Senior Data Engineer (m/w/d) – Datenplattformen & Pipelines

Tantive GmbH; Nürnberg; Hybrid; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitsweise

Transparentes Gehaltsmodell

Weiterbildungsmöglichkeiten

Eigene Hardware und Geräte

Multispace Office

Bürohunde erlaubt

Zusammenfassung

Die Tantive GmbH in Nürnberg sucht einen Data Engineer zur Entwicklung von Datenarchitekturen und Datenpipelines. Du arbeitest in einem modernen Tech-Stack und bietest Lösungen für datengetriebene Entscheidungen. Ideale Kandidaten haben Erfahrungen in Data Engineering mit sehr guten SQL-Kenntnissen sowie Kenntnisse in Python oder Java. Flexible Arbeitszeiten, ein transparentes Gehaltsmodell und viel Raum für Weiterbildung erwarten dich in einem dynamischen, selbstorganisierten Team.

Qualifikationen

• Mehrjährige Erfahrung in Data Engineering, Datenarchitektur oder Analytics.
• Sehr gute Kenntnisse in SQL und Datenbanken.
• Erfahrung mit ETL/ELT, Datenpipelines und idealerweise Cloud-Datenplattformen.
• Kenntnisse in Python, Java oder ähnlichen Technologien.
• Fließende Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Du entwickelst Datenarchitekturen, Datenpipelines und Integrationslösungen.
• Du arbeitest mit großen Datenmengen und sorgst für Datenqualität und Verfügbarkeit.
• Du modellierst Daten und entwickelst ETL/ELT-Prozesse.
• Du verbindest Datenquellen und schaffst die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen.
• Du berätst Kunden bei der Umsetzung moderner Datenplattformen.

Kenntnisse

Data Engineering

SQL-Kenntnisse

ETL/ELT

Python

Datenmodellierung

Tools

Cloud-Datenplattformen

Jobbeschreibung

Werde Teil unserer Crew!
Du willst nicht nur coden, sondern echte Softwarelösungen entwickeln? Wir entwickeln Software- und AI-Lösungen für Kunden in der Metropolregion Nürnberg. Dich erwartet ein moderner Tech-Stack, der kontinuierlich weiterentwickelt wird, sowie abwechslungsreiche Projekte mit unterschiedlichen technologischen Herausforderungen. Unsere crossfunktionalen Teams arbeiten agil und eigenverantwortlich und bringen Ideen direkt in die Umsetzung.

Deine Aufgaben

• Du entwickelst Datenarchitekturen, Datenpipelines und Integrationslösungen
• Du arbeitest mit großen Datenmengen und sorgst für Datenqualität und Verfügbarkeit
• Du modellierst Daten und entwickelst ETL/ELT-Prozesse
• Du verbindest Datenquellen und schaffst die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen
• Du berätst Kunden bei der Umsetzung moderner Datenplattformen

Dein Profil

• Mehrjährige Erfahrung in Data Engineering, Datenarchitektur oder Analytics
• Sehr gute Kenntnisse in SQL und Datenbanken
• Erfahrung mit ETL/ELT, Datenpipelines und idealerweise Cloud-Datenplattformen
• Kenntnisse in Python, Java oder ähnlichen Technologien
• Du kannst komplexe Daten verständlich machen und denkst in skalierbaren Lösungen
• Fließende Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse

Das bieten wir dir

• Selbstorganisation & Verantwortung: Du steuerst deine Arbeit eigenständig, übernimmst Verantwortung für Entscheidungen und gestaltest Vorgehen sowie Lösungen aktiv mit.
• Fair Pay (für Alle!): Ein transparentes Gehaltsmodell ohne individuelle Verhandlungen, ergänzt durch Sonderzahlungen und betriebliche Altersvorsorge.
• Flexible Arbeitsweise: Du entscheidest, wann und wo du arbeitest! (Viel Spaß auf Workation!)
• Multispace Office: Kaffee aus der Siebträgermaschine? Air Fryer, Popcornmaschine, modernen Arbeitsplätze und ein Wohnzimmer mit Sofas? Bekommst du!
• (Du liebst Pfotenabdrücke auf dem Teppich? Bürohunde erlaubt!)
• Mobilität nach Bedarf vom Deutschlandticket bis zum Dienstwagen. Außerdem steht dir unser ID.Buzz zur Verfügung!
• Weiterentwicklung: Du bekommst Zeit und Budget für Weiterbildung und kannst Themen über dein Projekt hinaus voranbringen.
• Eigene Hardware & Geräte: Du wählst deine bevorzugte Hardware. Sowohl Firmenhandy als auch Laptop kannst du auch privat nutzen.

Über uns

IT-Beratung neu gedacht! Bei uns gestaltest du Arbeit aktiv mit und übernimmst Verantwortung für Entscheidungen. Wir arbeiten in selbstorganisierten Teams und entwickeln unsere Zusammenarbeit kontinuierlich weiter. Transparenz und Vertrauen schaffen dabei den Rahmen, damit jeder den eigenen Beitrag leisten und Zusammenhänge verstehen kann.

Deine Ansprechpartnerin

Diana Heindl-Kraus

[e-mail]

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