Senior Data Engineer (m/w/d) - Siemens Energy

Projectstudy; Erlangen; Hybrid; EUR 90.000 - 130.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Übertarifliche Vergütung mit Zuschläen

Mobile Arbeitsmöglichkeiten

Aus- und Weiterbildungsangebote

Betriebliche Altersvorsorge

Zusammenfassung

Tintschl sucht einen erfahrenen Data Engineer in Erlangen zur Entwicklung skalierbarer Datenmodelle und ELT-Pipelines in Snowflake, einschließlich dbt-Transformationen und SAP-MM-Datenaufbereitung.

Sie arbeiten an der Harmonisierung von Beschaffungsdaten, verbessern SQL-Performance und liefern AI-ready Datensätze. Gelegentliches Homeoffice nach Abstimmung möglich.

Qualifikationen

• Abschluss in Informatik/Data Engineering oder verwandtem Fach
• Mindestens 8 Jahre Erfahrung im Data Engineering/Data-Warehouse
• Nachweisliche Erfahrung mit Enterprise-Scale Procurement-/ERP-Daten
• Sehr gute Snowflake-, SQL- und dbt-Kenntnisse
• Verständnis von SAP-MM-Prozessen und SAP-MM-Tabellen
• Kenntnisse in Purchase Requisitions, Purchase Orders, Contracts, PIRs, Source Lists, Quota Arrangements
• Zusätzliche Kenntnisse in Python, Snowpark, Git/GitLab CI/CD-Pipelines sind wünschenswert

Aufgaben

• Entwicklung und Optimierung skalierbarer Datenmodelle und ELT-/ETL-Pipelines in Snowflake
• Erstellung komplexer SQL-Transformationen mit dbt
• Aufbereitung und Harmonisierung von SAP-Beschaffungsdaten
• Analyse von SAP-MM-Beschaffungsprozessen und Optimierung von SQL-Abfragen
• Bereitstellung hochwertiger AI-ready Datensätze für KI-Anwendungen
• Implementierung von Data-Quality-, Validierungs- und Governance-Prozessen
• Unterstützung bei Migrationen und Harmonisierung von SAP-ERP-/S/4HANA-Landschaften
• Dokumentation von Modellen, Transformationslogiken und Business Rules
• Zusammenarbeit mit AI Backend Engineers, Procurement Business Analysts, Product Ownern und Cloud Engineers
• Technische Unterstützung und Coaching von Junior Engineers
• Architektur-Reviews, Incident Resolution und Root-Cause-Analysen

Kenntnisse

Snowflake

SQL

dbt

Data modeling

ELT/ETL

Data governance

Python

Cloud platforms

English

Ausbildung

Bachelor/Master in Informatik / Data Engineering / Information Systems

Tools

Snowflake

dbt

SAP-MM

SQL/ETL tooling

Python

Jobbeschreibung

Ihre Aufgaben

• Entwicklung und Optimierung skalierbarer Datenmodelle und ELT-Pipelines in Snowflake
• Entwicklung komplexer SQL-Transformationen mit dbt
• Aufbereitung, Harmonisierung und Anreicherung von SAP-Beschaffungsdaten
• Analyse und Modellierung von SAP-MM-Beschaffungsprozessen
• Optimierung von SQL-Abfragen, Datenmodellen und Snowflake-Performance
• Bereitstellung hochwertiger, AI-ready Datensätze für KI-Anwendungen
• Implementierung von Data-Quality-, Validierungs- und Governance-Prozessen
• Unterstützung bei Migrationen und Harmonisierung von SAP-ERP- und S/4HANA-Landschaften
• Dokumentation von Datenmodellen, Transformationslogiken und Business Rules
• Zusammenarbeit mit AI Backend Engineers, Procurement Business Analysts, Product Ownern und Cloud Engineers
• Technische Unterstützung und Coaching von Junior Engineers
• Unterstützung bei Architektur-Reviews, Incident Resolution und Root-Cause-Analysen

Ihr Profil

• Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Data Engineering, Information Systems, Mathematik, Ingenieurwesen oder einem verwandten FachgebietMindestens 8 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering oder Data-Warehouse-Entwicklung
• Nachgewiesene Erfahrung mit Enterprise-Scale Procurement- oder ERP-Daten
• Erfahrung in der Unterstützung geschäftskritischer analytischer Plattformen
• Sehr gute Kenntnisse in Snowflake, SQL, dbt, Data-Warehouse-Design, Dimensional Modeling und ELT-/ETL-Frameworks
• Sehr gutes Verständnis von SAP-MM-Prozessen und SAP-MM-Tabellen
• Kenntnisse in den Bereichen:Purchase Requisitions, Purchase Orders, Contracts, Purchase Info Records (PIRs), Source Lists, Quota Arrangements, Materials, Vendors, Pricing Conditions, Purchasing Organizations
• Sowie in: SQL Performance Tuning, Query Optimization, Data Model Optimization, Workload Analysis, Snowflake Warehouse Performance Management, Cost Optimization
• Data Quality & Governance: Data Validation Frameworks, Reconciliation Processes
• Metadata Management, Data Lineage, Root-Cause-Analyse
• Wünschenswert: Python, Snowpark, Git / GitLab CI/CD-Pipelines, REST APIs, AWS oder Azure Cloud-Plattformen, Qlik, Power BI oder vergleichbare Analytics-Plattformen
• Verständnis der eigenen Rolle und des Einflusses der eigenen Tätigkeiten innerhalb des Prozesses
• Fließende Englischkenntnisse
• Selbstständige Arbeitsweise
• Fähigkeit, bestehende Designs kritisch zu hinterfragen und technische Verbesserungen vorzuschlagen
• Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Business Analysts, AI Engineers, Cloud Teams und Procurement Domain Experts
• Nach der Onboarding-Phase und individueller Vereinbarung grundsätzlich bis zu 100 % mobiles Arbeiten möglich

Das bieten wir Ihnen

• Übertarifliche Vergütung inklusive attraktiver Zuschläge
• Auszeichnungen, die für sich sprechen - unter anderem Kununu Top Company 2026 und FOCUS Top Nationaler Arbeitgeber 2026
• Persönliche Betreuung durch einen festen Ansprechpartner während des gesamten Einsatzes
• Steigendes Urlaubs- und Weihnachtsgeld innerhalb der ersten vier Beschäftigungsjahre
• Mitarbeiter-werben-Mitarbeiter-Prämie von bis zu 1.000 EUR
• Betriebliche Altersvorsorge für Ihre finanzielle Zukunft
• Flexible Arbeitszeiten durch ein persönliches Gleitzeitkonto
• Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
• Sehr gute Übernahmechancen bei unserem Kunden
• Je nach Einsatzbereich besteht die Möglichkeit zum Homeoffice in Abstimmung mit unserem Kunden

Weitere Informationen über uns erhalten Sie unter www.tintschl.de oder kostenfrei unter 0800 898 898 0.

Das ist Tintschl

Die Tintschl Gruppe mit Hauptsitz in Erlangen steht seit 1997 für Premiumdienstleistungskompetenz in den Bereichen Personal, Engineering und IT. Unsere Mitarbeiter sind auf die Umsetzung von technisch und organisatorisch anspruchsvollen Projekten für unsere bundesweit ansässigen Kunden spezialisiert.

Chancengleichheit ist für uns als Arbeitgeber ein essenzieller Bestandteil unserer Unternehmenskultur und der Schlüssel zu einer vielfältigen und inklusiven Arbeitswelt. Wir fördern Diversität, Inklusion, die Vereinbarkeit von Beruf und Familie sowie die Chancengleichheit aller Menschen.

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