Senior Data Engineer (m / w / d) - Entwicklung, IT

em AG; München; Hybrid; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Technologieunternehmen in München sucht einen Data Engineer, der skalierbare Datenplattformen in der Cloud konzipiert und betreibt. Du wirst leistungsfähige ETL-/ELT-Pipelines entwickeln und moderne Big-Data-Technologien einsetzen. Ideal sind mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, sowie sehr gute Kenntnisse in Python und SQL. Das Unternehmen bietet Gestaltungsspielraum, Projekte bei namhaften Industriekunden und flexible Arbeitsmodelle.

Leistungen

Gestaltungsspielraum

Attraktive Vergütung

Flexible Arbeitsmodelle

Vielfältige Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten

Qualifikationen

• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Data Platform Development oder Big Data.
• Praktische Erfahrung in Cloud-Umgebungen (Azure oder AWS).
• Idealerweise erste Erfahrung mit Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform) und DevOps-Praktiken (z. B. CI/CD).

Aufgaben

• Konzeption und Betrieb skalierbarer Datenplattformen in der Cloud.
• Entwicklung leistungsfähiger ETL- / ELT-Pipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten.
• Einsatz moderner Big-Data-Technologien zur effizienten Datenverarbeitung.

Kenntnisse

Python

SQL

NoSQL-Datenbanken

Cloud-Umgebungen

Git

Docker

Infrastructure-as-Code

DevOps-Praktiken

Databricks

Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik, Data Engineering

Jobbeschreibung

Dein Aufgabenfeld :

• Konzeption, Aufbau und Betrieb skalierbarer Datenplattformen in der Cloud (Azure oder AWS)
• Entwicklung und Optimierung leistungsfähiger ETL- / ELT-Pipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten
• Integration von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen
• Einsatz moderner Big-Data-Technologien (z. B. Spark, Databricks) zur effizienten Datenverarbeitung
• Sicherstellung von Datenqualität, Monitoring und Automatisierung von Datenprozessen
• Aktive Mitgestaltung von Standards und Best Practices in enger Zusammenarbeit mit dem Leiter Data Analytics & AI sowie weiteren Fachbereichen

Das bringst Du mit :

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik, Data Engineering oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Data Platform Development oder Big Data
• Sehr gute Kenntnisse in Python sowie fundierte SQL-Kenntnisse; Erfahrung mit NoSQL-Datenbanken ist ein Plus
• Praktische Erfahrung in Cloud-Umgebungen (Azure oder AWS)
• Erfahrung mit Versionskontrolle (Git) und kollaborativen Workflows
• Kenntnisse im Umgang mit Container-Technologien (z. B. Docker)
• Idealerweise erste Erfahrung mit Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform) sowie DevOps-Praktiken (z. B. CI / CD)
• Vorteilhaft sind Kenntnisse im Einsatz von Databricks oder vergleichbaren Plattformen
• Hohe Lernbereitschaft, Eigeninitiative und Freude daran, neue Ideen einzubringen
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Bei : em erwartet Dich :

• Gestaltungsspielraum in einem neu aufgebauten Fachbereich mit direktem Einfluss auf Standards und Technologien
• Projekte bei namhaften Industriekunden mit spannenden Data- und AI-Herausforderungen
• Kollegiale Zusammenarbeit, kurze Entscheidungswege und direkter Kontakt zur Bereichsleitung
• Attraktive Vergütung und moderne Arbeitsausstattung
• Flexible Arbeitsmodelle (Präsenz / Mobil)
• Vielfältige Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten