(Senior) Data Engineer (m/w/d)

plusYOU GmbH; Hannover; Vor Ort; EUR 65.000 - 85.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führender IT-Dienstleister in Hannover sucht einen (Senior) Data Engineer (m/w/d), um innovative Data Products und Pipelines zu entwickeln. Du wirst Teil eines engagierten Teams in einer offenen Arbeitsatmosphäre, die Wert auf Weiterbildung und Flexibilität legt. Die Rolle erfordert fundierte Kenntnisse in Data Engineering und eine Begeisterung für neue Technologien.

Leistungen

Flexible Arbeitsgestaltung

Förderung deiner Entwicklung

Offene Arbeitsatmosphäre

Qualifikationen

• Abgeschlossenes MINT-Studium oder vergleichbare Ausbildung.
• Erfahrung im Data Warehousing oder Business Intelligence.
• Begeisterung für neue Technologien und kontinuierliche Weiterentwicklung.

Aufgaben

• Agile Entwicklung von Data Products und Pipelines im Data Lakehouse-Umfeld.
• Optimierung der Datenplattformen durch Data Quality und Governance.
• Umsetzung auf On-Premises- und Cloud-Plattformen.

Kenntnisse

Data Engineering

Python

SQL

Data Modeling

Communication

Ausbildung

MINT-Studium

Tools

Dremio

Spark

Databricks

Snowflake

Airflow

Kafka

Flink

Jobbeschreibung

Du schwimmst nicht nur gern im Meer, sondern auch im Data Lake?

(Senior) Data Engineer (m/w/d)inHannover

"IT meets Wohlfühl-Oase – Innovativ, sicher und einfach entspannt"

Unser Partnerunternehmen wurde 2000 gegründet und hat sich seitdem als führender IT-Dienstleister etabliert. Das Unternehmen zählt heute rund 200 Mitarbeiter und ist für seine innovative Unternehmenskultur bekannt. Es wird regelmäßig zu den besten Arbeitgebern gezählt, da es großen Wert auf eine wertschätzende Arbeitsatmosphäre, berufliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten und eine gute Work-Life-Balance legt. Dies spiegelt sich in der hohen Mitarbeiterzufriedenheit wider.

Dein zukünftiges Aufgabengebiet

• Agile Entwicklung von Data Products und Pipelines im Data Lakehouse-Umfeld.

• Nutzung von Dremio, Spark, Databricks, Snowflake, Airflow und weiteren Technologien.
• Optimierung der Datenplattformen durch Data Quality, Governance und Monitoring.
• Umsetzung auf On-Premises- und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, Google).
• Interesse an Data Mesh, Cloud Lakehouses und Stream Analytics.

Dein Profil

• Abgeschlossenes MINT-Studium oder vergleichbare Ausbildung sowie Erfahrung im Data Warehousing oder Business Intelligence.

• Fundierte Kenntnisse in Data Engineering, Python, SQL und Datenmodellierung.
• Erfahrung mit Datenpersistenztechnologien (z. B. Datenbanken, Data Lakes) und Data Streaming (z. B. Kafka, Flink, Spark).
• Begeisterung für neue Technologien, Agilität und kontinuierliche Weiterentwicklung.
• Kommunikationsstärke in Deutsch und Englisch, Organisationstalent und Teamarbeit in interdisziplinären Gruppen.

Das wird Dir geboten

• Offene Arbeitsatmosphäre: Flache Hierarchien, regelmäßiger Austausch und ein familiäres Teamumfeld.

• Förderung deiner Entwicklung: Wir unterstützen deine Weiterbildung mit internen und externen Programmen.
• Flexible Arbeitsgestaltung: Individuelle Arbeitszeiten, Home-Office und attraktive Gehaltsmöglichkeiten.
• Freiraum für dich: Arbeite dort, wo du dich am wohlsten fühlst.

Das ist unserem Partnerunternehmen wichtig

Seinen Erfolg verdankt unser Partner vor allem seinen engagierten Mitarbeitern, die speziell die vertrauensvolle Zusammenarbeit und das hohe Maß an Integrität zu schätzen wissen.

Um hier erfolgreich durchzustarten, musst du zum einen ein echter Teamplayer sein und zum anderen mit viel Eigeninitiative und Flexibilität punkten. Du bist noch kein Profi in allen Punkten der Stellenbeschreibung? Kein Problem! Bei unserem Partnerunternehmen zählt der Wille Dich fachlich und persönlich weiterzuentwickeln weitaus mehr als Deine schon vorhandenen technischen Skills.

Klingt das gut? Dann bewirb Dich jetzt. Wir freuen uns mit Dir zu sprechen!