(Senior) Data Scientist Analytics (m/w/d)

PENNY; Köln; Hybrid; EUR 90.000 - 130.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten

60% Homeoffice

30 Urlaubstage

betriebliche Altersvorsorge

Weiterbildungsangebote

Zusammenfassung

AXA Deutschland sucht eine/n Data Scientist im Data Innovation Lab, der AI-Lösungen für die Krankenversicherung gestaltet und Prozesse durch Machine-Learning-Modelle verbessert. Du arbeitest eng mit Data Scientists, Software-Engineers und Business-Expert:innen zusammen und bringst Deep-Learning-Modelle sowie NLP-/Bildverarbeitungserfahrung ein.

Du identifizierst Anwendungsfelder, entwickelst Konzepte und baust Teamstrukturen auf.

Qualifikationen

• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python.
• Bereitschaft, sich in operative Versicherungsprozesse einzuarbeiten.
• Kenntnisse in Training und Implementierung von Algorithmen (DL/Tree/Ensemble).
• Vertrautheit mit APIs der Frontier Labs (Gemini, OpenAI, Anthropic) und deren Funktionen.
• Erfahrung mit Deep-Learning/Large-Language-Modellen in NLP oder Bildverarbeitung ist ein Plus.
• Fähigkeit, Lösungen und Chancen zu erkennen.
• Hohes Maß an Engagement und Zuverlässigkeit.
• Idealerweise Erfahrung im Aufbau neuer Projekte.

Aufgaben

• Du identifizierst neue Anwendungsfelder für AI und Machine-Learning-Modelle und analysierst Abläufe und Prozesse.
• Du entwickelst AI-Anwendungen, die das Kerngeschäft verändern und Prozesse effizienter machen.
• Du erarbeitest Konzepte, um Veränderungen im Konzern zu realisieren, und baust Projekt-Teams auf.

Kenntnisse

Python

AI/ML

Datenanalyse

Verarbeitung natürlicher Sprache

Große Sprachmodelle

Teamarbeit

Engagement

Zuverlässigkeit

Tools

SQL

Git

Bash

Docker

Frontier Labs APIs

HuggingFace

Jobbeschreibung

Im Data Innovation Lab trägst du die Verantwortung dafür, echte Mehrwerte aus Daten und AI zu generieren. Du bist Teil eines interdisziplinären Teams aus Data Scientists, Software-Engineers und Business-Expert:innen, das innovative AI-Lösungen entwickelt und damit die langfristige Transformation unseres Versicherungsgeschäfts vorantreibt.

Die Position ist in der Einheit "Center of Excellence - AI for Health" innerhalb des Data Innovation Labs angesiedelt. Unser Schwerpunkt liegt darauf, Mehrwerthebel für die Private Krankenversicherung zu identifizieren und AI-Systeme zur Realisierung zu entwickeln. Dazu arbeiten wir eng mit den anderen Teams im Data Innovation Lab sowie Expert:innen aus der Privaten Krankenversicherung zusammen, treiben Projekte zielgerichtet voran und bringen unsere AI-Expertise in gemeinsame Projekte ein.

Das erwartet dich

• Du identifizierst neue Anwendungsfelder für AI und Machine-Learning-Modelle, in dem du mit deinem Daten- und Statistikverständnis Abläufe und Prozesse analysierst
• Du entwickelst AI-Anwendungen, die unser Kerngeschäft verändern und unsere Prozesse effizienter machen
• Du erarbeitest strategische Konzepte, um eine tiefgreifende Veränderung im Konzern zu erwirken, und baust Projekt-Teams auf

Das bringst du mit

• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
• Du bringst die Bereitschaft mit, dich in operative Versicherungsprozesse einzuarbeiten, um AI-Anwendungen im Gesamtkontext zu verstehen und zielgerichtet weiterzuentwickeln.
• Deine Kenntnisse in Training und Implementierung von Algorithmen (bspw. Deep-Learning-Modelle oder Tree-/Ensemble-Modelle) zeichnen dich aus
• Du bist mit den APIs der Frontier Labs (Gemini, OpenAI, Anthropic) und deren erweiterten Funktionen wie strukturierten Ausgaben und dem Tool-Calling vertraut
• Erfahrung im Umgang mit Deep-Learning-/Large-Language-Modellen im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung oder der Bildverarbeitung (z. B. Import, Feinabstimmung und Inferenz von HuggingFace-Modellen) ist ein Plus
• Die Fähigkeit, Lösungen und Chancen zu erkennen, die andere nicht sehen, um neue Mehrwerthebel zu identifizieren
• Ein Hohes Maß an Engagement und Zuverlässigkeit, ausgewogenes Verhältnis zwischen Pragmatismus und Perfektionismus
• Idealerweise bringst du Erfahrung im Aufbau neuer Projekte mit - von der ersten Idee über Prototyping bis hin zum stabilen Betrieb
• Erfahrung mit SQL, Git, Bash und Docker ist hilfreich

Das bieten wir dir

• Dich erwarten flexible Arbeitszeiten mit einer 38 Stunden-Woche und Gleitzeitmodell, 30 Urlaubstage + Weihnachten & Silvester sowie 60% Homeoffice Möglichkeit, Möglichkeit zum mobilen Arbeiten im Ausland
• Freu dich auf monetäre Benefits wie eine faire Vergütung, betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen
• Profitiere von unserer modernen Datenlandschaft und Tech Stack
• Nutze unser großes Portfolio an Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
• u.v.m.

Über AXA

AXA Deutschland ist Teil der AXA Gruppe, einem der weltweit führenden Versicherungsunternehmen mit Schwerpunkten in Europa, Nordamerika und dem asiatisch-pazifischen Raum. Als einer der größten Erstversicherer in Deutschland betreuen wir rund 8 Millionen Kund:innen im Bereich Vorsorge und Versicherung.

Was uns bei AXA antreibt? Unsere Neugier und unser Mut zur Innovation! Gemeinsam mit über 8.000 Kolleg:innen in ganz Deutschland gestalten wir die Zukunft der Versicherung aktiv mit.

Wir sind auf der Suche nach kreativen und analytischen Köpfen, die sich auch von Herausforderungen nicht beirren lassen. Bei uns erwartet dich ein Umfeld, in dem Ideen und Feedback auf offene Ohren treffen, Projekte schnell ins Rollen kommen und "monoton" ein Fremdwort ist. Wir pflegen eine Kultur der Offenheit und Wertschätzung und begrüßen Vielfalt in all ihren Formen.

Wir sind Menschen mit Ecken und Kanten, die ohne Berührungsängste aufeinander zugehen. Bei AXA empfangen wir dich mit offenen Armen unabhängig von Geschlecht, Herkunft, sexueller Orientierung, einer Behinderung oder anderen Facetten.

Wir möchten, dass der Bewerbungsprozess für alle fair und zugänglich ist. Wenn du während des Bewerbungsprozesses Unterstützung benötigst, melde dich gerne über [e-mail] bei uns. Die Kollegen und Kolleginnen aus dem Recruiting-Team helfen dir gerne weiter.

Bewerbungen von Menschen mit Behinderungen sind ausdrücklich erwünscht.