Senior Data Engineer - Risk Advisory Services (m/w/d)

Campusjäger by Workwise; Berlin; Vor Ort; EUR 55.000 - 85.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz sucht einen Senior Data Engineer, der moderne Technologien einsetzt, um datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen. In dieser Rolle implementierst du relationale Datenbanken, entwickelst ETL-Prozesse und unterstützt den Aufbau von BI- und Big Data-Plattformen. Du wirst Teil eines dynamischen Teams mit flachen Hierarchien, in dem deine Ideen geschätzt werden. Das Unternehmen bietet attraktive Weiterbildungsmöglichkeiten und ein leistungsorientiertes Bonussystem, um deine Karriere voranzutreiben. Wenn du eine Leidenschaft für Daten hast und in einem zukunftsorientierten Umfeld arbeiten möchtest, freuen wir uns auf deine Bewerbung.

Leistungen

Flache Hierarchien

Regelmäßige Teamevents

Attraktive Corporate Benefits

Unterstützung bei beruflichen Zertifizierungen

Betriebliche Altersvorsorge

Firmenhandy (iPhone)

Fahrtkostenzuschuss

Gesundheitsförderung

Gute Anbindung an ÖPNV

Feedbackkultur

Qualifikationen

• Mindestens 4-5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering.
• Sehr gute Kenntnisse in SQL, Python oder R für Data Mining.
• Erfahrung mit ETL-Prozessen und Cloud-Datenbankservices.

Aufgaben

• Implementierung und Pflege von Data Pipelines und -systemen.
• Analyse von Geschäftsprozessen zur Identifizierung von Optimierungspotentialen.
• Erstellung von Reports und Dashboards zur Unterstützung der Entscheidungsfindung.

Kenntnisse

SQL

Python

R

Data Engineering

ETL-Prozesse

Cloud-Datenbankservices

Machine Learning

Big Data Technologien

Kommunikationsfähigkeiten

Ausbildung

Studium der Informatik

Studium der Mathematik

Studium der Statistik

Studium der Data Science

Tools

MySQL

SQL-Server

AWS RDS

Google Cloud SQL

Azure SQL-Datenbank

Snowflake

Jobbeschreibung

Im Bereich Data Science & Artificial Intelligence (DSA) setzen wir modernste Technologien ein, um datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen und Geschäftsprozesse unserer Kunden durch datenbasierte Erkenntnisse und fortschrittliche Automatisierung zu optimieren. Unser Ziel ist es, die Wettbewerbsfähigkeit und operative Effizienz unserer Kunden nachhaltig zu steigern.
Für unser Team suchen wir dich als Senior Data Engineer (m/w/d) und freuen uns auf deine Bewerbung!

Was erwartet Dich als Senior Data Engineer?

• Du implementierst relationale Datenbanken und extrahierst relevante Informationen aus diesen
• Du analysierst Geschäftsprozesse, identifizierst Optimierungspotentiale und entwickelst entsprechende Maßnahmen
• Du entwirfst, implementierst und pflegst Data Pipelines und –systeme, insbesondere für ETL-Prozesse
• Du evaluierst verschiedene Methoden und Tools für Data Science und Data-Mining
• Du unterstützt bei der Konzeption und Aufbau von BI und Big Data Plattformen sowie der Auswahl von Speichertechnologien
• Du unterstützt bei der Erstellung von Reports und Dashboards
• Du übernimmst Projektmanagementtätigkeiten und erstellst Statusberichte

Im Bereich Data Science & Artificial Intelligence (DSA) setzen wir modernste Technologien ein, um datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen und Geschäftsprozesse unserer Kunden durch datenbasierte Erkenntnisse und fortschrittliche Automatisierung zu optimieren. Unser Ziel ist es, die Wettbewerbsfähigkeit und operative Effizienz unserer Kunden nachhaltig zu steigern.
Für unser Team suchen wir dich als Senior Data Engineer (m/w/d) und freuen uns auf deine Bewerbung!

Was erwartet Dich als Senior Data Engineer?

