Senior Data Engineer (m/w/d)

Metallbau Neyer GmbH & Co. KG; Köln; Vor Ort; EUR 45.000 - 65.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein zukunftsorientiertes Unternehmen sucht Unterstützung im Bereich Data Engineering für den Aufbau von Cloud-Datenplattformen. Sie werden Teil eines dynamischen Teams, das moderne Technologien verwendet und auf Software Engineering Best Practices setzt. Die Rolle erfordert Verantwortungsbewusstsein und die Fähigkeit, in abwechslungsreichen Projekten effektiv zu arbeiten.

Qualifikationen

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Datenbank- und Data-Lake-Entwicklung.
• Erfahrung in Softwareentwicklung mit SQL oder Python.
• Verantwortungsbewusstsein und Teamarbeit sind wichtig.

Aufgaben

• Entwicklung, Betrieb und Monitoring von Datenpipelines.
• Architekturentscheidungen in Projekten auf AWS oder AZURE treffen.
• Anwendung von CI/CD, Testing und Code Sharing-Methoden.

Kenntnisse

SQL

Python

Cloud Technologien

Data Engineering

Software Engineering Best Practices

Tools

Databricks

AWS

AZURE

Microsoft Fabric

Jobbeschreibung

• Unser Team begleitet Kunden auf der gesamten Reise der KI-Transformation und entwickelt die besten Datenlösungen für Hidden Champions und Konzerne in Deutschland.
• Wir suchen Unterstützung im Bereich Data Engineering für den Aufbau moderner Cloud-Datenplattformen.

Tätigkeiten

• Unterstützt unser Team insbesondere bei der Entwicklung, dem Betrieb und dem Monitoring von Datenpipelines und nutzt dabei Technologien wie SQL, Spark, Python und Databricks.
• Dabei wendest du Software Engineering Best Practices wie CI/CD, Testing und Code Sharing (Git) an und sorgst so für saubere und robuste Prozesse.
• In abwechslungsreichen Projekten auf AWS oder AZURE triffst du Architekturentscheidungen.

Anforderungen

• Du hast Lust auf Verantwortung und magst es im Team zu arbeiten
• Du hast mindestens 3 Jahre Erfahrung in Datenbank-, Datawarehouse- oder Data-Lake-Entwicklung.
• Du hast Erfahrung in der Softwareentwicklung und Programmierung mit Sprachen wie SQL oder Python
• Erfahrung mit den Cloudanbietern wie AWS und AZURE oder Daten-Plattformen wie Databricks und Microsoft Fabric

Team

• Wir sind ein junges und ambitioniertes Data Science und Engineering Entwicklungsteam mit 15 Teammitgliedern.
• Unser Unternehmen ist sehr technologieorientiert und strebt danach, Prozesse und Dienstleistungen in unseren Best Practices zu standardisieren.
• Wir haben eine familiäre Unternehmenskultur mit viel Freiraum in unserer Arbeit und lieben moderne Technologien.

Bewerbungsprozess

• Erster Call
• Persönliches-Interview
• Coding Challenge