Senior - Data Engineering (m/w/d) Azure und Databricks

SkelTech GmbH; Frechen; Hybrid; Vertraulich; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Prämie bis 200%

Weiterbildungen

Meet-ups & Messen

Jobticket

Altersvorsorge

Urban Sports Club

Hardware nach Bedarf

Team-Events

Hybrides Arbeiten

Zusammenfassung

SkelTech GmbH sucht Verstärkung für die Entwicklung, den Betrieb und die Optimierung moderner Datenplattformen. In der Position entwickelst du End-to-End-Datenlösungen mit Azure und Databricks und arbeitest eng mit Data Engineers, Analytics-Teams und Fachbereichen zusammen.

Zu den Aufgaben gehören die Implementierung skalierbarer ETL/ELT-Pipelines, Data-Lakehouse-Architekturen, Sicherung von Datenqualität, Performance und Stabilität sowie enge Zusammenarbeit mit Analytics- und BI-Teams.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder Wirtschaftsinformatik.
• 3–5 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering.
• End-to-End-Datenlösungen mit Databricks und Azure umgesetzt.
• Kenntnisse in Data-Lakehouse, ETL/ELT, Streaming und verteilte Verarbeitung.
• IaC und CI/CD mit Terraform.
• Eigenverantwortliche, qualitätsbewusste Arbeitsweise; gute Teamkommunikation.

Aufgaben

• Moderne Datenplattformen auf Azure und Databricks entwickeln, betreiben und optimieren.
• ETL/ELT-Pipelines sowie Data-Lakehouse-Architekturen entwerfen und implementieren.
• Bestehende Datenlösungen weiterentwickeln und Quellsysteme anbinden.
• Datenqualität, Performance und Stabilität sicherstellen.
• Zusammenarbeit mit Analytics-, BI- und Fachbereichsteams.
• Architektur- und Technologieentscheidungen mitgestalten.

Kenntnisse

Data Engineering

End-to-End Data Solutions

Python

SQL

Apache Spark

Delta Lake

CI/CD

Ausbildung

MINT-/Wirtschaftsinformatik-Abschluss

Tools

Azure

Databricks

Terraform

Jobbeschreibung

Wir suchen Verstärkung für die Entwicklung, den Betrieb und die Optimierung moderner Datenplattformen. In dieser Position entwickelst du End-to-End-Datenlösungen mit Azure und Databricks und arbeitest eng mit Data Engineers, Analytics-Teams und Fachbereichen zusammen.

Aufgaben

• Du entwickelst, betreibst und optimierst moderne Datenplattformen auf Azure und Databricks.
• Du konzipierst und implementierst skalierbare ETL- und ELT-Pipelines sowie Data-Lake- und Lakehouse-Architekturen.
• Du entwickelst bestehende Datenlösungen weiter und bindest Quellsysteme an.
• Du stellst Datenqualität, Performance und Stabilität sicher.
• Du arbeitest eng mit Analytics-, BI- und Fachbereichsteams zusammen.
• Du wirkst an Architektur- und Technologieentscheidungen sowie an internen Anwendungsfällen für Data Ingestion und Data Preparation mit.

Qualifikation

• Du hast ein Studium im MINT-Bereich oder in Wirtschaftsinformatik abgeschlossen beziehungsweise verfügst über eine vergleichbare Qualifikation.
• Du bringst drei bis fünf Jahre Berufserfahrung im Data Engineering mit.
• Du hast End-to-End-Datenlösungen konzipiert und umgesetzt, idealerweise mit Databricks und Azure.
• Du kennst dich mit Data-Lakehouse-Architekturen, ETL und ELT, Streaming sowie verteilter Datenverarbeitung aus.
• Du verfügst über Kenntnisse in Python, SQL, Apache Spark und Delta Lake sowie über Erfahrung mit Infrastructure as Code und CI/CD-Pipelines, beispielsweise mit Terraform.
• Du arbeitest eigenverantwortlich und qualitätsbewusst, kommunizierst technische Inhalte verständlich und arbeitest gerne mit unterschiedlichen Teams zusammen.

Benefits

• Leistungsbezogene Prämie mit einer Auszahlung von bis zu 200 Prozent
• Unterstützung bei Weiterbildungen und Zertifizierungen
• Gemeinsame Besuche von Meet-ups und Messen
• Kostenloses deutschlandweites Jobticket
• Betriebliche Altersvorsorge
• Gesponserte M-Mitgliedschaft beim Urban Sports Club
• Hardware-Setup nach deinen Bedürfnissen
• Regelmäßige Team-Events
• Hybrides Arbeiten