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Senior Data Engineer (w/m/d)

LGI Logistics Group International

Böblingen

Vor Ort

EUR 70.000 - 90.000

Vollzeit

Gestern
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Zusammenfassung

Ein führendes Logistikunternehmen in Böblingen sucht einen erfahrenen Data Engineer (m/w/d). Sie verantworten die technische Weiterentwicklung unserer Data-Science-Plattform und leiten nationale sowie internationale Entwicklerteams. Ideal sind 5+ Jahre Erfahrung in ähnlichen Rollen. Sie besitzen Kenntnisse in modernen Datenarchitekturen und Technologien wie Databricks und Python. Sie bieten der Organisation analytische Kompetenzen und exzellentes Teamwork in einem dynamischen Umfeld.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten
95% mobiles Arbeiten
Job Rad Leasing
Weiterbildungsmöglichkeiten
30 Tage Urlaub
Attraktive Corporate Benefits

Qualifikationen

  • Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Data Science.
  • Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer oder Data Architect.
  • Kenntnisse in modernen Datenarchitekturen erforderlich.
  • Erfahrung im Management von Entwicklerteams und komplexen Projekten.

Aufgaben

  • Verantwortung für die technische Weiterentwicklung der Data-Science-Plattform.
  • Steuerung komplexer Datenarchitekturen und Projekte.
  • Umsetzung von Best Practices in Datenprozessen.
  • Fachliche Führung nationaler und internationaler Entwicklerteams.
  • Erarbeitung von Solution Designs für datengetriebene Lösungen.
  • Sicherstellung hoher Qualitäts- und Sicherheitsstandards.

Kenntnisse

Moderne Datenarchitekturen
Databricks
Python
Analytische Denkweise
Kommunikationsfähigkeiten

Ausbildung

(Wirtschafts-)Informatik oder Data Science Studium
Jobbeschreibung

Welcome at LGI Group - we stand for innovative strength, transparent communication and short decision‑making processes. To drive our company forward, we are looking for people who can see things from a different perspective and thus develop exciting ideas. Because that’s the only way we can make a difference! Do you want to make a difference with us?

Das können wir Dir liefern:
  • Flexible Arbeitszeiten, 95% mobiles Arbeiten und Workation: Genieße eine ausgewogene Work‑Life‑Balance durch flexible Arbeitszeitmodelle und die Möglichkeit, mobil und im EU‑Ausland zu arbeiten
  • Job Rad Leasing: Leihe dir problemlos und kostengünstig ein Job Rad über Gehaltsumwandlung
  • Innovative Unternehmenskultur: Arbeite in einem Umfeld mit Innovationskraft, Engagement und Teamgeist, flachen Hierarchien und offener Kommunikation
  • Weiterbildung: Fördere deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung in unserem Logistik‑Lernzentrum
  • Attraktive Corporate Benefits: Profitiere von tollen Angeboten und Vergünstigungen für dein Privatleben
  • On Top gibt es 30 Tage Urlaub
Das bewegst Du:
  • Du übernimmst die Verantwortung für die technische Weiterentwicklung unserer zentralen Data‑Science‑Plattform.
  • Komplexe Datenarchitekturen sowie anspruchsvolle Entwicklungsprojekte konzipierst und steuerst Du eigenständig.
  • Best Practices in unseren Daten‑ und Entwicklungsprozessen setzt Du um und etablierst sie nachhaltig.
  • Du führst und koordinierst nationale und internationale Entwicklerteams fachlich (u. a. Lead Developer in Moldawien).
  • Du erarbeitest Solution Designs für datengetriebene Lösungen – sowohl für operative Geschäftsbereiche als auch für strategische Initiativen.
  • In enger Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus unterschiedlichen Unternehmensbereichen treibst Du Projekte voran.
  • Du stellst die Einhaltung hoher Qualitäts‑ und Sicherheitsstandards in allen Datenprojekten sicher.
Das hast Du auf Lager:
  • Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
  • Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung als Data Engineer, Data Architect oder in einer ähnlichen Rolle zeichnen Dich aus.
  • Du verfügst über fundierte Kenntnisse in modernen Datenarchitekturen und Datenplattformen.
  • Mit Technologien wie Databricks und Python gehst Du sicher um.
  • Du bringst Erfahrung in der Steuerung von Entwicklerteams sowie im Management komplexer Projekte mit.
  • Eine analytische Denkweise, strukturierte Arbeitsweise und hohe Problemlösungskompetenz zeichnen Dich aus.
  • Du überzeugst durch sehr gute Kommunikationsfähigkeiten, Engagement und Freude an der Zusammenarbeit mit internationalen Teams.

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