SENIOR DATA SCIENTIST

Machine Learning Reply; Düsseldorf; Hybrid; EUR 70.000 - 95.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen im Bereich Data Science in Deutschland sucht einen Senior Data Scientist zur Leitung innovativer Projekte. Die Position umfasst die Entwicklung fortschrittlicher Datenmodelle und -algorithmen sowie die Arbeit an maßgeschneiderten End-to-End-Lösungen in einem dynamischen Umfeld. Bewerber sollten fundierte Kenntnisse in Machine Learning-Techniken und Cloud-Plattformen mitbringen und in der Lage sein, strategische Entscheidungen zu treffen.

Leistungen

Regelmäßige Weiterbildungsmöglichkeiten

Zugang zu branchenübergreifenden Projekten

Flexible Arbeitsumgebung

Preisgekrönte Büroräume

Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel

Zuschuss zur Fitnessstudio-Mitgliedschaft

Qualifikationen

• Experte in fortgeschrittenen Machine Learning-Techniken und deren Anwendung.
• Umfassende Erfahrung in Datenwissenschaft und Datenmanagement.
• Gute Kenntnisse in Cloud-Plattformen und Datenvisualisierung.

Aufgaben

• Leitung der Entwicklung und Implementierung von Datenmodellen und -algorithmen.
• Arbeit an großen Datensätzen und enger Austausch mit Stakeholdern.
• Architektur und Management komplexer Datenpipelines.

Kenntnisse

Datenvisualisierung

NLP

Recommender-Systeme

Zeitreihenanalyse

Computer Vision

Python

R

Rust

Pyspark

SQL

Ausbildung

Studienabschluss in Informatik

Wirtschaftsinformatik

Wirtschaftsmathematik

Betriebswirtschaftslehre

Tools

AWS

Google Cloud

Microsoft Azure

Jobbeschreibung

• Als Senior Data Scientist (m / w / d) leitest du die Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher Datenmodelle und -algorithmen für unsere kundenspezifischen Lösungen. Dabei identifizierst und analysierst du Probleme in einem analytischen Rahmen
• Du arbeitest an hochrelevanten Projekten und großen Datensätzen . Du arbeitest eng mit hochrangigen Stakeholdern zusammen, um den Projektumfang und -ziele zu definieren
• Du konzipierst , entwickelst und führst die Architektur und das Management komplexer Datenpipelines und Dashboards
• Mitarbeit an einer Vielzahl von datenbezogenen Komponenten wie Datenplattformen, Dashboards und Produkten rund um Data und Machine Learning
• Experte über verschiedene Technologie-Stacks hinweg (z. B. Azure, AWS, GCP, DBX, ELK, Spark, Databricks usw.)
• Du triffst strategische Entscheidungen bezüglich Technologiestacks und Methodiken
• Mentor für Junior- und Mid-Level Data Scientists
• Du treibst Innovation und technische Entwicklung voran und verbesserst Datenwissenschaftsprozesse und -methoden im gesamten Team
• Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen Data Engineering, Cloud-Architektur und Data Science
• Zugang zu branchenübergreifenden Projekten (große und mittelständische Unternehmen aus den Bereichen Banken, Versicherungen, Automotive, Einzelhandel usw.)
• Branchenführenden Kooperationen in den Bereichen Cloud, BI und AutoML
• Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung , innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch
• Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke
• Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket
• Zuschuss zu einer Fitnessstudio-Mitgliedschaft in einem Fitnessstudio der Wahl oder die Nutzung von Wellpass
• Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit
• Wir freuen uns auf deinen Studienabschluss mit einem quantitativen oder wirtschaftlichen Hintergrund , zum Beispiel in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik oder Betriebswirtschaftslehre
• Du besitzt ein tiefes Verständnis fortgeschrittener maschineller Lerntechniken und deren Anwendungen in der Produktion wie NLP, Recommender-Systeme, Timer Series Analysis und Computer Vision
• Mit deiner umfassenden Erfahrung in Datenwissenschaft & Datenmanagement oder der Entwicklung von Produktionssystemen verfügst du über gute Kenntnisse in Python, R, Rust, Pyspark oder SQL
• Fundierte Erfahrungen mit Cloud-Plattformen wie AWS, Google Cloud oder Microsoft Azure
• Starke Datenvisualisierungs- und Storytelling -Fähigkeiten
• Du kennst dich mit Datagovernance und Compliance aus
• Auf Deutsch und Englisch kommunizierst du gut und gerne
• Du besitzt hervorragende Führungskompetenzen und kannst technische Konzepte klar und überzeugend präsentieren, bringst strategisches Denken und Problemlösungsfähigkeiten mit und kannst mehrere Prioritäten gleichzeitig managen

Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.