Senior Data Engineer (m/w/d) - 100% Remote innerhalb Deutschlands möglich

TN Germany; Karlsruhe; Remote; EUR 60.000 - 100.000; Vollzeit

Zusammenfassung

In einem dynamischen und innovativen Umfeld sucht ein führendes Unternehmen einen Senior Data Engineer, der eine Schlüsselrolle beim Aufbau eines neuen Data Warehouses spielt. In dieser spannenden Position arbeiten Sie mit modernen Technologien wie Snowflake und Databricks, um robuste ETL-Pipelines zu entwickeln und hochwertige Datenprodukte bereitzustellen. Sie werden eng mit verschiedenen Teams zusammenarbeiten, um datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen und die Datenintegrität sicherzustellen. Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten und FinTech haben, ist diese Rolle genau das Richtige für Sie.

Leistungen

Flexibles Arbeiten

Budget für Weiterbildungen

Moderne Technologien

Individuelle Karrierepfade

Wettbewerbsfähiges Gehalt

Qualifikationen

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering.
• Fundierte Kenntnisse in SQL, Python und modernen Data Warehouse Architekturen.

Aufgaben

• Aufbau eines skalierbaren Data Warehouses mit modernen Technologien.
• Design und Implementierung effizienter ETL-Prozesse mit Apache Airflow und Python.

Kenntnisse

SQL

Python

ETL-Prozesse

dbt

Datenarchitekturen

Analytische Denkweise

Teamarbeit

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik

Tools

Snowflake

Databricks

AWS Redshift

Apache Airflow

Jobbeschreibung

Senior Data Engineer (m/w/d) - 100% Remote innerhalb Deutschlands möglich, Karlsruhe

finanzen.net GmbH

Karlsruhe, Germany

Stellenbeschreibung

Als Senior Data Engineer (m/w/d)spielst du eine Schlüsselrolle beim Aufbau unseres neuen Data Warehouses und der Optimierung unserer Datenplattform. Du arbeitest mit modernen Technologien und entwickelst robuste ETL-Pipelines, um hochwertige Datenprodukte bereitzustellen.

Deine Aufgaben:

• Architektur & Entwicklung: Aufbau eines skalierbaren Data Warehouses mit Snowflake, Databricks oder AWS Redshift

• Datenintegration: Design und Implementierung effizienter ETL-Prozesse mit bspw. Apache Airflow & Python

• Datenmodellierung: Entwicklung von Data Marts & Semantic Layer für analytische Anwendungen

• Modern Data Stack: Verwaltung und Optimierung unserer dbt-basierten Pipelines

• Datenqualität & -sicherheit: Sicherstellung von hoher Datenintegrität & Performance

• Zusammenarbeit: Enge Abstimmung mit Engineering, Data Science & Business Teams, um datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen

Qualifikationen

• Ausbildung: Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung

• Erfahrung: Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering

• Technologie-Know-how: Fundierte Kenntnisse in SQL, Python, dbt und modernen Data Warehouse Architekturen

• Data Engineering Stack: Erfahrung mit ETL-Prozessen & Cloud-Plattformen

• Analytische Denkweise: Fähigkeit, komplexe Datenarchitekturen zu entwerfen und zu optimieren

• Teamplayer: Stark in Kommunikation, Zusammenarbeit & proaktivem Arbeiten

• FinTech-Interesse: Begeisterung für Finanzmärkte und datengetriebene Anwendungen wünschenswert

Zusätzliche Informationen

Was wir bieten

• Flexibles Arbeiten: Remote oder in unserem modernen Büro in Karlsruhe

• Weiterbildung: Budget für Trainings, Konferenzen & Zertifizierungen

• Innovative Technologien: Arbeiten mit modernen Cloud Data Warehouse Technologien

• Persönliche Entwicklung: Individuelle Karrierepfade & Aufstiegsmöglichkeiten

• Attraktive Vergütung: Wettbewerbsfähiges Gehalt & Zusatzleistungen