Erstelle einen auf die Position zugeschnittenen Lebenslauf, um deine Erfolgsquote zu erhöhen.
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Zusammenfassung
Ein führendes Unternehmen im Bereich Data Science sucht einen Senior Consultant, der für die Analyse und Optimierung von Kundendaten und die Implementierung innovativer Data Science-Anwendungen verantwortlich ist. Der ideale Kandidat bringt umfangreiche Erfahrungen in Machine Learning, Programmierung und die Fähigkeit zur Interpretation großer Datenmengen mit. Eine hohe Kundenorientierung und Reisebereitschaft innerhalb Deutschlands sind erforderlich.
Qualifikationen
Mindestens dreijährige Berufserfahrung im Machine-Learning-Umfeld.
Intensive Erfahrung mit maschinellen Lernverfahren wie Clusteranalyse, Entscheidungsbäume.
Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
Aufgaben
Analysieren der Daten unserer Kunden nach Trends und Mustern.
Verantwortung für die Konzeption und Implementierung neuer Data Science Use Cases.
Beantworten von Fragestellungen mithilfe von modernen Verfahren.
Kenntnisse
Datenanalyse
Machine Learning
Deep Learning
Programmierkenntnisse in Python
Programmierkenntnisse in R
Erfahrungen mit großen Datenmengen
Ausbildung
Abgeschlossenes Studium oder Promotion der Informatik
Tools
SQL
SAS
Scala
Java
Jobbeschreibung
Datenanalyse und Optimierung: Du analysierst die Daten unserer Kunden nach Trends und Mustern und hilfst damit bei der Optimierung der Geschäftsprozesse unserer Kunden.
Konzeption und Implementierung: Je nach Erfahrungshintergrund verantwortest du die Konzeption und Implementierung neuer Data Science Use Cases.
Machine Learning und Deep Learning: Unter Verwendung moderner Machine Learning und Deep Learning Verfahren beantwortest du verschiedenste Fragestellungen aus den Fachbereichen unserer Kunden und leitest daraus Handlungsempfehlungen ab.
Akademischer Hintergrund & Berufserfahrung: Abgeschlossenes Studium oder Promotion der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation sowie mindestens dreijährige Berufserfahrung im Machine-Learning-Umfeld
Programmierkenntnisse und Erfahrung mit großen Datenmengen: Überzeugende Programmierkenntnisse in Python, R, SAS, Scala oder Java sowie Erfahrung mit großen Datenmengen, z.B. Soziale-Netzwerk-Daten, wissenschaftliche Daten, Weblogs, Sensordaten, etc. und deren Interpretation
Maschinelle Lernverfahren: Du hast dich im Studium oder in der Praxis schon intensiv mit maschinellen Lernverfahren wie Clusteranalyse, Entscheidungsbäume, Neuronale Netze, Random Forest oder Support Vector Machine beschäftigt
Projekterfahrung: Als Senior Consultant bringst du sowohl Projekterfahrung in der Anwendung von Deep Learning Verfahren als auch im Umgang mit SQL mit
Ergebnis- und Kundenorientierung: Eine hohe Ergebnis- und Kundenorientierung sowie deutschlandweite projektbedingte Reisebereitschaft
Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
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