn klassische Experimente nicht möglich sind).
• Strategische & ergebnisorientierte Denkweise mit Fokus auf die Erzielung von Geschäftsergebnissen durch Datenaktivierungsstrategien.
• Versiertheit in Datenschutzvorschriften, einschließlich der DSGVO.
• Starke Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten sowie die Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen und Beeinflussung von Stakeholdern.
• Starke Empathie & Kommunikationsfähigkeit.
• Gute Englischkenntnisse, Deutsch ist ein Plus.

Deine Vorteile:

• 30 Tage Urlaub pro Jahr.
• Hybrides Arbeitsmodell mit einem Ausgleich zwischen mobilem Arbeiten und Office Tagen in einem kollaborativen Umfeld (ca. 8 Tage / Monat).
• Mitarbeiterrabatt sowohl online als auch im Geschäft sowie weitere Rabattmöglichkeiten dank unserer Corporate Benefits.
• Fitnessmöglichkeiten durch unsere Laufgruppe und Gympass.
• Inhouse Kantine & Bistro sowie kostenlose Getränke.
• Ein positives und motivierendes Umfeld & das Feiern von Erfolgen bei regelmäßigen Company Events wie DOClub, Sommerfest, Women’s Day, etc.