SENIOR DATA SCIENTIST

Machine Learning Reply; Berlin; Vor Ort; EUR 80.000 - 100.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine führende Firma im Bereich Data Science sucht einen Senior Data Scientist, der innovative Lösungen für große Datensätze entwickelt und implementiert. Sie arbeiten in verschiedenen Projekten und Technologien und sind verantwortlich für die Qualitätssicherung und Strategieentwicklung. Der ideale Kandidat hat umfangreiche Erfahrung in Machine Learning und ist in der Lage, technische Konzepte klar zu kommunizieren.

Leistungen

Regelmäßige Weiterbildungsmöglichkeiten

Zugang zu branchenübergreifenden Projekten

Fitnessstudio-Zuschuss

Flexible Arbeitsumgebung

Öffentliche Verkehrsmittel Fahrkarte

Qualifikationen

• Studienabschluss in einem quantitativen oder wirtschaftlichen Bereich erforderlich.
• Tiefe Kenntnisse in fortgeschrittenen Maschinenlernen-Techniken und deren Anwendungen.
• Erfahrung in Datenwissenschaft und Datenmanagement.

Aufgaben

• Leitung der Entwicklung und Implementierung von Datenmodellen und -algorithmen.
• Architektur und Management komplexer Datenpipelines.
• Mentor für Junior- und Mid-Level Data Scientists.

Kenntnisse

Datenvisualisierungsfähigkeiten

Problemlösungsfähigkeiten

Strategisches Denken

Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch

Führungskompetenzen

Umgang mit Cloud-Plattformen

Kenntnisse in Python, R, Rust, Pyspark oder SQL

Fundiertes Verständnis von maschinellen Lerntechniken

Ausbildung

Studienabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Betriebswirtschaftslehre

Tools

AWS

Google Cloud

Microsoft Azure

Jobbeschreibung

• Als Senior Data Scientist (m/w/d) leitest du die Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher Datenmodelle und -algorithmenfür unsere kundenspezifischen Lösungen. Dabei identifizierst und analysierst du Probleme in einem analytischen Rahmen
• Du arbeitest an hochrelevanten Projekten und großen Datensätzen. Du arbeitest eng mit hochrangigen Stakeholdern zusammen, um den Projektumfang und -ziele zu definieren
• Du konzipierst, entwickelst und führst die Architektur und das Management komplexer Datenpipelines und Dashboards
• Mitarbeit an einer Vielzahl von datenbezogenen Komponenten wie Datenplattformen, Dashboards und Produkten rund um Data und Machine Learning
• Experte über verschiedene Technologie-Stacks hinweg (z. B. Azure, AWS, GCP, DBX, ELK, Spark, Databricks usw.)
• Du triffst strategische Entscheidungen bezüglich Technologiestacks und Methodiken
• Mentor für Junior- und Mid-Level Data Scientists
• Du treibst Innovation und technische Entwicklung voran und verbesserst Datenwissenschaftsprozesse und -methoden im gesamten Team
• Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen Data Engineering, Cloud-Architektur und Data Science
• Zugang zu branchenübergreifenden Projekten (große und mittelständische Unternehmen aus den Bereichen Banken, Versicherungen, Automotive, Einzelhandel usw.)
• Branchenführenden Kooperationen in den Bereichen Cloud, BI und AutoML
• Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch
• Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke
• Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket
• Zuschuss zu einer Fitnessstudio-Mitgliedschaft in einem Fitnessstudio der Wahl oder die Nutzung von Wellpass
• Flexible Arbeitsumgebungzwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit
• Wir freuen uns auf deinen Studienabschluss mit einem quantitativen oder wirtschaftlichen Hintergrund, zum Beispiel in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik oder Betriebswirtschaftslehre
• Du besitzt ein tiefes Verständnis fortgeschrittener maschineller Lerntechniken und deren Anwendungen in der Produktion wie NLP, Recommender-Systeme, Timer Series Analysis und Computer Vision
• Mit deiner umfassenden Erfahrung in Datenwissenschaft & Datenmanagement oder der Entwicklung von Produktionssystemen verfügst du über gute Kenntnisse in Python, R, Rust, Pyspark oder SQL
• Fundierte Erfahrungen mit Cloud-Plattformen wie AWS, Google Cloud oder Microsoft Azure
• Starke Datenvisualisierungs- und Storytelling-Fähigkeiten
• Du kennst dich mit Datagovernance und Compliance aus
• Auf Deutsch und Englisch kommunizierst du gut und gerne
• Du besitzt hervorragende Führungskompetenzen und kannst technische Konzepte klar und überzeugend präsentieren, bringst strategisches Denken und Problemlösungsfähigkeiten mit und kannst mehrere Prioritäten gleichzeitig managen

Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.