Senior Data Engineer (w/m/d)

GDV e. V.; Deutschland; Vor Ort; EUR 70.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine Dachorganisation der Versicherer in Deutschland sucht einen erfahrenen Senior Data Engineer zur Entwicklung und Pflege einer Datenarchitektur. Sie gestalten skalierbare Datenmodelle und definieren Datenstrategien. Die Stelle bietet flexible Arbeitszeiten und einen familienfreundlichen Arbeitsumfeld. Als Teil eines interdisziplinären Teams tragen Sie aktiv zur Optimierung der Datenflüsse bei und arbeiten eng mit Data Analysts zusammen.

Leistungen

Attraktive Bezahlung

30 Tage Urlaub

Moderne Arbeitsumgebung

Flexible Arbeitszeiten

Firmenfinanzierte Altersversorgung

Mobilitätszulage

Qualifikationen

• Mindestens 8 Jahre Erfahrung in einer ähnlichen Funktion.
• Mehrjährige Erfahrung im Entwurf und Management von Datenarchitekturen.
• Zertifizierungen in Cloud- oder Datenarchitektur sind von Vorteil.

Aufgaben

• Entwicklung und Umsetzung von Datenbankdesigns.
• Gestaltung und Optimierung von ETL-Prozessen.
• Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers und Data Scientists.

Kenntnisse

Datenmodellierung

Analytisches Denken

Teamfähigkeit

Problemlösungskompetenz

Fließendes Deutsch

Gute Englischkenntnisse

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik oder Data Science

Tools

SQL

PostgreSQL

MongoDB

Azure

AWS

GCP

Jobbeschreibung

Senior Data Engineer (w/m/d)

Der Gesamtverband der Deutschen Versicherungswirtschaft (GDV) in Berlin ist die Dachorganisation der Versicherer in Deutschland. Gegenüber Parlament, Regierung und Öffentlichkeit - national wie auf europäischer Ebene - vertreten wir die Interessen einer spannenden, leistungsfähigen und vielfältigen Branche.

In dieser Funktion sind Sie verantwortlich für die Konzeption, Entwicklung und Pflege der Datenarchitektur unseres Verbandes. Sie gestalten skalierbare Datenmodelle, definieren Datenstrategien und stellen die Integration verschiedener Datenquellen sicher.

Diese Vakanz bietet Ihnen dank flexibler Arbeitszeiten und einer familienfreundlichen Unternehmenskultur die Möglichkeit, Beruf und Privatleben auf angenehme Weise miteinander zu vereinbaren.

Was wir bieten

Wir sind ein zertifizierter, familienfreundlicher (flexible, Arbeitszeit, Kita-Zuschuss etc.) und fahrradfreundlicher Arbeitgeber mit JobRad-Leasing. Als Arbeitgeber achten wir darauf, dass Sie in Ihrem Job lernen, wachsen und sich mit Begeisterung bei uns einbringen können. Wir bieten ein kollegiales, interdisziplinarisches Umfeld, in dem Sie schnell Verantwortung übernehmen können, unabhängig davon, ob als Berufseinstieg oder mit Praxiserfahrung.

Darüber hinaus:

• Attraktive Bezahlung und 30 Tage Urlaub
• Moderne Arbeitsumgebung im Herzen von Berlin mit sehr guter Anbindung
• Flexible Arbeitszeiten mit Möglichkeit, auch mobil zu arbeiten
• Sehr gute technische, mobile Ausstattung
• Firmenfinanzierte betriebliche Altersversorgung sowie Vermögenswirksame Leistungen
• Mobilitätszulage

Ihr Aufgabenbereich

• Entwicklung und Umsetzung von Datenbankdesigns
• Gestaltung und Optimierung von ETL-Prozessen
• Entwicklung und Betreuung cloudbasierter Datenlösungen
• Enge Zusammenarbeit mit dem Teamleiter Data Analytics, Data Engineers und Data Scientists
• Sicherstellung einer einheitlichen und stabilen Dateninfrastruktur
• Unterstützung bei der Implementierung von Daten-Governance-Richtlinien
• Optimierung bestehender Datenflüsse und Datenprozesse

Sie bringen mit

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Data Science oder vergleichbare
  Qualifikation
• Mindestens 8 Jahre Erfahrung in einer vergleichbaren Funktion
• Mehrjährige Erfahrung im Entwurf und Management von Datenarchitekturen
• Expertise in relationalen und NoSQL-Datenbanken (SQL, PostgreSQL, MongoDB)
• Fundierte Kenntnisse in mindestens einer Cloud-Datenplattform (Azure, AWS, GCP)
• Erfahrung mit Data Warehousing, Data Lakes und ETL/ELT-Prozessen
• Kenntnisse in Datenmodellierung und Daten-Governance
• Zertifizierungen in Cloud- oder Datenarchitektur (z. B. Azure Cloud Certified Data Analytics, AWS Certified Data Analytics, TOGAF) sind von Vorteil
• Analytische Denkweise und Problemlösungskompetenz
• Teamfähigkeit und ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten
• Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Haben wir Ihr Interesse geweckt?

Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!

Es spielt keine Rolle, ob Sie Mann, Frau oder Divers sind, woher Sie kommen oder wie alt Sie sind. Auch wenn Ihr Lebenslauf - auf den ersten Blick - nicht perfekt auf alle unsere Anforderungen passt, sind Sie vielleicht genau richtig bei uns! Für uns zählen Ihre Persönlichkeit und Ihr fester Wille, sich mit hohem Engagement, Ihrem Wissen und Ihrer Kreativität in unserem Team einzubringen.

Bei Fragen melden Sie sich gern unter [e-mail].

Gesamtverband der Deutschen Versicherungswirtschaft e.V., Wilhelmstr. 43 / 43G, 10117 Berlin