• Du implementierst relationale Datenbanken und extrahierst relevante Informationen aus diesen
• Du analysierst Geschäftsprozesse, identifizierst Optimierungspotentiale und entwickelst entsprechende Maßnahmen
• Du entwirfst, implementierst und pflegst Data Pipelines und –systeme, insbesondere für ETL-Prozesse
• Du evaluierst verschiedene Methoden und Tools für Data Science und Data-Mining
• Du unterstützt bei der Konzeption und Aufbau von BI und Big Data Plattformen sowie der Auswahl von Speichertechnologien
• Du unterstützt bei der Erstellung von Reports und Dashboards
• Du übernimmst Projektmanagementtätigkeiten und erstellst Statusberichte

Wir bieten Dir einen vielfältigen Aufgabenbereich und ein unternehmerisch orientiertes Arbeitsumfeld mit Freiraum für die Umsetzung deiner Lösungsansätze sowie überdurchschnittliche Perspektiven für deinen weiteren beruflichen Aufstieg.

Was bieten wir Dir?

• Unternehmen mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und einer offenen Kommunikationspolitik
• Ausgeprägte Feedbackkultur
• Gute Anbindung an die ÖPNV sowie Innenstadtlage
• Regelmäßige Teamevents
• Attraktive Corporate Benefits
• Attraktive Weiterbildungsangebote sowie Unterstützung beim Erwerb von beruflichen Zertifizierungen (z.B. CISA, CIA, CISA etc.)
• Ein leistungsorientiertes Bonussystem
• Gute Anbindung an die ÖPNV sowie Innenstadtlage und Fahrtkostenzuschuss
• Betriebliche Altersvorsorge sowie Gesundheitsförderung
• Firmenhandy (iPhone) mit der Möglichkeit privater Nutzung

Was solltest Du mitbringen?

• Du hast mindestens 4-5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering
• Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Wirtschafts- (Informatik), Mathematik, Statistik oder in Data Science
• Du besitzt sehr gute Kenntnisse in der Programmierung für Advanced Analytics (SQL, Python oder R für Data Mining, Predictive Analytics, Computational Statistics)
• Du besitzt Kenntnisse zur Entwicklung und Verwaltung von Datenbanken, insbesondere mit einem Schwerpunkt auf relationalen Datenbanken wie MySQL oder SQL-Server
• Du hast Erfahrung mit Erstellung und Optimierung von ETL-Prozessen unter Berücksichtigung der Datenplausibilität und Leistung
• Du kannst effiziente Data Pipelines und -systeme entwerfen, implementieren und warten, um eine hohe Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Leistung sicherzustellen
• Du hast bereits Erfahrungen mit der Implementierung von Cloud-basierten Datenbankservices gesammelt (z. B. AWS RDS, Google Cloud SQL, Azure SQL-Datenbank)
• Erfahrungen mit Data-Warehouse-Technologien wie Snowflake sind von Vorteil
• Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch, sowie Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich an nicht-technische Stakeholder zu vermitteln
• Du konntest bereits Erfahrungen im Bereich Machine Learning und Big Data Technologien sammeln

• Nachdem Deine Bewerbung bei uns als Senior Data Engineer eingegangen ist, wird diese von der Geschäftsführung und vom jeweiligen Fachbereich geprüft.
• Falls die Bewerbung uns überzeugt, dann sollten wir uns kennenlernen.
• Wir laden Dich zum virtuellen oder persönlichen Gespräch ein.
• Anschließend tauschen wir uns aus und finden heraus, ob wir zueinander passen.
• Wenn es passt, bekommst Du von uns einen Vertragsentwurf zur Sichtung und Unterschrift.

Unser Jobangebot Senior Data Engineer - Risk Advisory Services (m/w/d) klingt vielversprechend?

Bei unserem Partner Campusjäger by Workwise ist eine Bewerbung für diesen Job in nur wenigen Minuten und ohne Anschreiben möglich. Anschließend kann der Status der Bewerbung live verfolgt werden. Wir freuen wir uns auf eine Bewerbung über Campusjäger by Workwise.