Senior Data Engineer Machine Learning Engineering (w/d/m)

ZipRecruiter; Freiburg im Breisgau; Hybrid; EUR 60.000 - 100.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen sucht einen Senior Machine Learning Engineer, der seine Expertise in Machine Learning und Softwareentwicklung einbringt. In dieser spannenden Rolle gestalten Sie eine moderne Weiterbildungsplattform und entwickeln Lösungen, die den Anforderungen der Kunden gerecht werden. Sie arbeiten in einem motivierten Scrum-Team und profitieren von flexiblen Arbeitszeiten sowie vielfältigen Weiterbildungsangeboten. Wenn Sie über umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung von ML-Modellen und Cloud-Technologien verfügen und eine Leidenschaft für kundenorientierte Lösungen haben, ist dies die perfekte Gelegenheit für Sie.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Vielfältige Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten

Hybrid-Arbeitsmodell

Great Place to Work

Qualifikationen

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von ML-Modellen.
• Fundierte Kenntnisse in AWS und Erfahrung mit Python und relevanten Tools.

Aufgaben

• Entwicklung und Optimierung von ML-Modellen und cloudbasierten Architekturen.
• Schnittstelle zwischen Technologie und Fachbereichen zur Entwicklung passgenauer Lösungen.

Kenntnisse

Machine Learning

Softwareentwicklung

Cloud-Technologien

Kommunikationsfähigkeiten

Ontologie-Engineering

Semantische Modellierung

Python

Ausbildung

Bachelor in Informatik oder verwandtem Bereich

Tools

AWS

BERT

LangChain

Scikit-learn

MongoDB

Pandas

PySpark

Jobbeschreibung

Job Description

Freiburg im Breisgau ab sofort. Für eine brandneue digitale Plattform im Bereich Weiterbildung suchen wir für unser Team "AI & Data Analytics" in der Haufe Akademie zum nächstmöglichen Termin am Standort Freiburg im Breisgau oder im Home Office eine:n Senior Machine Learning Engineer / Cloud Developer:in (d/m/w).

DAS ERWARTET DICH:

1. Deine Expertise in ML & Softwareentwicklung: Du nutzt dein Wissen in Machine Learning und Softwareentwicklung, um eine moderne Weiterbildungsplattform aktiv mitzugestalten.
2. Ganzheitliche Entwicklung: Du arbeitest nicht nur an Machine Learning-Modellen, sondern bringst auch deine Cloud- und Softwareentwicklungskompetenzen ein, um innovative Lösungen zu schaffen.
3. Vielfältige Aufgaben: Von der Entwicklung und Optimierung von ML-Modellen über Datenanalysen bis hin zur Implementierung von APIs und cloudbasierten Architekturen - du gestaltest den gesamten Prozess mit.
4. Kundenzentrierung: Du bist die Schnittstelle zwischen Technologie und Fachbereichen, verstehst die Anforderungen unserer Kund:innen und entwickelst passgenaue Lösungen.
5. Teamspirit & Agilität: In unserem motivierten Scrum-Team setzen wir auf Zusammenarbeit, kontinuierliche Weiterentwicklung und den gemeinsamen Erfolg.

DAS BRINGST DU MIT:

1. Machine Learning-Expertise: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von ML-Modellen (NLP, Klassifikation, Clustering, Regression, neuronale Netze).
2. Cloud-Technologien: Fundierte Kenntnisse in der Umsetzung mit AWS (SageMaker, Bedrock, Lambda, ECS Fargate).
3. Ontologie-Engineering: Erfahrung in der Konzeption, Modellierung und Implementierung von Ontologien.
4. Semantische Modellierung: Fähigkeit, komplexe Wissensdomänen strukturiert abzubilden, inkl. Definition von Klassen, Attributen und Beziehungen.
5. Kundennähe: Starke Kommunikationsfähigkeiten und ein gutes Verständnis für Kundenanforderungen.
6. Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) sind erforderlich.
7. Technologie-Stack: Erfahrung mit Python, BERT, LangChain, Scikit-learn, MongoDB, Pandas, PySpark.

DAS BIETEN WIR DIR:

In der Haufe Group schaffen wir wegweisende Arbeitsbedingungen, in denen sich jede:r von uns optimal einbringen und entfalten kann. Bei uns erhältst du Raum und Verantwortung, arbeitest hybrid mit flexiblen Arbeitszeiten und hast vielfältige Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten. Wir sind erlebbar und ganz offiziell ein Great Place to Work.

Kennziffer: 8171