Senior Data Engineer mwd

CGI; Stuttgart; Hybrid; EUR 55.000 - 85.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen sucht einen leidenschaftlichen Datenexperten, der die Analytics-Landschaften seiner Kunden gestaltet. In dieser spannenden Rolle wirst du Data Pipelines und Datenarchitekturen entwickeln, um qualitativ hochwertige Datenprodukte zu schaffen. Du wirst in einem agilen Umfeld arbeiten und die Möglichkeit haben, deine Ideen einzubringen. Das Unternehmen bietet flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Team, das Wert auf Zusammenarbeit und Work-Life-Balance legt. Wenn du ein kreatives Umfeld suchst, in dem deine Begeisterung für Daten geschätzt wird, dann ist diese Position genau das Richtige für dich.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Homeoffice-Möglichkeiten

Weiterbildung durch ELearning-Plattform

Option auf Unternehmensbeteiligung

Mobilitätsangebote (Bahncard, Dienstfahrrad)

Sabbatical oder Elternzeit

Unterstützung bei persönlichen Herausforderungen

Gemeinsame Events und Freizeitaktivitäten

Qualifikationen

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Data Management Tools.
• Selbstbewusste Kommunikation komplexer technischer Konzepte.

Aufgaben

• Analyse der Geschäftsprozesse und Ableitung des richtigen Vorgehens.
• Design und Implementierung von Datenarchitekturen.

Kenntnisse

Data Management

Data Warehouse

Data Lakehouse

Data Pipelines

SQL

Python

Data Modeling

Communication Skills

Ausbildung

Bachelor's Degree in IT

Tools

Azure Data Fabric

Azure Synapse

AWS Redshift

Glue

dbt

Snowflake

Jobbeschreibung

Du begeisterst dich für Daten und Analytics und willst mit uns gemeinsam die Analytics-Landschaften unserer Kunden gestalten. Du hast Spaß daran, in einem agilen Umfeld deine Akzente zu setzen und Data Pipelines sowie Datenarchitekturen unserer Kunden zu gestalten. Dadurch werden zeitnah Ergebnisse erzielt und Datenprodukte hoher Qualität geschaffen, die unsere Kunden dabei unterstützen, erfolgreich zu werden. Du redest nicht nur über datengetriebenes Arbeiten, sondern lebst es jeden Tag vor. Dann passt du zu uns!

Deine Aufgaben

1. Analyse der Geschäftsprozesse unserer Kunden und Ableitung des richtigen Vorgehens
2. Beratung unserer Kunden im Bereich Data Management, Data Warehouse, Data Lake und Data Lakehouse
3. Konzeption und (Weiter)Entwicklung moderner Datenlösungen mit Technologien wie Snowflake, Azure Synapse, Redshift oder ähnlichen Werkzeugen
4. Design und Implementierung von Datenarchitekturen
5. Entwurf, Entwicklung und Optimierung von Data Pipelines und Workflows
6. Identifizierung von Trends und Best Practices im Bereich Data Engineering und Integration in unser Vorgehensmodell
7. Projektleitung von Datenprojekten

Dein Profil

1. Abgeschlossenes Studium im IT-Kontext
2. Leidenschaft für Daten und tiefes Verständnis von Konzepten wie Data Warehouse, Data Lakehouse, Data Mesh, Data Fabric
3. Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Data Management Tools wie Azure Data Fabric, Azure Synapse, AWS Redshift, Glue, dbt, Snowflake
4. Datenmodellierung und Erfahrung mit relationalen sowie nicht-relationalen Datenbanken
5. Erfahrung in der Entwicklung von Data Pipelines; Flink-Erfahrung ist kein Problem für dich
6. Sehr gute Kenntnisse in SQL, Englisch und Deutsch; Python ist dir ebenfalls vertraut
7. Selbstbewusste Kommunikation komplexer technischer Konzepte für verschiedene Zielgruppen

Unser Angebot

1. Kolleginnen und Kollegen, mit denen die Zusammenarbeit Spaß macht. Wir begegnen uns offen, duzen uns über alle Positionen hinweg und denken nicht in Hierarchien oder Silos.
2. Arbeitsort meist in deiner Nähe, da wir Kundennähe schätzen und Wert auf Work-Life-Balance legen.
3. Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, je nach Kundensituation von zuhause zu arbeiten.
4. Weiterbildung durch unsere ELearning-Plattform Academia, um deine Fähigkeiten zu fördern.
5. Option, einen Teil deines Bruttogehalts in CGI-Aktien zu investieren, bis zu maximal 3% des Monatsgehalts, mit zusätzlicher Unternehmensbeteiligung bei Erfolg.
6. Verschiedene Mobilitätsangebote wie Bahncard, Dienstfahrrad oder Firmenwagen.
7. Sabbatical oder Elternzeit, die bei uns kein Karrierehindernis sind.
8. Unterstützung bei persönlichen Herausforderungen, z.B. durch Sonderurlaub und eine Beratungshotline.
9. Gemeinsame Events und Freizeitaktivitäten, die den Teamgeist stärken.