Senior Data Engineer (w/m/d)

Capgemini Deutschland; Deutschland; Hybrid; EUR 45.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen sucht einen Data Expert*in, der in einem dynamischen Umfeld arbeitet. In dieser spannenden Rolle berätst du Kunden zu Data Engineering-Lösungen und entwickelst exzellente Datenlösungen. Du wirst die Schnittstelle zwischen fachlichen Anforderungen und technischer Umsetzung sein, mit einem starken Fokus auf Cloud-Technologien und Datenintegration. Das Unternehmen bietet flexible Arbeitszeitmodelle und die Möglichkeit, hybrid zu arbeiten, um eine optimale Work-Life-Balance zu gewährleisten. Wenn du eine Leidenschaft für Daten und Technologie hast, ist dies die perfekte Gelegenheit für dich.

Leistungen

Flexible Arbeitszeitmodelle

Weiterentwicklungsmöglichkeiten

Benefits rund um Gesundheit

Mobilität

Work Life Integration

Qualifikationen

• Erfolgreicher Abschluss in Informatik oder einem MINT Studiengang.
• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering und Projektmanagement.

Aufgaben

• Beratung zu Data Engineering-Lösungen und Erstellung von Lösungskonzepten.
• Entwicklung und Einführung technischer Datenlösungen.

Kenntnisse

Python

Scala

Java

Datenintegration

Projektmanagement

Agile

Scrum

DevOps

Cloud-Computing

Datenanalyse

Ausbildung

(Wirtschafts-)Informatik oder MINT Studiengang

Tools

Microsoft

AWS

Google

Databricks

Snowflake

Spark

PySpark

SQL

Jobbeschreibung

Capgemini steht seit Jahren für Expertise in Data Analytics / Data Engineering mit den Produkt-Suiten aller führenden Hersteller, vornehmlich in der Cloud. Mit unserem ganzheitlichen Ansatz Insights & Data helfen wir unseren Kunden die richtigen Business-Entscheidungen zu treffen.

Dein neuer Job

• Du berätst in allen aufkommenden Sachverhalten zu Data Engineering-Lösungen und erarbeitest eigenverantwortlich Lösungskonzepte in den Bereichen IT-Architektur, Datenintegration, Analyse, Planung und Reporting.
• In der Rolle als Data Expert*in entwirfst du sowohl fachlich als auch technisch exzellente Datenlösungen und unterstützt bei der Umsetzung und Einführung.
• Du bist die Schnittstelle zwischen fachlicher Anforderung und technischer Umsetzung.
• Technologisch setzen wir bei unseren Lösungen auf Tools unserer strategischen Partner wie Microsoft, AWS, Google, Databricks, Snowflake.
• Du wendest Programmiersprachen wie Python, Scala oder Java und Frameworks wie Spark und PySpark an.
• Du modellierst Datenbanken und setzt SQL ein, um komplexe Datenstrukturen zu verwalten und abzubilden.

Dein Profil

• Erfolgreicher Abschluss der (Wirtschafts-)Informatik oder einem anderen MINT Studiengang oder ein vergleichbarer Abschluss.
• Mehrjährige Praxiserfahrung im Beratungsumfeld oder in strategischen Projekten sowie gute Kenntnisse der Prozesse und Methoden des Projektmanagements, idealerweise Erfahrung in Agile, Scrum, DevOps.
• Fundiertes Methodenwissen im Bereich Data Engineering und Cloud und Erfahrung im Bereich Datalake, Data Product, Data Mesh, Data Vault oder ähnliches.
• Idealerweise verfügst du über Kenntnisse im Software Engineering, DevOps und CI/CD um unsere Entwicklungsprozesse optimal zu unterstützen.
• Gute Kommunikationsfähigkeiten (intern wie extern), verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.
• Du bist in der Lage kleinere Entwicklerteams zu coachen und verfügst über projektbezogene Reisebereitschaft.

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Wir legen großen Wert auf die Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben. Deshalb hast du bei uns die Möglichkeit, hybrid aus dem Office, von zu Hause oder an anderen Capgemini Standorten in Deutschland zu arbeiten. Capgemini bietet dir flexible Arbeitszeitmodelle, vielfältige Möglichkeiten zur Weiterentwicklung und eine große Auswahl an Benefits rund um Gesundheit, Mobilität und Work Life Integration.

Capgemini lebt Vielfalt am Arbeitsplatz. Diversität sorgt in unserem Unternehmen für Inspiration und Innovation. Wir freuen uns besonders über Bewerbungen von qualifizierten Talenten, unabhängig von Herkunft, Nationalität, Geschlecht, Hautfarbe, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Alter, Behinderung, sexueller Orientierung und Lebensphase.

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